DBMS vs RDBMS - Hvilken der er bedre (med infografik)

Forskellen mellem DBMS vs RDBMS

Både DBMS (Database Management System) og RDMS (Relational Database Management System) bruger til lagring af enhver form for data, enten til fremtidig brug eller vedligeholdelse og visning dag for dag-transaktioner til slutbrugeren eller regnskabsføreren. I DBMS kan vi beholde det samme som en fil eller i tabelformat, der kan have nogen relation eller ej, intet er ordentligt garanteret. Men i RDBMS er data altid blevet gemt som et tabelformat, og alle disse tabeller opretholder altid det rette forhold, som hjælper udvikleren til at støtte slutforretningen korrekt. RDBMS kan betragtes som en ordentlig udvidelse af DBMS, mens de har mange forskelle med hensyn til deres egenskaber eller måde at gemme data i en database på. Hvis virksomheden skal gemme data som en hierarkisk form eller forvente i den rigtige navigationsform, kan data let gemmes som DBMS eller i et almindeligt databasesystem. Og hvis virksomheden har brug for at administrere alle dataene, præsentere disse data i forskellige format eller forskellige steder, identificere alle de enorme transaktionsdata baseret på sorteringskategorier, er det altid en god løsning at gemme data som RDBMS-format, hvor alle disse data gemt i tabelformat, som altid hjælper med at hente og vise hurtigt og nemt.

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem DBMS vs RDBMS (Infographics)

Nedenfor er de øverste 4 forskelle mellem DBMS vs RDBMS:

Nøgleforskel mellem DBMS vs RDBMS

Begge DBMS vs RDBMS er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem DBMS og RDBMS:

Ethvert DBMS-program, der altid prøver at gemme data som en fil. Det kan overvejes for enhver form for filsystem, der bruger til et andet operativsystem, hvor alt lagres som en anden knude til verity-tilgang eller som XML-fil, hvor data er blevet gemt som XML. Mens enhver RDBMS-applikation gemt data som tabelform, uanset hvilken data der kommer, kan den let kunne opbevares i en bestemt tabel, der opretholder korrekt primært eller udenlandsk nøgleforhold. Alle transaktionsdata kan indsættes jævnt i tabelformat ved let at undgå enhver dobbelthedskonstant.
Alle følgende DBMS-applikationer til at gemme data i en hierarkisk eller navigationsform, som hjælper med at identificere disse filer eller data korrekt, især i tilfælde af et filsystem eller XML-struktur i et hvilket som helst kendt operativsystem. Og alle RDBMS-applikationslagrede data i tabelformat skal altid have en bestemt identifikator som primær nøgle, som begrænser duplikatposter til enhver tid på en bestemt tabel. Data gemt altid med en unik identifikator og opretholdt et korrekt forhold til andre tabeller.
Begrebsmæssigt DBMS, der ikke følger normaliseringsmetode, betyder, at DBMS kan have redundans af data, ikke har nogen korrekt validering eller begrænsning af nogle specifikke egenskaber i databasen, f.eks. Indsætte, opdatere eller slette, ikke følge nogen specifik tilgang til at undgå duplikatdata. Mens RDBMS altid følger normaliseringsmetode, da det altid gemmer data i tabelformat med en unik identifikator som primær nøgle, som automatisk sikrer at man undgår duplikatdataindgange, også styrer redundans af data meget smart ved at opretholde et korrekt forhold mellem flere tabeller. Så samme type gentagne data som stamdata kan gemmes én gang, men kan bruges på flere krav.
DBMS-applikation sikrer aldrig nogen specifik sikkerhedsmetode på data, især på tidspunktet for datamanipulation. Da datamanipulation er en af de kritiske opgaver for enhver database, er vi nødt til at sikre en vis sikkerhed på det samme, da DBMS opbevarer data som en fil, så det er vanskeligt at ændre data. Men i tilfælde af RDMS sikrer datasikkerhed altid, da RDMS altid opretholdt korrekt integritetsbegrænsning for at følge RDBMS-fælles egenskaber, der er populære som syre (Atomicitet, konsistens, isolering og holdbarhed) egenskaber.
Alle DBMS-applikationer gemte data i form som en fil. Så det er ikke i stand til at opretholde noget forhold mellem data i en fil. Så redundans af data øges altid i tilfælde af DBMS-applikation. Mens RDBMS-data, der er gemt som tabelformat, opretholdes så let det rette forhold mellem data og tabeller, hvilket hjælper med at håndtere en stor mængde data og let understøtter flere brugere.

DBMS vs RDBMS sammenligningstabel

Nedenfor er den øverste sammenligning mellem DBMS vs RDBMS

Grundlaget for sammenligning mellem DBMS vs RDBMS	DBMS	RDBMS
Data	DBMS betragter som et almindeligt databasestyringssystem til lagring af data. Det lagrer normalt data som en fil. Men vær opmærksom på, at det også kan være lagringsdata i tabelformat.	RDMS overvejer avancerede eller relationelle databasesystem. Det kan antages en udvidelse af DBMS. Det lagrede data som et tabelformat med et korrekt forventet forhold. RDBMS bruger af alle de store globale klienter.
Normalisering	Pr. Normaliseringsdefinition, den vigtigste tilgang til fjernelse af redundans eller duplikatdata fra databasetabellen, kan data lagres sikkert. Så automatisk vil DBMS ikke støtte denne grundlæggende tilgang.	RDBMS følger altid tabeldefinitionsmetode, som hjælper med at fjerne redundans eller duplicitet af data eller tabel, som en af de vigtigste egenskaber ved Normalisering i en database. Så RDBMS understøtter normaliseringsmetode.
Sikkerhed	DBMS følger ikke nogen ordentlig datasikkerhed, da det ligner en meget almindelig database.	RDBMS sikrer altid korrekt sikkerhed af data, vedligeholdelse af den krævede integritetsbegrænsning, der understøtter ACID (Atomicitet, konsistens, isolering og holdbarhed) egenskaber på en korrekt måde.
Eksempel	DBMS-eksempel er meget mindre, da det er normalt at betragte som en simpel database, men stadig kan filsystem, XML osv. Være et eksempel på DBMS.	Hver populær database følger faktisk RDBMS-strukturen. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 osv.

Konklusion - DBMS vs RDBMS

Baseret på ovenstående forklaring konkluderer det klart, at RDBMS rent er en udvidelse af DBMS. I et aktuelt populært marked er al den databasrelaterede software, der indeholder begge DBMS vs RDBMS i det samme skema. Så al denne software er let kompatibel med både DBMS vs RDBMS. Så hvis vi i dag forbereder en RDBMS-applikation, kan vi nemt nævne, at det er en DBMS-applikation, det samme, som vi kan formidle for DBMS, betyder også omvendt. Digitale data er en af de vigtigste oplysninger i den aktuelle elektroniske medieplatform for enhver form for forretning, løsning eller tjenester. Lagring af data kan udføres på forskellige måder og opretholdes de samme baseret på den metode, der foretrækkes ved hentning af disse data fra forskellige ressourcer. En forståelse af de rette forretningskrav er meget presserende for at beslutte, hvordan disse data kan opbevares i en database.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til den største forskel mellem DBMS vs RDBMS. Her diskuterer vi også DBMS vs RDBMS nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere