Introduktion til Python Compilers

Den følgende artikel, python-kompilatorer, giver en oversigt over top 7-kompilatoren af ​​Python. Python er verdens hurtigst voksende programmeringssprog og er meget populær blandt de forskellige felter som dataanalyse og visualisering, kunstig intelligens og maskinlæring, automatisering. Python bruges også i udviklingen af ​​webapps, mobile applikationer og desktopapps. Python kan formelt defineres som et tolket programmeringssprog på højt niveau.

Således at være en tolket sprogpython forbedrer kompilationshastigheden, da tiden til kompilering af kildekoden til maskinkode ikke er påkrævet, også kodesyntaxen er generelt meget kort og til det punkt, hvilket hjælper med at reducere kodevolumen uden at gå på kompromis med de tilbudte funktioner. Python blev skabt i 1991 af Guido Van Rossum.

Python fik popularitet på grund af det faktum, at det bød en mulighed for at implementere flere paradigmer som objektorienteret programmering, procedureprogrammering og funktionel programmering osv. Python er et sprog på højt niveau giver brugeren fordelen ved ikke at skulle bekymre sig om komplekse opgaver som hukommelsesstyring, også er det tværplatform og har et stort økosystem af biblioteker. Den enkle, nybegyndervenlige syntaks er også en grund til populariteten. De primære applikationer i nutidens verden for python findes inden for webudvikling, datavidenskab og maskinindlæring, dataanalyse og visualisering.

Hvad er Python Compiler?

  • En kompilator er et program, der bruges til at konvertere programmeringssprog på højt niveau til det lavere niveau sprog, som kan forstås af samlingen og fortolkes til logiske input. Python er fejlagtigt kategoriseret som et tolket sprog, da det har en række forskellige implementeringsversioner som CPython, Pypy, Iron Python.
  • Blandt disse CPython er en standardversion. Denne CPython er et tolket sprog og compiler uafhængigt, men følger konvertering til bytecode, hvilket fører til den misforståelse, som python har fortolket. Disse fortolkede koder er ikke forståelige for CPU-enheden og kræver derfor en tolk, der generelt er Python-virtuel maskine. Python Virtual-maskine konverterer bytecode til maskinkode.

Typer af Python-kompilatorer

Lad os se på forskellige typer Python-kompilatorer:

1) CPython.

2) Jython eller Jpython.

3) IronPython.

4) ActivePython.

5) PyJS (det er også tidligere kendt som pyjamas).

6) Nuitka.

7) Stakløs Python.

Lad os se betydningen af ​​de individuelle kompilatorer af Python i detaljer-

1) CPython

  • Det er den mest anvendte tolk i Python, udviklet i C og python, bindingerne til tolken skal skrives på et andet fremmed sprog end Python. CPython bruger en Global Interpreter Lock (GIL) på hver proces, således udføres python-bytecode til en enkelt proces på en enkelt tråd.
  • Denne tolk er ikke egnet til CPU-intensive algoritmer. CPython finder dens anvendelse, da mange biblioteker er C-optimerede, dvs. mange biblioteker kører processerne hurtigere i en C-baseret kode. Python er også et dynamisk programmeringssprog, da det fordeler ressourcerne på farten uden at overveje fremtidige konsekvenser.
  • Når den samme kode er defineret for CPython-baserede compilersystemer, tages der imidlertid hensyn til typedefinitionen. Trinene til kompilering er som følger: - Afkodning, tokenisering, parsing, AST (Abstract Syntax Tree), sammenstilling.

2) Jython eller Jpython

  • Jython er en implementering, der er designet til en problemfri integration af Python-kode over en virtuel Java-maskine, fordelen med denne integration er, at den giver en mulighed for sammensmeltning af et populært scripting-sprog som python til et stort bibliotek på den virtuelle Java-maskine. Jython kompilerer filer til .klasseudvidelser.
  • Jython-programmerne kan arve og køre enhver Java-klasse og kompilere koden til bytekode. Sammen med denne Jython kan bruges til at implementere alle Java-baserede pakker, der er særligt ønskelige til at skabe løsninger ved hjælp af Servlets, Swing, SWT og AWT pakker. Jython blev skabt i 1997 af Jim Hugunin. Jython bruger den globale tolklås (GIL) som CPython.

