Forskellen mellem Business Intelligence og Dataanalyse
Business Intelligence beskæftiger sig med komplekse strategier og teknologier, der hjælper slutbrugere med at analysere dataene og udføre beslutningsaktiviteter til at vokse deres forretning. BI spiller en nøglerolle i forretningsdataadministration og performance management. Dataanalyse implementeres på den anden side for at konvertere de rå eller ustrukturerede data til et brugerforståeligt meningsfuldt dataformat. Den transformerede information kan bruges til at rense, transformere eller modellere dataene til understøttelse af beslutningsprocessen, udlede konklusioner og implementere forudsigelig analyse.
Sammenligning mellem head-to-head mellem forretningsintelligens og dataanalyse (infografik)
Nedenfor er Top 5-sammenligningen mellem Business Intelligence vs Dataanalyse
Vigtige forskelle mellem Business Intelligence vs Data analytics
- Den tidligste brug af Business Intelligence blev opdaget i 'Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book' skrevet af Richard Miller Devens i 1865. Devens bruger udtrykket BI (Business Intelligence) til at beskrive, hvordan en bankmand ved navn Sir Henry Furness har opnået fortjeneste ved analysere sit eget miljø for at være foran sine konkurrenter.
- Data Analytics eller Business Analytics er en proces, der hjælper virksomhedsbrugere med at omdanne de rå eller ustrukturerede data til et meningsfuldt format. Data Analytics er en standard eller almindelig proces, der anvendes under forskellige procedurer eller strategier af mange organisationer over hele verden afhængigt af deres forretningsbehov.
- Business Intelligence implementeres på tværs af mange organisationer for at forbedre deres beslutningstagningsmuligheder, analysere forretningsdata, udføre datamining, udvikle rapporter og forbedre operationelle kapaciteter. BI implementeres kun på historiske data, der er gemt i Data Mart eller Data warehouses. Nogle af forretningsaktiviteterne som rensning af data, modellering af data, transformering af data og forudsigelse af fremtidige datatendenser er de vigtigste aspekter ved implementering af dataanalyse.
- Data Analytics implementeres i en situation, hvor en organisation er relativt ny og har brug for væsentlige ændringer i sin forretningsmodel. Data Analytics hjælper forretningsbrugere med at analysere de historiske data, aktuelle data og forudsige fremtidige tendenser til at foretage de rigtige ændringer i den foreslåede forretningsmodel. Business Intelligence implementeres på den anden side i en situation, hvor en organisation ikke har ændringer i sin nuværende forretningsmodel, og dens primære formål er at opfylde organisatoriske mål. BI hjælper brugerne med at identificere smuthuller i håndteringen af dataene og korrigerer dem ved at tilvejebringe effektive beslutningsscenarier.
- Rapportering er en nøglefunktion, der kan implementeres ved hjælp af Business Intelligence og Data Analytics-værktøjer. Men udviklingen af rapportering eller visualiseringer varierer baseret på typen af forretningsdata og forretningsscenarier. Hvis der er et forretningscenarie, hvor klienten er nødt til at håndtere de nuværende markedstendenser og generere ad-hoc-rapporter, ville dataanalyse være den rigtige mulighed. Data Analytics kan også foretrækkes, når der er behov for virksomheder at forudsige fremtidige datatendenser baseret på tidligere data. Ellers, hvis der er en situation, hvor klienten har brug for at håndtere de data, der er gemt i et datavarehus og generere rapporter ved at trække dataene fra lageret, ville Business Intelligence være den rigtige mulighed, Business Intelligence kan også foretrækkes, når der er en behov for erhvervsliv for at spore den målrettede salgsudlevering eller organisere data for at levere salgsinformation.
Forretningsintelligens vs dataanalytisk sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning |
Business Intelligence |
Dataanalyse |
| Oprindelse | Udtrykket Business Intelligence er kommet til i 1865 og beskrev om dens betydning gennem en bog af en forfatter ved navn Richard Miller Devens. | Dataanalyse har eksisteret siden det 19. århundrede, men det er vokset frem i 1960'erne med opfindelsen af computere. |
| Omfang / betydning | Business Intelligence henviser til de oplysninger, der kræves for at forbedre forretningsbeslutningsaktiviteter. | Data Analytics henviser til at ændre rådataene til et meningsfuldt format. |
| Funktionalitet | Det primære formål med forretningsinformation er at yde støtte i beslutningsprocessen og hjælpe organisationerne med at vokse deres forretning. | Det primære formål med dataanalyse er at modellere, rense, forudsige og transformere dataene i henhold til forretningsbehovene. |
| Implementering | Business Intelligence kan implementeres ved hjælp af forskellige BI-værktøjer, der findes på markedet. BI implementeres kun på historiske data, der er gemt i datavarehuse eller datamarkter. | Dataanalyse kan implementeres ved hjælp af forskellige datalagringsværktøjer, der er tilgængelige på markedet. Dataanalyse kan også implementeres ved hjælp af BI-værktøjer, men det afhænger af den tilgang eller strategi, der er designet af en organisation. |
| Fejlsøgningsmetoder | BI-mekanismen kan kun fejlsøges gennem historiske data leveret og slutbrugerkravene. | Data Analytics kan debugges via den foreslåede model for at konvertere dataene til et meningsfuldt format. |
Konklusion - Business Intelligence vs Data analytics
Afslutningsvis har vi set oprindelsen, sammenligninger fra hoved til hoved og nogle vigtige forskelle mellem Business Intelligence og Dataanalyse. I betragtning af den nuværende trend på markedet for teknologimarkeder har der været en udvikling i udviklingen af forretningsinformation og dataanalyseværktøjer. Moderne Business Intelligence-værktøjer er også udstyret med dataanalysemulighed, og det afhænger virkelig af virksomhedsbrugerne at tage et rigtigt valg baseret på deres forretningsscenarier. At gå efter de nuværende datatendenser både Business Intelligence og Data Analytics har en nøglerolle at spille i forretningsvæksten. Nødvendig forskning udføres af virksomheden på både BI og dataanalyse for at hjælpe dem med at tjene deres formål på en effektiv måde.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Business Intelligence vs Data analytics, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Business Intelligence VS Data Mining - Hvilken er mere nyttig
- Datavisualisering vs dataanalyse - 7 bedste ting, du skal vide
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken der er bedre
- 8 fremragende Data Analytics-tendenser, der vil dominere i 2016
- Oversigt over karriere inden for forretningsinformation