Introduktion til Matlab-alternativer
Matrix Laboratory også kendt som MATLAB er et programmeringssprog på højt niveau. Det giver et interaktivt miljø til udførelse af beregninger inden for forskellige områder såsom matematik, videnskaber og ingeniørstrømme. Resultaterne kan visualiseres og genereres som rapporter til yderligere analyse. Matlab er pioneren i at kombinere disse ting. Et team af fagfolk udvikler værktøjskasser og frigøres først efter streng test. Forkendskab til Java, C, C ++ eller Fortran sprog er nyttigt, før du bruger Matlab. Forskellige matematikfunktioner og indbyggede bibliotekskommandoer bruges til at analysere data, generere plot og udføre komplekse integrationer og differentiering. Her diskuterer vi listen over Matlab-alternativer.
Brug af Matlab
- Det kan håndtere Arrays og Matrix-problemer
- Plottning af 2D & 3D-objekter
- Løsning af komplekse ligninger i Algebra
- Analyse af data
- Kommunikation og behandling af signaler
- Behandling af billeder og videoer
- Test af forskellige måleenheder
Uden adgang til Matlabs kildekode kan man ikke forstå den fulde funktionalitet og anvendelsessager for de forskellige indbyggede funktioner eller ændre dem. En enkelt licensfil kan koste hundreder af dollars. Det er sandsynligvis på den højere side for folk, der er uden for enhver organisation. Heldigvis er der flere Matlab-alternativer, der giver fri adgang. Baseret på brugerens mål kan man passende finde noget, der ligner Matlab.
Liste over Matlab-alternativer
Forskellige Matlab-alternativer er som følger:
1. GNU Octave
Hvis du leder efter noget tættere på Matlab med hensyn til kompatibilitet og beregningsevne, så er Octave det bedste Matlab-alternativ. De fleste af de projekter, der er udviklet til Matlab, køres også på Octave. Det kører på ethvert operativsystem uden nogen ændringer.
Funktioner
- Kan håndtere kraftig matematisk syntaks og er udstyret med plotte- og visualiseringsværktøjer.
- Open-source og er kompatibel med alt OS
- Primært udviklet til komplekse lineære og ikke-lineære numeriske beregninger
- Det kan køre både interaktive job og batchjob
- Kompatibel med Matlab-scripts og andre moduler skrevet i Java, C ++ eller Fortran.
2. Scilab
Scilab er en open source, der ligner implementeringen af Matlab. Tilnærmelsesteknikkerne kendt som Scientific Computing bruges til at løse numeriske problemer. For at opnå dette benyttede teamet af Scilab-udviklere Solvers og algoritmer til at bygge de algebraiske biblioteker. Scilab er et af de vigtigste alternativer til Matlab sammen med GNU Octave.
Scilabs biblioteksfiler er baseret på følgende:
- Analyse af data
- Udvikling af komplekse algoritmer
- Modeller fra tidligere beregninger
Matematiske beregninger er baseret på:
- Progression og regression
- Fourier transformer
- Differential- og integralanalyse
- Almindelige differentialligninger
Dataene kan visualiseres ved hjælp af et af følgende:
- Lagkagediagrammer
- Linie, søjlediagrammer
- histogrammer
- MathML-kommentarer
3. Maxima
Et andet alternativ til Matlab er Maxima, der er inspireret af det legendariske Algebra-system Macsyma. Det er et system, der bruges til at manipulere numeriske udtryk som Taylor-serier, Laplace-transformationer, vektorer, tensorer og matrixer. Meget nøjagtige resultater leveres ved hjælp af nøjagtige flydende tal, brøkværdier og heltal. Source Forge-filhåndtereren består af alle de forudkompilerede binære filer. Kildekoden kan kompileres på Windows, Mac OS osv. Dataene og funktionerne kan afbildes i to og tre dimensioner. Det er tilgængeligt offentligt med aktiv brug. Maxima gennemgår hyppig opdatering for at fjerne fejl og forbedre kodningen. Nye forslag leveres af de aktive samfundsmedlemmer.
