Excel-interpolat (indholdsfortegnelse)

  • Introduktion til interpolat i Excel
  • Eksempler på interpolat i Excel

Introduktion til interpolat i Excel

Interpolering er en metode, der bruges til at estimere eller finde ud af en værdi mellem to kendte værdier på en linje eller kurve. Denne slags prognoser bruges i mange forskellige analyser, såsom investering i vækst, prognosetal, etablering af strategier, forsikringsbeslutninger, kursbevægelser, aktier og aktiemarkeder osv.

Lineær interpolation betyder at estimere den fremtidige værdi af en bestemt variabel baseret på aktuelle data. I MS-Excel oprettes en lige linje, der forbinder to kendte værdier, og derved beregnes fremtidig værdi ved hjælp af simpel matematikformel eller ved hjælp af FORECAST-funktion.

Eksempler til interpolering i Excel

Lad os forstå, hvordan vi interpolerer i Excel med nogle eksempler.

Du kan downloade denne Interpolate Excel-skabelon her - Interpolere Excel-skabelon

Eksempel # 1 - Brug af simpel matematikformel

Lad os sige, at vi har et simpelt datasæt med to kendte x- og y-værdier, og vi ønsker at interpolere en værdi (dvs. finde den tilsvarende y-værdi for x-værdien) som følger:

Så den enkle formel, der bruges til at interpolere denne værdi er:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Her x = 22, 5

Så når vi anvender denne formel på det givne datasæt, får vi den interpolerede y-værdi som:

Så vi kan se i ovenstående skærmbillede, at vi har interpoleret en værdi med to kendte værdier af x og y'er. Der kan være tidspunkter, hvor det bliver vanskeligt at huske formlen. Så FORECAST-funktionen kan bruges i sådanne tilfælde.

Eksempel 2 - Brug af FORECAST-funktion

Lad os nu sige, at vi ønsker at interpolere den samme værdi i Eksempel 1 ved hjælp af FORECAST-funktionen.

FORECAST-funktionen estimerer en værdi baseret på eksisterende værdier sammen med en lineær tendens. Det har følgende syntaks:

Prognose (x, kendte_'er, kendte_x'er)

Hvor,

  • x: Dette er værdien eller datapunktet, hvis tilsvarende værdi vi ønsker at interpolere eller forudsige.
  • kendte: Dette er det kendte interval af y-værdier.
  • kendte_x: Dette er det kendte interval af x-værdier.

Så lad os nu se i nedenstående skærmbillede, hvad der sker, når vi anvender denne FORECAST-funktion til at interpolere den givne x-værdi:

Så vi kan se på ovenstående skærmbillede, at FORECAST-funktionen også fungerer godt til dette.

Eksempel 3 - Brug af prognosefunktionen

Lad os nu sige, at vi har et datasæt for et detailfirma med et antal dage og det tilsvarende salg fra firmaet i disse dage (dvs. et antal enheder solgt i disse dage) som nedenfor:

Salget er lineært i dette tilfælde (som også kan verificeres manuelt eller ved hjælp af en linjegraf). Lad os nu se, hvordan vi bruger FORECAST-funktionen, når de kendte_'er og kendte_x'er beregnes ved hjælp af OFFSET og MATCH-funktionen:

Lad os først se syntaks for OFFSET-funktion og MATCH-funktion:

OFFSET-funktion returnerer en celle eller et område med celler, der er angivet antal rækker og kolonner, afhængigt af højden og bredden i de specificerede rækker og kolonner. Det har følgende syntaks:

OFFSET (reference, rækker, cols, (højde), (bredde))

Hvor

  • reference: Dette er udgangspunktet, hvor antallet af rækker og kolonner starter.
  • rækker: Dette er antallet af rækker, der skal udlignes under referencereferencecellen.
  • cols: Dette er antallet af kolonner, der skal forskydes lige fra startreferencecellen.
  • højde: Valgfrit; Ud fra den returnerede reference er dette rækkernes højde.
  • bredde: Valgfrit; Ud fra den returnerede reference er dette kolonnernes bredde.

MATCH-funktionen returnerer den relative position for en opslagværdi i en række, kolonne eller tabel, der matcher den specificerede værdi i en specificeret rækkefølge. Det har følgende syntaks:

MATCH (lookup_value, lookup_array, (match_type))

Hvor,

  • lookup_value: Dette er den værdi, der skal matches eller ses på fra lookup_array.
  • lookup_array: Dette er matrixen eller området af celler, hvor lookup_value skal søges i.
  • match_type: Valgfrit; dette kan tage værdier 1, 0, -1.

Standardværdien for denne match_type er 1. For værdi 1 finder MATCH-funktionen den største værdi, der er mindre end eller lig med lookup_value, og værdien skal være i stigende rækkefølge. For værdi 0 finder MATCH-funktionen den første værdi, der er nøjagtigt lig med lookup_value. For værdien -1 finder funktion den mindste værdi, der er større end eller lig med lookup_value, og værdien skal være i faldende rækkefølge.

Hvis vi nu ønsker at estimere salget for lad os sige 28 dage, bruger vi disse ovenstående funktioner som følger:

Så den første OFFSET-funktion, der bruges som den anden parameter i FORECAST-funktionen, bruges til at vælge de kendte_'er (afhængige værdier, dvs. salget).

Den anden OFFSET-funktion, der bruges som den tredje parameter i FORECAST-funktionen, bruges til at vælge de kendte_x'er (uafhængige værdier, dvs. antallet af dage).

Den MATCH-funktion, der bruges som parameter i OFFSET-funktionen, bruges til at generere den værdi, der skal forventes, og beregne antallet af rækker. Kolonner i MATCH-funktion, dvs. den anden parameter i den skal være 0, da den afhængige værdi ønskes i den samme kolonne, der er valgt.

Så i 28 dage estimerede eller forventede vi salg af firmaet til 1120. Tilsvarende kan vi estimere salget af firmaet i et andet antal dage ved hjælp af denne FORECAST-funktion.

Ting at huske på ved interpolering i Excel

  • Processen med at udlede en simpel funktion fra et diskret værdisætdatasæt, så funktionen passerer gennem alle de givne værdier og således kan bruges til at forudsige værdier mellem de givne værdier kaldes interpolering.
  • Det bruges til at bestemme, hvilke data der kan eksistere uden for de indsamlede data.
  • Lineær interpolering er ikke en nøjagtig metode i MS Excel, men det er tidsbesparende og hurtig.
  • Lineær interpolering kan endda bruges til at forudsige værdier for regn, geografiske datapunkter osv.
  • I tilfælde af, at dataene ikke er lineære, er nogle andre metoder, der kan bruges til interpolering i sådanne tilfælde: Polynomial interpolation, Spline-interpolering osv.
  • FORECAST-funktion kan endda bruges til at ekstrapolere eller forudsige de fremtidige værdier.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til interpolering i Excel. Her diskuterer vi Sådan interpoleres i Excel sammen med praktiske eksempler og downloadbar excel-skabelon. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler -

  1. Kolonneoverskrift i Excel | Praktiske eksempler
  2. Brug af Excel INDEX-funktion
  3. Hvad er MROUND-funktion i Excel?
  4. SUMIF med OR-funktion i Excel

Kategori: