Forskelle mellem MySQL vs MongoDB
MySQL er et databasesystem, der bruges i Webudvikling, MySQL er udviklet, markedsført og understøttet af MySQL AB, som er et svensk firma. MySQL er meget hurtig, let at bruge. Den bruger en standardform af det velkendte SQL-datasprog. Det understøtter store databaser, op til 50 millioner rækker eller mere i en tabel. MongoDB er en NoSQL-database, det er en tværplatform, dokumentorienteret database, der giver, høj tilgængelighed, høj ydeevne og let skalerbarhed. MongoDB arbejder med konceptet med samling og dokument.
MySQL
- Du har intet at betale for at bruge det, fordi MySQL er frigivet under en open source-licens. Det fungerer på mange operativsystemer og med mange sprog inklusive C ++, JAVA, PHP, PERL, C osv. Open source-GPL-licensen giver programmerere mulighed for at ændre MySQL-softwaren, så de passer til deres egne specifikke miljøer.
- Standard filstørrelsesgrænsen for en tabel er 4 GB. Vi kan øge denne (hvis vores operativsystem kan håndtere det) til en teoretisk grænse på 8 millioner terabyte (TB). Det fungerer meget hurtigt og fungerer godt selv med store datasæt. Det håndterer en stor undergruppe af funktionaliteten i de dyreste og mest kraftfulde databasepakker.
- Det samles på mange platforme. Det er opkaldt efter medstifter Monty Widenius datter: My. Data, der er gemt i MySQL-tabeller, Tabeller er samlinger af relaterede data. Tabeller har række og kolonner til lagring af data, tabeller er relateret til forskellige taster som primære taster, Fremmed nøgler osv.
MongoDB
- En samling er en gruppe af MongoDB-dokumenter. Det svarer til en RDBMS-tabel. En samling findes i en enkelt database. Samlinger håndhæver ikke et skema.
- Et dokument er et sæt nøgleværdipar. Dokumenter har et dynamisk skema. Dynamisk skema betyder, at dokumenter i den samme samling ikke behøver at have det samme sæt felter eller struktur, og fælles felter i en samlings dokumenter kan indeholde forskellige typer data.
MySql Stores dateres fra tabellereksempel angivet nedenfor
| ID | Fornavn | Efternavn | Alder | |
| 312 | John | Roy | 44 |
MongoDB gemmer data i form Dokumenter Eksempel givet nedenfor.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titel: 'MongoDB Test',
beskrivelse: 'MongoDB er ingen sql DB',
af: 'af mig',
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
tags: ('mongodb', 'database', 'NoSQL'),
kan lide: 100,
kommentarer: (
(
bruger: "bruger1",
besked: 'tænker at stille spørgsmål',
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
som: 0
),
(
bruger: "bruger2 ',
besked: 'hvordan vi skal bruge, hjælp mig venligst',
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
som: 5
)
)
)
I ovenstående dokumenter er id et hexadecimaltal på 12 bytes, der sikrer det unikke ved hvert dokument. Vi kan give _id, mens du indsætter dokumentet. Hvis vi ikke leverer, giver MongoDB en unik id for hvert dokument. Disse 12 byte første 4 byte til den aktuelle tidsstempel, næste 3 byte til maskine-id, næste 2 byte til proces-id på MongoDB-server og resterende 3 byte er enkel inkrementel værdi.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Nedenfor er de top 6 forskelle mellem MYSQL vs MongoDB 
Nøgleforskelle mellem MYSQL vs MongoDB
Både MYSQL vs MongoDB-ydeevne er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MYSQL vs MongoDB:
I MySQL : hvis et indeks ikke er defineret, skal databasemotoren scanne hele tabellen for at finde alle relevante rækker.
I MongoDB : hvis der ikke findes et indeks, skal hvert dokument inden for en samling scannes for at vælge de dokumenter, der matcher forespørgslens erklæring.
Valg af poster fra kundetabellen:
I MySQL : VÆLG * FRA kunde I MongoDB : db.customer.find ()
Indsættelse af poster i kundetabellen:
I MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
I MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', filial: 'main', status: 'A'))
Opdatering af poster i kundetabellen:
I MySQL : UPDATE kunde SET filial = 'hoved' HVOR-bur> 2
I MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL er skrevet i C og C ++ og har binære filer til følgende systemer: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD og mere.
MongoDB blev skrevet i C ++, C og JavaScript og har binære filer til følgende systemer: Linux, OS X, Solaris og Windows.
MySQL : MySQL understøtter master-slave-replikation og master-master-replikation (fra MySQL 5.7.6 og nyere). Multisource replikation giver dig mulighed for at replikere fra flere mestre parallelt.
MongoDB : MongoDB understøtter indbygget replikering, afskærmning og auto-valg. Ved hjælp af autovalg kan du oprette en sekundær database, der automatisk overtager, hvis den primære database mislykkes. Afskærmning giver mulighed for vandret skalering, hvilket er vanskeligt at implementere i MySQL.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MYSQL vs MongoDB
Nedenfor er den øverste sammenligning mellem MYSQL vs MongoDB-ydelse
| Basis for sammenligning mellem MYSQL vs MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definition | MySQL er et relationsdatabasesystem, der er open source, ikke nødvendigt at betale penge for at bruge det. | MongoDB er en NoSQL-database, den gemmer data i form af et dokument, der indeholder dokument-id, som altid er unikt. |
| Struktur, der skal opbevares | MySQL lagrer sine data i tabeller og bruger det strukturerede forespørgselssprog (SQL) til at få adgang til dataene. MySQL bruger skemaer til at definere databasestrukturen, hvilket kræver, at alle rækker i en tabel har den samme struktur, hvor værdier er repræsenteret af en bestemt datatype. | MongoDB, data gemmes i JSON-lignende dokumenter, der kan have forskellige strukturer. For at forbedre forespørgselshastigheden kan MongoDB gemme relaterede data sammen, som man får adgang til ved hjælp af MongoDB-forespørgselssprog. MongoDB er skemafri, så du kan oprette dokumenter uden først at skulle definere strukturen i dokumentet. |
|
Fordele | Det har faste skemaer, brug SQL til at finde dataene | Det kræver ikke skemaer, Det er baseret på json. brugte ustrukturerede forespørgsler. |
| Brug af realtid | Legacy system de krævede data, der er gemt i tabelform som bankapplikation. | Indholdsstyring, realtidsanalyse, tingenes internet, mobil. |
| Industri | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart og Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare og InVision |
| Generation | MySQL har modnet siden 1995. | MongoDB blev frigivet i 2009. |
Konklusion - MYSQL vs MongoDB
Både MySQL vs MongoDB har deres egne fordele og ulemper. Hvilket man skal bruge det afhænger helt af vores projektkrav. Hvis vi beskæftiger os med banksystem, som opretholder brugernes transaktioner eller ældre system i disse tilfælde, er MySQL-valg det bedste valg, mens Mobile Internet, Content Management, analytics MongoDB i tilfælde af et Internet med ting er det bedste valg.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til den største forskel mellem MYSQL vs MongoDB. Her diskuterer vi også MYSQL vs MongoDB nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på følgende MYSQL vs MongoDB artikler for at lære mere -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS og RDBMS
- ETF vs indeksfonde: Hvad er forskellene
- SQL Server Interview Interview: Fantastisk guide
- Forskel mellem MySQL vs SQLite