Big Data 2025, April
Vi startede med en introduktion til Python i NLP i denne artikel og implementerede derefter en brugssag i Python for at vise, hvordan man arbejder med Python i NLP.
Vejledning til neurale netværksalgoritmer. Her diskuterer vi også oversigten over den neurale netværksalgoritme sammen med henholdsvis fire forskellige algoritmer.
I denne artikel Neurale netværk kontra dyb læring vil vi se på deres betydning, sammenligning mellem hoved, hovedforskel og konklusion på en relativt nem og enkel måde.
Dette har været en guide til Naive Bayes algoritme. Her drøftede vi det grundlæggende koncept, arbejde, fordele og ulemper ved den Naive Bayes algoritme.
Vejledning til den multivariate regression. Her diskuterer vi introduktionen, eksempler på multivariat regression sammen med fordelene og dis fordelene.
Vejledning til multidimensionel database. Her diskuterer vi eksempler, to, tre, firedimensionelle datarray med dens fordele og ulemper.
Vejledning til modeller i datamining. Her diskuterer vi de vigtigste typer modeller i datamining og fordele og algoritmer.
Vejledning til mobil SEO. Her diskuterer vi, hvad der er mobil SEO med de parametre, som SE bruger, og hvordan fungerer det sammen med dets fordele.
Vejledning til mobil cloud computing. Her diskuterer vi også detaljeret bearbejdning, anvendelse og fordele ved Mobile Cloud Computing.
I denne Microsoft Azure vs Amazon Web Services-artikel vil vi se på deres betydning, sammenligning af hoved mod hoved, nøgleforskelle på en enkel og nem måde.
Vejledning til middelfunktion i Matlab. Her diskuterer vi brugen af Matlab sammen med middelfunktionssyntaks og dens forskellige eksempler.
Vejledning til matrix i Matlab. Her diskuterer vi de forskellige matematiske operationer i matrix med nogle eksempler og deres output detaljeret.
Dette har været en guide til Matlab-kommandoer. Her har vi drøftet grundlæggende, mellemliggende såvel som avancerede Matlab-kommandoer.
MATLAB står for Matrix Laboratory. Det var fjerde generation af programmeringssprog. MATLAB teknisk svarende til Python og Ruby er et programmeringssprog på højt niveau.
I denne MATLAB vs R-artikel vil vi se på deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle på en enkel og nem måde.
Vejledning til Matlab-kompilatoren. Her diskuterer vi Introduktion til Matlab Compiler og dens applikationer sammen med brug af makroer.
Vejledning til Matlab-operatører. Her har vi drøftet forskellige typer af Matlab-operatører som aritmetiske, relationelle, logiske, bitvise og sæt operatører.
Vejledning til MATLAB-funktioner. Her har vi diskuteret introduktionen af MATLAB-funktioner og typer af funktioner med eksempler.
Her har vi drøftet den gratis version af Matlab og en betalt version med Matlab Basic-konceptet, funktioner og tekniske spørgsmål fra Matlab.
Vejledning til Matlab og operatør. Her diskuterer vi introduktionen til Matlab And Operator og dens arbejde sammen med eksempler.
Dette har været en guide til Matlab-alternativer. Her har vi drøftet de 7 bedste Matlab-alternativer med anvendelser og funktioner der
Guide til kort Deltag i Hive. Her diskuterer vi eksemplerne på Map Join in Hive sammen med fordelene og begrænsningerne i detaljer.
I denne artikel MapReduce vs Spark vil vi se på deres betydning, nøgleforskelle, sammenligninger fra hoved til hoved og konklusioner på en meget enkel måde.
I denne artikel Map Reduce vs Garn vil vi se på deres betydning, sammenhæng mellem hoved, hovedforskel og konklusion på en enkel og nem måde.
Lad os forstå MapReduce vs Apache Gnist deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskel på en enkel og nem måde.
Dette er en guide til MapReduce Algorithms. Her diskuterer vi koncept, forståelse, arbejde, behov, fordele og karrierevækst.
Vejledning til test af mainframe. Her diskuterer vi introduktionen, trin, der skal følges i Mainframe Testing sammen med metodologi
Guide til den største forskel mellem Machine Learning vs Neural Network. Her diskuterer vi også de vigtigste forskelle med infografik og sammenligningstabel.
Lad os forstå maskinlæring vs forudsigelig modellering af deres betydning, sammenligning fra hoved til hoved, nøgleforskel og konklusion på en enkel og nem måde.
Lad os forstå Machine learning vs Statistics deres betydning, sammenligning af hoved til hoved, nøgleforskel og konklusion på en relativt nem og enkel måde.