Forskellen mellem MySQL vs NoSQL
MySQL er det mest populære open source-relationsdatabasestyringssystem. MySQL er et af de meget anvendte SQL Database Management System. Det kan nævnes som en af de bedste RDBMS, der bruges til udvikling af forskellige webbaserede softwareapplikationer. Det bruges Til proprietær brug er flere betalte udgaver tilgængelige og tilbyder ekstra funktionalitet. En NoSQL-database er en ikke-relationel database, der tilvejebringer en mekanisme til lagring og hentning af data. I NoSQL-databasen modelleres data på andre måder end de tabulære relationer, der bruges i relationelle databaser.
MySQL
- MySQL-udviklingsprojekt har gjort sin kildekode tilgængelig under betingelserne i GNU General Public License, også under en række proprietære aftaler. Oprindeligt blev MySQL ejet og sponsoreret af et svensk firma kaldet MySQL AB, nu ejet af Oracle Corporation.
- MySQL har relation, da alle data er gemt i forskellige tabeller og relationer etableres ved hjælp af primære nøgler eller andre nøgler, der kaldes fremmed nøgler.
- MySQL er hurtig, nem at bruge en relationsdatabase, der bruges lige så godt af store som små virksomheder. Der er en overflod af grunde bag populariteten af relationelle databaser som MySQL. Det er et meget magtfuldt program i sig selv ved at håndtere en stor undergruppe af funktionaliteten i de dyreste og mest kraftfulde databasepakker.
- En standardform for sprog, der bruges, er et velkendt datasprog kaldet SQL til MySQL-database. Det kan arbejde på et væld af operativsystemer og med mange sprog som C ++, PHP, Java, C osv. En af de vigtigste fordele ved MySQL er, at det kan tilpasses, da open source GPL-licens giver programmerere mulighed for at ændre MySQL-softwaren, så den passer deres egne specifikke miljøer.
NoSQL
- En datastruktur, der bruges af NoSQL-databasen, er meget forskellig fra den, der bruges i en relationsdatabase. Nogle operationer er hurtigere i NoSQL end relationelle databaser som MySQL. Datastrukturer, der bruges af NoSQL-databaser, kan også ses som mere fleksible og skalerbare end relationelle databaser.
- En primær årsag til denne forskellige datastruktur kunne være drevet af enkelhed i design, enklere vandret skalering til klynger af maskiner og mere kontrol over tilgængeligheden.
- NoSQL-databaser bruges primært i big data og i realtid webapplikationer. Disse typer databaser vinder en stigning i deres popularitet i det tidlige 21 århundrede. En primær årsag til denne pludselige stigning kan siges at være udløst af virksomheder som Facebook, Amazon og Google.
- De fleste af NoSQL-databaserne er drevet af eventuel konsistens, hvilket betyder, at databasændringer udbredes til alle noder inden for millisekunder, så forespørgsler om data muligvis ikke returnerer opdaterede data med det samme, hvilket er et problem, der kaldes forældede læser. Et centralt koncept i NoSQL-databasen drejer sig om ”dokument”.
- Mens hver dokumentorienteret databaseimplementering adskiller sig fra detaljerne i definitionen, men de antager alle, at dokumenter indkapsler og koder data i nogle standardformater af kodninger.
- Dokumenter adresseres i databasen via en unik nøgle, der repræsenterer dokumentet. Ud over nøgleopslag, der blev udført af en nøgleværdibutik, tilbød databasen også API eller et forespørgselssprog, der henter dokumenterne baseret på deres indhold.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MySQL vs NoSQL (Infographics)
Nedenfor er de øverste 8 forskelle mellem MySQL vs NoSQL 
Vigtige forskelle mellem MySQL vs NoSQL
Begge MySQL vs NoSQL er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MySQL og NoSQL:
- MySQL er en relationel database, der er baseret på tabelform, hvorimod NoSQL ikke er relationel med sin dokumentbaserede design.
- MySQL har oprettet en database, der dækker enormt it-marked, hvorimod NoSQL-databaser er den seneste ankomst, hvilket derfor stadig vinder popularitet blandt store it-giganter.
- MySQL-database med dets afviklede marked omfatter et enormt samfund, hvorimod NoSQL-databasen med den korte span ankomst har et relativt kort samfund.
- MySQL er ikke så let skalerbar med deres stive skemabegrænsninger, hvorimod NoSQL let kan skaleres med deres dynamiske skemakarakter.
