Hvad er NoSQL-database?

NoSQL står for ikke kun SQL, det giver en måde at gemme og hente de data, der er gemt i tabelformat som i relationelle databaser. Det er en supplerende tilføjelse til SQL- og relationelle databaser. Dette er fleksible databasestyringssystemer, der giver mulighed for at gemme og behandle både strukturerede og semistrukturerede data, som RDBMS-værktøjer ikke kan behandle.

Definition af NoSQL-database

NoSQL-database bruges, når man arbejder med store sæt distribuerede data. De bruges i realtid webapplikationer, og deres brug øges med tiden. En NoSQL-database har et enkelt design, fin kontrol over tilgængelighed og enkel vandret skalering til klynger af maskiner. Funktionerne i NoSQL er hurtigere end relationelle databaser på grund af brugen af ​​forskellige datastrukturer. Problemtypen er en afgørende faktor for egnetheden af ​​NoSQL-databasen. Datastrukturer, der bruges i NoSQL-databaser, er mere fleksible end tabellerne, der bruges i relationelle databaser. Tilgængelighed, partitionstolerance og hastighed får mere præference end konsistens i mange NoSQL-butikker. De fleste NoSQL-butikker følger ikke ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolering, Holdbarhed) egenskaber ved transaktioner, men nogle databaser som Aerospike, Google Spanner, MarkLogic, OrientDB og Symas LMDB har gjort disse egenskaber som et center for deres design.

Forskel mellem SQL-database og NoSQL-database

S.NOSQL-databaseNoSQL-database
1Samme type med færre variationerForskellige typer er tilgængelige som dokumentdatabaser, nøgleværdibutikker, grafdatabaser og brede kolonnebutikker.
2De blev udviklet i 1970'erne til at håndtere applikationer til datalagring.De blev udviklet i det 21. århundrede for at overvinde begrænsningerne i SQL-databaser som multistrukturerede data, agile udviklingssprints og skalerbarhed
3Data gemmes i tabelformat.Datalagring varierer med databasetype.
4Datatyper og struktur fastlægges på forhånd. Hele databasen skal ændres for at tilføje et nyt dataelement.Dynamisk opbevaring. Forskellige data kan gemmes sammen, hvilket ikke er tilfældet med SQL-databaser.
5Lodret skalerbarhed.Horisontal skalerbarhed.
6Åben teknologi og lukkede kildedatabaser bruges som udviklingsmodel.Åben teknologi bruges kun.
7Det understøtter multi-record ACID-transaktioner.Oftest understøtter dem ikke.
8Datamanipulation udføres ved hjælp af specifikt datamanipulationssprog.Datamanipulation udføres gennem objektorienterede API'er
9Stærk konsistensNogle produkter giver stærk, mens andre giver en eventuel konsistens.
10Datahastigheden er moderatDatahastigheden er meget høj.
11Velegnet til strukturerede dataVelegnet til strukturerede, semistrukturerede såvel som ustrukturerede data.
12Eksempler er MySQL, Oracle Database, PostgresEksempler er MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j

Funktioner ved NoSQL

Nedenfor er nogle af de vigtige funktioner i NoSQL, som er som følger:

Dynamiske skemaer

NoSQL-databaser tillader at indsætte dataene uden det foruddefinerede skema. Ændringer i realtid kan let foretages uden at skulle bekymre dig om service-afbrydelser. Dette gør udviklingen hurtigere, mere pålidelig og mindre tidskrævende for databaseadministratoren.

Auto-sharding

Horisontal skalering udføres i en NoSQL-database, dvs. servere tilføjes i stedet for at øge kapaciteten på en enkelt server. NoSQL-databaser leverer automatisk beskæringsfunktion, dvs. at den automatisk spreder data over et forskellige antal servere. Ansøgning behøver ikke være opmærksom på serverpuljens sammensætning. En belastning med data og forespørgsel balanseres automatisk mellem serverne. Hvis en server mislykkes, udskiftes den hurtigt og gennemsigtigt uden at forstyrre applikationen.