4. Sage Math
Sage Math er et andet softwaresystem, der giver et alternativ til MatLab. Det bruges til at analysere store datasæt og hjælpe med videnskabelig forskning. Bygget på toppen af Python-baserede videnskabelige bibliotek. Python er klar og let læselig. Det ligner syntaktisk Matlab. Det giver en kommandolinjegrænseflade og indlejrede værktøjer til at udføre matematiske funktioner. Installation af Sage er gratis og kan tilpasses. Vi kan tilføje moduler på ethvert trin. Matlab behandler muligvis de store datasæt hurtigere på grund af dets Fortran-kompilerede biblioteksfiler. Men hvor Sage er omkostningseffektiv, ignoreres de mindre forsinkelser i tidsrammer.
5. AnyLogic
AnyLogic er det bedste Matlab-alternativ, som er en open source-simuleringssoftware til at håndtere enhver forretningsudfordring. Det er et næsten behageligt træk-og-slip-miljø. Det inkluderer et grafisk modelleringssprog skrevet med Java og kan tilpasses. AnyLogic giver en platform til at løse dynamiske forretningsudfordringer ved simulering af behovene. Der er forskellige værktøjer til at løse komplekse forretningsmoduler og give elegante rapporter og workflow-modeller. Tusinder af kommercielle organisationer, akademiske institutioner bruger AnyLogic. Øget effektivitet og bedre risikoanalyse til at tackle komplekse forretningsudfordringer er et væsentligt træk ved AnyLogic. Matlab kan ikke matche fleksibiliteten til at fange kompleksiteten og give sådan højere indsigt.
6. Enterprise Architect
Det er en hurtig udøver, der er i stand til at indlæse store datamodeller på få sekunder. Modelopbevaringen er designet på en sådan måde, at store teams kan have et syn på virksomheden. En anden funktion er, at den globalt distribuerede også kan bidrage gennem den skybaserede implementering. Vagter og effekter skrevet med JavaScript kan bruges til at kontrollere workflow-modellen. Den dynamiske modellering giver en bedre forståelse af opførslen. Enkle metoder, såsom at klikke på en knap, kan bruges til at udløse udførelsen af arbejdsgangen. Vagterne bestemmer den næste vej, der skal følges i en arbejdsgang. Eksperimentere med forskellige valg hjælper med at undgå risici i miljøet. Hastigheden af udførelsen kan kontrolleres, og mellemtrinnene kan ses. Beregningerne udføres med specifikke intervaller mellem simuleringerne. Breakpoints bruges til at analysere forskellige forretningsresultater og forbedre modulerne.
7. Julia
Et dynamisk programmeringssprog, der bruges til at udføre analyser inden for numerisk og computervidenskab. Den enkle syntaks gør det behageligt til dataanalyse. Det er i stand til at bruge flere C- og Fortran-bibliotekskoder. Det giver mulighed for at beregne data parallelt eller sekventielt på distribuerede klynger. Flere forsendelser er en funktion af Julia, der kombinerer funktionel adfærd fra forskellige argumenttyper. Automatiske og mere specialiserede koder genereres ved at kalde Pyfunctions og C-funktioner. Julia bruger en indbygget pakkehåndtering. Testkoden kan hurtigt eksperimenteres gennem REPL (Read-Eval-Print-Loop) gennem en interaktiv shell-session. Multidimensionelle data kan indlæses hurtigt og funktioner såsom aggregeringer, sammenføjninger kan udføres. Det er kompatibelt med andre grænseflader som Java, R osv. Julia kan downloades og køres af enhver, og installationen er temmelig ligetil.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Matlab-alternativer. Her har vi drøftet de 7 bedste Matlab-alternativer med anvendelser og funktioner der. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Lav karriere i MATLAB
- Top brug af Matlab
- MATLAB Interview spørgsmål med svar
- Forskellen mellem Python og Matlab