Alt om dataanalyseværktøjer til forskning

Dataanalyseværktøjer til forskning - eksempler på revolutionerende og spilændrende dataanalyseværktøjer. Disse to udtryk beskriver passende, hvordan dataanalyse ændrer virksomheder og mærker verden over. Hver virksomhed i dag beskæftiger sig med den ubegrænsede mængde data, som de har brug for at give mening af regelmæssigt. Disse data er ubrugelige, hvis virksomheder ikke kan få vigtig indsigt fra dem. Da forskellige typer virksomheder også har forskellige typer dataanalyseværktøjer, er de dataanalytiske værktøjer, som virksomhederne bruger til at udlede data også vigtige.

Mens oprindeligt dataanalyse kun var begrænset til store virksomheder og mærker, er i dag næsten alle typer virksomheder, selv de mindste nødt til at fokusere på at bruge data på en ordentlig måde. Ikke-udnyttelse af datainsigt kan skade virksomhedens væksthistorie, og det er derfor, dataanalyseproducenter nu føler presset fra at fremstille dataanalytiske værktøjer og produkter for at hjælpe virksomheder med at nå målet om vækst og udvikling. Dette stigende behov for forbedret og forbedret dataanalyse har inspireret dataproducenter til at oprette dataanalyseværktøjer, der har sofistikerede arkitektursystemer med bedre niveauer af hukommelse og behandlingskraft.

Virksomheder såvel som fremstiller varmer op til open source-licensmodel, som selvom ikke nye vinder enorm popularitet og accept. Et godt eksempel er Apache Hadoop, som er en open source databladbehandlingsplatform, der har eksisteret i mere end ni år. Denne platform blev først brugt af store internetgiganter som Yahoo og Facebook og førte til gengæld til revolutionen og større big data-revolution.

Billedkilde: pixabay.com

I 2008 introducerede Cloudera kommerciel støtte til virksomheder, som var et stort skridt i historien om dataanalyseværktøjer til forskning. Senere selskaber som MapR og Hortonworks fulgte også kulørene i henholdsvis årene 2009 og 2011. Virksomheder som IBM og EMC-spinout Pivotal har endvidere introduceret deres eget Hadoop-distributionssystem og taget dataanalyse til næste trin. Derudover tilbyder virksomheder som Teradata også komplementær software og førstelinjestøtte til platforme på tværs af Hortonworks. I dag er fokuserede dataanalyseværktøjer til forskningsleverandører som HP Vertica og Teradata kendte til fremstilling af høje RAM-til-disk-forhold sammen med specifikke dataanalyseværktøjer, der kan hjælpe virksomheder med at tage sig selv til den næste fase af vækst gennem dataindsigt og analyse.

Der er sket mange fremskridt inden for båndbredde, hukommelse og processorkraft, som effektivt har bidraget til at forbedre behandlings- og analysefunktioner i realtid. Men denne type analyse skal stadig vedtages af større virksomheder og mærker. Selvom mange leverandører er begyndt at investere i avancerede dataanalyseværktøjer til forskning, er deres vedtagelse stadig begrænset til områder som national efterretning, handel og sikkerhed. Men med et næsten dagligt gennembrud inden for annonceudgivelse, indholdspersonalisering og logistik er dataanalyse indstillet til at få endnu større betydning i de kommende år. Denne artikel omhandler nogle af de mest almindelige og populære dataanalyseværktøjer, der er blevet vedtaget af mange virksomheder på tværs af sektorer.

Dataanalyseværktøjer til forskning (bedste dataanalyseværktøjer);

  1. 1010Data

Ved at levere den skybaserede softwareplatform til virksomheder er 1010data baseret i New York. Etableret i 2000 og har mange prominente kunder, herunder NYSE Euronext, ud over en række populære mærker inden for bank-, detail-, gaming-, sundheds-, regerings- og kommunikationssektorer Dataanalyseværktøjer til forskning.

Ved at understøtte kolonnedatabase muliggør de analytiske værktøjer, der leveres af 1010 data, virksomhederne enorme skalerbarhed og massive datahåndteringsevner eksempler på dataanalyse. Med sit eget egnethed design og forespørgsel sprog, der understøtter en undergruppe af SQL-funktioner, hjælper virksomhedens kolonnedatabase også virksomheder med at håndtere sociale netværk og maskindata på en effektiv måde. Udover database tilbyder Data1010 også dataintegrations-, rapporterings- og datavisualiseringsværktøjer. Det tilbyder også avancerede analytiske funktioner som statistisk analyse, optimering og maskinindlæringsfunktioner også.

Denne virksomheds private cloud-tilgang hjælper også mærker med at administrere og skalere infrastruktur på en effektiv måde. med strenge sikkerhedsforanstaltninger leverer 1010 data cloud-service, der er tilpasset til at imødekomme kundernes og kundernes bedste dataanalyseværktøjer.