- Den detaljerede databasemodel er påkrævet før oprettelse af databaser i MySQL, mens der ikke kræves nogen detaljeret modellering i tilfælde af NoSQL-databasetyper.
- MySQL er en af typerne af relationsdatabaser, hvorimod NoSQL mere er designbaseret databasetype med eksempler som MongoDB, Couch DB osv.
- MySQL er tilgængelig med en lang række rapporteringsværktøjer, der hjælper applikationens gyldighed, hvorimod NoSQL-databaser mangler rapporteringsværktøjer til analyse og ydelsestest.
- MySQL er en relationel database er mindre fleksibel med sin designbegrænsning, hvorimod NoSQL ikke er relationel, giver et mere fleksibelt design sammenlignet med MySQL.
- MySQL bruges med et standardforespørgselssprog kaldet SQL, mens NoSQL-lignende databaser går glip af et standardforespørgselssprog.
- MySQL som en relationsdatabase kan give et ydelsesproblem for en enorm mængde data, og kræver derfor optimering af forespørgsler, hvorimod NoSQL-databaser som MongoDB er gode til ydeevne, selv med datasættet er enormt stort.
MySQL vs NoSQL sammenligningstabel
Den primære sammenligning mellem MySQL vs NoSQL diskuteres nedenfor:
| Grundlaget for sammenligning mellem MySQL vs NoSQL |
MySQL |
NoSQL |
| Natur | En relationel database i naturen | En ikke-relationel database i naturen |
| Design | Modelleret ud fra begrebet "tabel" | Modelleret ud fra begrebet ”dokument” |
| Skalerbar | At være relationel karakter kan være en hård opgave at skalere big data | Let skalerbare big data sammenlignet med relationelle |
| Model | Detaljeret databasemodel skal være på plads inden oprettelsen | Ingen grund til at udvikle en detaljeret databasemodel |
| Fællesskab | Et stort og ekspertfællesskab er tilgængeligt | Et samfund vokser hurtigt og mindre sammenlignet med MySQL |
| Standardisering | SQL er standardsprog | Mangel på et standardforespørgselssprog |
| Schema | Skemaet er stift | Dynamisk skema er en vigtig fordel ved NoSQL |
| Fleksibilitet | Ikke så fleksibel designmæssig, ny søjle eller feltindsættelse påvirker et design | Ny kolonne eller felter kan indsættes uden eksisterende design |
Konklusion
I MySQL vs NoSQL har vi set, at NoSQL-databaser er ved at blive en vigtig del af databaselandskabet i dag. Der leveres flere fordele, f.eks. Ydeevne på et stort dataniveau, skalerbarhed og fleksibilitet i design osv. Derfor kan de være en rigtig spiludveksler på det kommende IT-marked. Andre attributter som lavere omkostninger og open source-funktioner gør NoSQL til en tiltalende mulighed for mange virksomheder, der ønsker at integrere big data. Imidlertid er NoSQL stadig en ung teknologi uden det sæt standarder, som SQL-databaser som MySQL tilbyder.
På den anden side dækker MySQL stadig en enorm del af markedet, da det har et standard SQL-sprog, der giver let adgang og ændring af databaser. Som en etableret database har den et enormt samfund med et veldefineret instruktions- og problemområde-afsnit. Derfor kan generelle problemer, der kommer op med MySQL-databasen, let løses med dens velbevandrede samfund.
Som med enhver større forretningsbeslutning er IT-lederne også nødt til at veje deres muligheder og dermed konkludere forskellen mellem MySQL og NoSQL, hvad er de funktioner, der er vigtige for dem i databasen. Nogle mennesker hævder muligvis, at NoSQL er vejen til fremtiden, mens andre mennesker er bekymrede over dets manglende standardisering. I slutningen af dagen afhænger valget af de komplekse forretningsbehov i organisationen og mængden af data, den forbruger.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til de største forskelle mellem MySQL vs NoSQL. Her diskuterer vi også MySQL vs NoSQL nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på følgende MySQL vs NoSQL artikler for at lære mere -
- MS SQL vs MYSQL
- Spørgsmål om NoSQL-interview
- Vigtigt med NoSQL-færdigheder og hjælp til at opbygge en Big Data-karriere
- MySQL Interview Spørgsmål
- MySQL vs SQL Server: Hvad er forskellene
- MySQL vs MongoDB: Hvad er fordelene
- SQL Server-interviewspørgsmål: Vil du vide den nyttige vejledning