Replikation

NoSQL-database tillader automatisk databasereplikation. Det gøres for at bevare tilgængeligheden i tilfælde af driftsstop. Nogle sofistikerede NoSQL-databaser leverer automatisk gendannelse og er fuldstændigt selvhelende. For at aktivere datalokalisering og for at modstå regionale fejl kan den distribuere databasen over flere geografiske regioner. NoSQL kræver ikke et separat program til implementering af replikering.

Integreret cache

NoSQL-databaser har integreret cache-funktion, dvs. de opbevarer ofte anvendte data i systemhukommelsen og fjerner behovet for det separate cachelag.

Enkel API

NoSQL tilbyder grænseflader, der er lette at bruge til lagring og forespørgsel om data. API'er tillader udvælgelsesmetoder og manipulering på lavt niveau. Det bruger intet standardbaseret forespørgselssprog.

Hvorfor skal vi bruge NoSQL-database?

  • Analytics: NoSQL-database er velegnet til at udføre analytiske forespørgsler. Forespørgselssprog, der bruges til atomspørgsmål, kan også bruges til analytiske forespørgsler.
  • Skala: NoSQL-database foretrækkes, fordi de er designet til at skalere. De er designet til let at skalere ud, når de vokser. Data er opdelt og afbalanceret mellem flere noder i en klynge, og som standard deles samlede forespørgsler.
  • Redundans: NoSQL-database er designet, mens redundans er bekymret. NoSQL-databasen er designet til at håndtere hardwarefejl i stedet for at behandle dem. Problemet med hardwarefejl behandles i udviklingsperioden.
  • Fleksibilitet: Der er enorm fleksibilitet i, hvordan dataene gemmes, og dette øger ydeevnen i NoSQL-databasen.
  • Hurtig udvikling: NoSQL-database giver en nem måde at ændre den måde, data lagres på, eller ændre de forespørgsler, der kører. Batchbehandling og enkel refactoring udføres for at gennemføre massive ændringer.

Typer af NoSQL-database

Der er fire primære typer NoSQL-database, dvs. nøgleværdibutikker, Dokumentdatabaser, bredkolonnebutikker og graflagre.

  1. Nøgleværdieforretninger: Disse databaser arbejder på en simpel datamodel, der har et par unikke nøgler og en værdi der er knyttet til den. Disse databaser fungerer effektivt og viser høj skalerbarhed til cache i webapplikationer og sessionstyring. De fungerer med RAM, diskdrev eller solid state drev.
  2. Dokumentdatabaser: Disse databaser gemmer semistrukturerede data og deres beskrivelser i dokumentformat. De henviser ikke til masterskemaet til oprettelse og opdatering af programmer. Deres brug er steget med brugen af ​​JavaScript og JSON (JavaScript Object Notation). Disse bruges til datahåndtering af mobilapplikationer og indholdsstyring.
  3. Store kolonne lagre: Disse databaser organiserer data i kolonner i stedet for rækker. De kan forespørge store datasæt hurtigere end andre konventionelle databaser. Disse bruges til kataloger, svindelregistrering og anbefalingsmotorer.
  4. Grafbutikker: Disse databaser organiserer data som noder og kanter, der viser forbindelser mellem noder. Disse bruges, hvor der er behov for kortforhold som f.eks. Kundeforhold eller reservationssystemstyring.

Fordele

  • Høj skalerbarhed
  • Høj tilgængelighed
  • Stor datafunktion
  • Nem replikering
  • Hurtig ydelse
  • Høj fleksibilitet

Ulemper

  • Smalt fokus
  • Open source
  • Ledelsesudfordring
  • GUI ikke tilgængelig
  • Stor dokumentstørrelse

Konklusion

Denne artikel fortæller om det grundlæggende i NoSQL-database, der bruges til at gemme og hente store datasæt eller til at håndtere big data. De blev udviklet for at overvinde begrænsningerne i relationelle databaser.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er NoSQL-database. Her diskuterede vi det grundlæggende koncept, funktioner, typer, fordele og ulemper. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Hvad er HDFS?
  2. Er Big Data en database?
  3. Hvad er VBScript?
  4. Hvad er datalogi?

Kategori:

Webudviklingsværktøjer