  1. Actian

Tidligere kendt som Ingres Corp, skiftede virksomheden navn til Action i året 2011. Ved at tilbyde adskillige analytiske værktøjer og applikationer inden for dataanalyse har virksomheden mere end 10.000 kunder på tværs af forskellige sektorer. På grund af sin ekspansive rækkevidde og færdigheder har Actian udvidet med Vectorwise, som er et hurtigt analytisk databasestyringssystem. Vectorwise er nu omdøbt til Actian Vector. Derudover har Actian også erhvervet Versant, der var ansvarlig for den eponyme objektdatabase. Også erhvervet af Actian er Pervasive, der fremstiller DataRush analytics on-Hadoop og dataintegrationssoftware, der i øjeblikket kaldes Actian Data Flow. Ved at erhverve ParAccel i 2013 har Action gjort sin tilstedeværelse følt endnu mere inden for dataanalyse.

  1. Amazon Web Services

Ved at levere analytiske værktøjer til en række klienter som Oracle, Microsoft, SAP blandt mange andre, er Amazon en af ​​de velkendte analytiske værktøjsudbydere i branchens bedste dataanalyseværktøjer. Virksomheden lancerede sin egen Hadoop-baserede Elastic MapReduce i 2009, og det har forsøgt at opbygge sin egen Elastic Compute-sky og simpel infrastruktur til lagringstjenester i de senere år. Derudover introducerede Amazon Web Service i 2013 Redshift Data Warehousing-tjenesten, som integrerer forretningsinformation og dataintegration.

En af de største faktorer, der gør Amazon populær er, at virksomhederne kan køre alle deres datarelaterede applikationer på skyen. Også som Cloudera har en førende Hadoop-distributør samarbejdet med Amazon for at hjælpe virksomheder med at vælge hybridstrategier og samtidig flytte deres intensive og tunge data-arbejdsmængder til sky og holde følsom og kritisk information inden for virksomhedernes lokaler. Ved at tilføje nye funktioner til eksisterende dataanalyseværktøjer og oprette nye software fortsætter Amazon webservices med at udvide og udvide feltet for dataanalyse på en progressiv måde.

  1. Cloudera

En anden førende virksomhed, Cloudera, har kontinuerligt skubbet konvolutten, når det kommer til dataanalyse. Ved at udvide rammerne for databehandling og omdanne det til et omfattende virksomhedsdatahub, hjælper det virksomheder ved at fungere som et centralt ledelsespunkt for alle typer data. Ved at tilbyde proprietær software som Cloudera Manager og Cloudera Navigator, sikrer virksomheden virksomhedens ydeevne, pålidelighed og datatilgangskontrol. Cloudera siger, at dens platform bliver ekstremt populær, hvilket hjælper virksomheder med at give mening om data, der generelt er ubegrænsede.

  1. Vertica

En analytisk database management software software, Vertica blev grundlagt i 2005 af Michael Stonebraker, der var en database forsker. Virksomheden blev overtaget af Hewlett Packard i 2011, som udvidede porteføljen til også at omfatte softwareværktøjer til virksomhedsvirksomheder og den offentlige sektor. Med andre ord, Vertica er et kolonnet analytisk databasestyringssystem, der hjælper virksomheder med at tackle massive data på en enkel og konstruktiv måde. I stedet for at udskifte virksomhedsdatarager, er Vertica hovedsageligt beregnet til at arbejde med anden software uden nogen form for udskiftning. FlexZone er et af de nyeste produkter, der er introduceret af virksomheden, og er designet til at hjælpe virksomheder med at udforske store sæt datasæt, selv før de definerer et databaseskema eller relaterede rapporter.

  1. Hortonworks

Hortonworks, der blev dannet i juni 2011, beskæftiger bidragydere til open source-softwareprojektet Apache Hadoop. Nogle af de produkter, der er produceret af Hortonworks, er finansieret af Yahoo og Benchmark Capital og inkluderer Hortonworks Data Platform, som inkluderer Apache Hadoop samt de bedste dataanalyseværktøjer. I oktober 2011 annoncerede virksomheden, at det ville samarbejde med Microsoft om distribution til Windows Server og Microsoft Azure. Yderligere blev Hortonworks udnævnt til teknologileder og økosystembygger for hele Hadoop-industrien af ​​Forrester Research. Horton Data Platform er også tilgængelig gratis på tværs af al open source-software.

  1. IBM

En af de bredeste datastyringsporteføljer, der tilbydes af enhver virksomhed, IBM tilbyder en række dataintegration, datarensning og datakvalitetssoftwaremuligheder til alle typer klienter og kunder. Med adskillige forretningsinformation og analytiske tilbud som Cognos, SPSS og IBM udviklet analytiske værktøjer til Hadoop, har IBM også en omfattende SaaS- og cloud-infrastruktur, der er uovertruffen. Selvom IBM ikke er en produktorienteret teknologiudbyder, er IBM enestående inden for dyb integration og konsulentekspertise. Hvis en standardløsning i branchen er det, du har brug for for at imødekomme dine databehov, har IBM evnen til at adressere dem på en effektiv måde.