3) IronPython

  • Iron Python er en pythonimplementering designet med målet for dot net framework. Dette projekt vedligeholdes i øjeblikket af et lille samfund af brugere i Github. For at blive brugt til scripting har dette en forudsætning for at installere Python-værktøjerne til visual studio, som er tilgængelig som en udvidelse til visual studio IDE. Den fulde implementering er skrevet i C #.
  • Iron Python bruger den dynamiske sprogkørselsramme, der er tilgængelig i dot net-rammen som en applikation til at skrive det dynamiske sprog. Jernpython fortolker Python-kode til in-memory bytecode før udførelse. Det primære mål bag designet af IronPython som en implementering af dot net-rammen var at udnytte det fulde potentiale i de enorme brugergrænsefladebiblioteker, der er tilgængelige for dot net-rammen.

4) ActivePython

  • ActivePython er en kommerciel version af Python-scriptingplatform designet og udviklet af Open source-organisationen kaldet ActiveState. Det giver Python-bundter sammen med nogle ekstra pakker.
  • Den største fordel forbundet med ActivePython er, at det understøtter installation på mange platforme, hvoraf nogle ikke understøttes af Python-kildekode, såsom AIX-platformen. Selvom det teknisk ligner python med hensyn til al dens funktion, men det skelnes ud fra dets kompatibilitet.

5) PyJS er også tidligere kendt som Pyjamas

PyJs er en rig internetapplikation, der især bruges til udvikling af klientside-webapplikationer og desktop-applikationer ved hjælp af Python-scripting. PyJ'erne har en compiler, der oversætter Python til JavaScript og er primært designet over Ajax-rammerne.

6) Nuitka

Nuitka er et ideelt eksempel på en kilde til kilde kompilator. Compileren giver brugeren mulighed for at tilføje python-koder og fremstille C / C ++ -udvidelser, selvom computeren ikke har nogen python-version installeret i den.

7) Stakløs

  • Det er en avanceret version af programmeringssprogtolk, der bruges af udviklerne i multitrådeprogrammering uden at gå på kompromis med ydeevne kompleksitet og ydelsesproblemer, der står over for de konventionelle multetrådede programmeringssprog.
  • Tolken får sit navn fra det faktum, at det ikke indgår C-opkaldsstapler, men snarere frigør det samme under funktionsopkald. Resultatet er noget, der kaldes en mikrotrådtilgang.

8) PyPy

  • Dette er en ekstremt populær implementering som et alternativ til traditionel python på grund af dens hurtige og kompatible karakter. PyPy bruger Just in time compiler, som er en runtime compiler dygtig til den dynamiske kompilering af kildekoden. Den plads, der besættes af PyPy-koder, er mindre med hensyn til hukommelseskrav.
  • PyPy er yderst kompatibel med python-kildekode og tillader endda implementeringer af webudviklingsrammer som Django og twisted. Det har også yderligere produktfordele fra Stackless og giver mulighed for optimering og samtidighed af mikrotråde.

Konklusion

Fra ovenstående punkter er vi således kommet til forståelsen af ​​brugen af ​​pythonkompilatorer og tolke og deres forskellige typer. Vi har indset deres fordele og anvendelser. Python er et udviklingssprog giver enorme muligheder for mange sådanne implementeringer.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Python Compilers. Her diskuterer vi introduktionen, hvad er Python Compiler? og nogle forskellige typer kompilatorer. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. PowerShell vs Python
  2. Sådan installeres Python
  3. Karrierer i Python
  4. 25 mest fantastiske Python-interviewspørgsmål og svar
  5. JavaScript-kompilatorer

Kategori:

Softwareudvikling