Introduktion til Azure Services

I denne artikel ser vi en oversigt over Azure Services. I dagens verden genereres en enorm mængde data dagligt til lagring og hurtigere behandling af data for at få forretningsindsigt og for at forbedre forretningsstrategien ved anvendelse af maskinlæring og statistiske algoritmer er de grundlæggende behov. For at gemme en så enorm mængde data er organisationer nødt til at oprette og vedligeholde on-site datacentre, som har en enorm omkostning. For at reducere omkostningerne og for nem vedligeholdelse flytter opgaveorganisationer deres data til skyen.

Top 3 Azure-tjenester

Microsoft azurblå er en førende spiller når det kommer til cloud computing. Azure leverer forskellige tjenester, der er opdelt i 3 typer:

  1. IAAS (infrastruktur som en service)
  2. PAAS (Platform som en service)
  3. SAAS (Software som en service)

1. IAAS (Infrastructure as a Service)

I IAAS leveres installation af infrastruktur som computervirksomhed, virtuelt netværk, opbevaring osv. Af Microsoft. Klienten vil have fuld kontrol over infrastrukturen og baseret på krav kan øge eller mindske lagerkapacitet og beregne strøm. Dette hjælper organisationer med at spare omkostninger til vedligeholdelse af klynger og tilvejebringe problemfri behandling.

Eksempel: Virtuelle maskiner eller opbevaringskonti osv.

2. PAAS (Platform som en tjeneste)

I PAAS leveres platform efter kundens krav via nettet. Og alle softwarevedligeholdelsesaktiviteter såsom operativsystemopdateringer, softwareopdateringer, infrastruktur og opbevaring vedligeholdes af Microsoft. Klienten behøver ikke at bekymre sig om platformvedligeholdelse og behøver kun at koncentrere sig om softwareudviklingsdelen. Det giver mulighed for at udvikle en applikation oven på platformen og gøre den skalerbar og meget tilgængelig. En sådan type service hjælper også med applikationsmigrering fra en gammel platform til skyplatforme.

Eksempel: HDInsight-klynge, operativsystemer osv.

3. SaaS (Software som en tjeneste)

I SaaS er der applikationer, der leveres som en tjeneste, der ofte bruges til forretningsformål. Applikationstjenester leveres over internettet, hvilket hjælper med at reducere vedligeholdelse, download, installation osv. Disse typer applikationer hostes normalt fra et centralt sted og er tilgængelige over internettet.

Eksempel: MS Outlook og MS Office er den mest almindeligt anvendte software som en tjeneste.

Almindeligt anvendte Azure-tjenester

Microsoft Azure sky tilbyder en masse værktøjer til næsten ethvert scenario, du muligvis har brug for. De mest almindeligt anvendte Azure Services er vist nedenfor:

1. Azure HDInsight

  • Det er en skybaseret tjeneste leveret af Microsoft, som er en administreret klynge baseret på toppen af ​​Hortonworks dataplatform inkluderer implementering af Hadoop-værktøjer som Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase osv. HDInsight som standard bruger blob som lagringstjeneste, men det kan også konfigureres til at bruge ADLS og ADLS gen2. Det er meget tilgængeligt og understøtter funktioner som skalerbarhed, automatisk skalering, rollebaseret adgangskontrol, godkendelse osv.
  • Det integreres også godt med rapporteringsværktøjer som PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver osv. Det understøtter også trendteknologier såsom Machine Learning og Internettet af ting osv., Som gør det muligt for en virksomhed at udvikle en bigdata-applikation og behandle massive data uden nogen teknisk personale til at styre lokale klynger osv. Det giver organisationer bare brug for at fokusere på applikationsudvikling snarere end vedligeholdelse af klynger.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Azure-datafabrik er en tjeneste, der bruges til at implementere ende til ende arbejdsgang i form af rørledninger. Udviklere kan oprette en pipeline ved at integrere separate tjenester, der leveres af azurblå sky, såsom opbevaring, HDInsight-klynge, SQL-server osv. Der er forskellige træk-drop-aktiviteter, der leveres i datafabrikken til at forbinde hive, gnist osv. Deres aktiviteter kan konfigureres at rense, transformere eller maske data i forskellige typer. Deres rørledning understøtter betingede, irrationelle og opslagstjenester, der hjælper med at bygge rørledninger.
  • Rørledninger kan udløses baseret på begivenheder eller kan planlægges til tiden. Data Factory leverer azurblå preview-lærred, hvor du kan se rørledningslayouter og kan etablere forhold, afhængigheder mellem kilde, synke henholdsvis på tværs af rørledningen. Det kan interagere med Azure SQL Server, Azure Database for MySQL, opbevaring som blob og ADLS osv. Hvilket hjælper med migrering af applikationer fra ældre system til sky meget glat. Data Factory tillader også oprettelse af computerklynge HDInsight eller Databricks på kørsel for at undgå unødvendige spinningomkostninger.

3. Ressourcegruppe

Azure resource group er en service, der hjælper med at holde alle ressourcerne inden for en gruppe, der kræves for at implementere en azurblå løsning. I ressourcegrupper grupperes ressourcer såsom lagerkonto, klynger, logiske apps, funktionsapps, SQL-servere osv. For at vedligeholde og distribuere dem fra ét sted.

4. Opbevaringskonti

Azure-lagringskonto er en nøgleafspiller, når det kommer til datalagring i skyen. Det giver en pay-as-you-go-facilitet, der kun betaler omkostningerne for de ressourcer, der bruges til data. Dets kapacitet kan udvides ubegrænset. Lagerkonti, der bruges til at gemme data i form af klods, tabeller, filer eller køer.

  • Blob-lagring kan bruges til at gemme ustrukturerede data såsom billeder, rå data eller semistrukturerede data såsom CSV- eller XML-filer. Deres filer gemmes i et kataloglignende struktur kaldet en container.
  • Azuretabeller foreslår som navn lagrede data i form af tabeller. Disse tabeller er NoSQL-tabeller, dvs. følger skemaløs form for struktur. Disse tabeller kan oprettes meget let og kan fås adgang til dem i kode ved hjælp af den angivne URL. Det lagrede data i nøgle, værdi-form i backend.
  • Azure File Storage bruges hovedsageligt, når det gamle systems filserver skal migreres. Det gemmer data om en fildeling, der kan monteres som en lokal mappe på azurblå VM'er og kan fås adgang til en lokal applikation ved hjælp af Rest-API.
  • Azurekøer, som navnet antyder brugt til at stå i kø-meddelelser, overføres dem i applikationen. Processen kan interagere med køer, afhentning af meddelelser, udføre den krævede handling og sandsynligvis gemme resultater enten på lager eller database.

Konklusion

Derfor Azure Services hjælper virksomheder med at forbedre deres forretningsstrategi ved at udvikle store dataløsninger i stor skala på en enorm mængde data med hurtigere behandling og med støtte fra maskinlæring, AI, statistiske algoritmer.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til Azure Services. Her diskuterer vi introduktionen til Azure Services, og vi kiggede også på Azure, der tilbyder en bred vifte af tjenester såsom IAAS, PAAS, SAAS. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Microsoft Azure vs Amazon Web Services - Topforskelle
  2. Introduktion til fordelene ved Azure
  3. Top 8 alternativer til Azure
  4. Top 10 Microsoft Azure-interviewspørgsmål

Kategori:

Big Data