  1. InfiniDB

Tidligere kendt som Calpont, er InfiniDB et databasestyringssystem. Baseret i Texas er dette firma kendt for sit omfattende udvalg af big data-analyse, forretningsinformation, datalagring og andre relaterede applikationer. InfiniDB har genudviklet databasestyringssystemet, som kan implementeres på Linux, Windows eller på skyen gennem Amazon Web Services. Derudover har virksomheden en open source InfiniDB under GNU General Public License. Sammenlignet med HP Vertica og Actian ParAccel har InfiniDB lige så mange funktioner som de to andre analytiske værktøjer.

  1. Infobright

Infobright, der er en fokuseret analytisk databaseleverandør, tilbyder et databasestyringssystem til kolonnebutikker til hurtig dataanalyse på op til 50 terabyte pr. Server. Den database, der er produceret af dette firma, er designet til symmetriske multiprocessorservere og ikke til parallel behandling. Ofte brugt i samarbejde med Hadoop eller storstilet virksomhed, understøtter Infobright langvarig oplagring i høj skala. Kolonnedataene sikrer, at hver forespørgsel analyseres og indsigt modtages på en hurtig og hurtig måde. For hurtig behandling af data kan Infobright hjælpe virksomheder med at udlede indsigt på en hurtig og hurtig måde.

  1. Kognitio

Et parallelt behandlingsdatabasestyringssystem integrerer Kognitio problemfrit med eksempler på forretningsanalyse og analytiske værktøjer. Ved at komplementere den eksisterende teknologistakke, broer Kognitio brugervenligheden og datalagre med store volumener. Ved at hjælpe virksomheder med at få værdifuld og vigtig indsigt analyserer og analyserer analytiske værktøjer leveret af Kognitio data på en hurtig og nem måde. I nyere tid har Kognitio udviklet en stor vægt på integration med Hortonworks Data Platform og tilbyder også skybaserede tjenester til klienter.

  1. HighCharts JS

Disse javascript-biblioteker fra Highsoft-løsninger giver disse analytiske værktøjer professionelle mulighed for at oprette interaktive diagrammer fra nettet. Disse diagrammer kan hjælpe mærker og organisationer med at udlede vigtige indsigter fra komplekse og store data. Ved at klikke på dataanalyseværktøjer til forskning giver HighChart JS virksomheder adgang til forskellige typer diagrammer, herunder basislinje, bjælke, kolonne, områdediagrammer blandt andre. Med mindst mulig tilpasning kan HighChart JS vises på mobile enheder og desktops, hvilket gør det nemt at få adgang til på tværs af alle sektorer.

  1. Panda-projektet

Mindre om at analysere data hjælper Panda-projektet virksomheder med at dechiffrere og få indsigt fra en bred mængde dataanalyseværktøjer til forskning, der findes i næsten alle typer virksomheder. Et dataværktøj, der er specielt designet til nyhedslokaler, og det kan bruges af næsten enhver form for organisation, der ønsker at indsamle information på en systematisk og korrekt måde.

  1. KNIME

KNIME er et forretningsanalytisk værktøj, der hjælper virksomheder med at manipulere, analysere og visualisere data på en ekstremt enkel og visuel måde de bedste dataanalyseværktøjer. I stedet for at skrive koder, kan brugere slippe noder på et lærred og oprette forbindelse mellem to punkter i dataanalyseværktøjer til forskning. Dette gør det muligt for mærker at oprette en forbindelse mellem to datasæt og derfor udlede indsigt i de nævnte data. Meget enkel og elegant at bruge, dette værktøj er perfekt til kontorbrug og analyse.

  1. Import.io

Internettet i dag er en meget kraftig kilde til information og kan give virksomhederne ubegrænsede datakilder. Selv hvis alle virksomheder er afhængige af tilpasset information, kan internettet være en god kilde til læring for dem. Det er her import.io kan være et godt dataanalytisk værktøj til dataanalyse, da mærker kan bruge det til at gemme indholdet af nettet på en enkel og effektiv måde.

Alt i alt dataanalyse får en meget fremtrædende rolle i økonomien i dag bedste dataanalyseværktøjer. Når de udføres på en ordentlig måde, kan de hjælpe virksomheder med ikke bare at forstå kundernes behov, men også forudsige fremtiden med et maksimalt succesforhold. Derudover kan med så mange dataanalyseværktøjer og applikationer, der findes på markedet, ved at have en grundlæggende forståelse af dataanalyseværktøjer på den ene side og en viden om virksomhedens mål og målsætninger på den anden side hjælpe et brand med at vælge de rigtige data analyseværktøjer til forskning.

Anbefalede

Så her er nogle kurser, der vil hjælpe dig med at få mere detaljeret information om dataanalyseværktøjer til forskning, eksempler på dataanalyseværktøjer, bedste dataanalyseværktøjer og også om de typer dataanalyseværktøjer, så bare gå igennem det, der er givet nedenfor .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Bedste nyttige forskelle at lære
  2. Azure Paas vs Iaas - Hvordan de er forskellige
  3. Avanceret Python til IoT & IoT-baseret dataanalyse
  4. Log dataanalyse med Hadoop
  5. Hadoop-projekt: 01 - Salgsdataanalyse
  6. Hadoop-projekt: 12 - HIVE / PIG - Sensordataanalyse

Kategori:

Big Data