Forskellen mellem MATLAB vs R
Navnene MATLAB står for matrixlaboratorium. Matlab er et numerisk computermiljø med flere paradigmer og et proprietært programmeringssprog udviklet af virksomheden kaldet MathWorks. Matlab gør det muligt at udføre forskellige funktionaliteter som matrixmanipulationer, plotte af funktioner og data, implementering af algoritmer, oprettelse af brugergrænseflade og grænseflade med programmer skrevet i forskellige andre programmeringssprog som C, Java, C ++ og Python og mange flere. R er et programmeringssprog og frit softwaremiljø til statistisk computing og grafik understøttet af R Foundation for Statistical Computing. R og dens biblioteker implementerer mange forskellige statistiske og grafiske teknikker, der inkluderer maskinlæringsalgoritmer som klassificering, klynger, tidsserie-analyse, datamodellering og mange flere.
Hvad er Matlab?
Matlab har en applikationsspecifik løsning kaldet værktøjskasser. Det er en vigtig funktion i Matlab, der giver os mulighed for at lære og anvende specialiseret teknologi. Værktøjskasser leverer et sæt Matlab-funktioner, der kaldes M-filer, der løser et specifikt sæt problemer. Der er forskellige områder, hvor værktøjskasser er tilgængelige som signalbehandling, kontrolsystemer, neurale netværk, simuleringer og mange andre områder.
Hvad er R?
Funktionerne i R udvides gennem brugeroprettede pakker. Disse pakker er primært udviklet i R og undertiden i Java, C, C ++ og Fortran. R er ikke kun tilgængelig som et kommandolinjeværktøj, men har også mange grafiske IDE'er som RStudio, R Tools til Visual Studio. Nogle af de mere almindelige redaktører, der understøtter R, inkluderer Eclipse, Notepad ++, WinEdt osv. R-funktionaliteter er også tilgængelige gennem forskellige scripting-sprog som Perl, Ruby og Python osv. Og andre sprog på højt niveau som Java, .Net, etc.
Sammenligning fra head to head mellem MATLAB vs R (Infographics)
Nedenfor er top 7-forskellen mellem MATLAB vs R 
Vigtigste forskelle mellem MATLAB vs R
Begge MATLAB vs R er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MATLAB vs R
Klasser og objekter: Objektorienteret programmering bringer programmet meget enkelhed. I Matlab kan en klasse defineres som en mappe eller mappe over funktioner, der bruges til at arbejde med objekter fra den klasse, mens der i R-klasser er tilgængelige i form af pakker.
Installation: R kan køre på ethvert operativsystem, men Matlab kan ikke køre den samme licenserede version på det forskellige operativsystem, medmindre forskellige operativsystemer er installeret på den samme fysiske maskine.
Brug: R bruges dybest set til at løse problemer relateret til statistik, mens Matlab bruges til andre aspekter af matematik såsom beregning, plottning af grafer osv. R har mange forpakkede programmer, der hjælper med at løse analytiske problemer, så inden for analyseområdet foretrækkes R fremfor Matlab.
Læringskurve: R kan være vanskeligt for dem, der er nye i programmeringssprog, da R bruger naturlig programmeringssyntaks. Da det er open source, har R den enorme mængde open source-koder, der kan hjælpe brugerne med at komme i gang. Tværtimod er Matlab lettere at lære, da den har en masse værktøjskasser til de fleste af funktionaliteterne. Da Matlab kræver licensmængde af koden, der er tilgængelig online, er knappe.
Foretrukket sprog: R er det foretrukne sprog til udførelse af dataanalyse af de fleste brancher, mens Matlab for det meste bruges af mange universiteter.
Tillægsprodukter: Matlab har en masse add-on produkter til rådighed til at udføre forskellige opgaver. En af dem er Simulink. Det er et grafisk programmeringsmiljø til modellering, simulering og analyse af systemer med flere domæner. R har ikke nogen tilføjelsesprodukter, da de har en masse pakker, der skal inkluderes i programmet.
MATLAB vs R sammenligningstabel
Nedenfor er den øverste sammenligning mellem MATLAB vs R
| Grundlaget for sammenligning mellem MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Åben kilde | Matlab er ikke open source. Det fås som en betalt version. | R er en open source. |
| Hastighed | Matlab er hurtigere end R. | R er langsommere end Matlab. |
| Funktionaliteter | Matlab bruges til udførelse af forskellige tekniske applikationer som billedbehandling, matrixmanipulation, maskinlæring, signalbehandling osv. | R bruges hovedsageligt til statistisk analyse og databehandling. |
| Brugervenlighed | Matlab er let at programmere meget komplekse ting, da der er mange værktøjskasser tilgængelige. | R følger syntaks for programmeringssprog, hvilket kan være vanskeligt for nybegynderne i programmeringsverdenen. |
| Bibliotekernes tilgængelighed | De fleste af funktionaliteterne er tilgængelige i form af en værktøjskasse, der giver forskellige funktionaliteter. | R har en masse pakker med forskellige funktionaliteter. |
| Sprogtype | Matlab er et højt niveau sprog. | R er et tolket sprog. |
| Community Support | Matlab er licenseret, så det har lukket lokalsamfundet. | Da den er åben, har den en masse samfundsstøtte. |
Konklusion - MATLAB vs R
Som vi har anført de fleste af forskellene og sammenlignet begge MATLAB vs R sprog med hinanden. I betragtning af uddannelsesværdien af hvert programmeringssprog med hensyn til undervisning kan vi også sige, at R kan give en konkurrencefordel, mens vi leder efter et job i analysen. Da R er open source, kan et individ bidrage til det og levere en masse online-kode, som kan hjælpe andre med at lære sproget. Som Matlab bekymrer sig er dette også et af de sprog, der ofte bruges. Enhver person, der ønsker at lege med begreberne dataanalyse, datavidenskab eller andre matematiske operationer uden at involvere meget af kodningen, kan bruge dette værktøj. Da det er en betalt version, kan onlineværktøjet af dette værktøj være et problem. Så enhver, der ønsker at starte deres læring inden for datavidenskab på egen hånd, kan bruge R-sprog, da det er en open source.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til den største forskel mellem MATLAB vs R. Her diskuterer vi også MATLAB vs R nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere.
- Python vs Matlab
- Find ud af det øverste CCNA vs CCNP
- Forskelle på PowerShell og Bash
- DBMS vs RDBMS