Introduktion - Karriere i gnist
I dette emne skal vi lære om karriere i gnist. Som Spark her kaldes Apache Spark. Det er en open source. Det blev udviklet af apache software foundation, AMP lab. Det er designet af Mateizaharia. Det blev oprindeligt frigivet i året 2014. Det blev skrevet i Scala, Java, R og Python. Det understøtter forskellige operativsystemer som Microsoft Windows, macOS og Linux. Det er baseret på type er dataanalyse og maskinlæringsalgoritmer.
Spark er en computerramme, og den giver en grænseflade til programmering. Det kan bruges til at udføre batchbehandling og strømbehandling. Gnist kan integreres med Big data-værktøjer. Spark kan også få adgang til Hadoop-datakilden og andre funktioner eller værktøjer. Apache Spark har forskellige komponenter såsom Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX og SparkR. Der er mange specifikke funktioner til gnist som hurtig behandling, genanvendelighed, dynamisk karakter og omkostningseffektiv osv.
Uddannelse krævet til karriere i gnist
Den uddannelse, der kræves til læring-apache-gnisten, skal man have en bachelorgrad i computerprogrammering. En person skal kende de grundlæggende begreber i programmeringssprog. Viden om grundlæggende Java-programmering anbefales meget, før du starter med gnistsystem. Gnist kan læres gennem onlineportaler og onlinevideoer.
Gnist bruges i verdens øverste organisation. Det betragtes som den tredje generation af en big data-verden. Så indlæringen af Spark åbner de nye karrieremuligheder. Ja, det vil tage tid at lære, da det har en stor læringskurve og har mange komponenter at gøre hænderne på. Spark bruges i Microsoft til Azure cloud. Amazon bruger apache-gnist til at køre apps. IBM bruger gnist til at styre systemets maskinlæringssprog. En gnist i yahoo bruges til at analysere big data.
Karrierevej i gnist
Karrierevejen for Apache-gnist er baseret på branchen og den organisation, der bruger eller bevæger sig hen imod gnistrammer. De øverste virksomheder som Alibaba, Hitachi osv. Vedtager gnisten på en seriøs måde og arbejder hovedsageligt på denne ramme. Batchjobs behandler hovedsageligt dataene er udviklet i gnist, og store datasæt behandles.
De forskellige sektorer eller brancher ansætter hovedsageligt gnistudviklere som detail, finans, telekommunikation / netværk, bank, software eller IT, medier og underholdning, rådgivning, sundhedspleje, fremstilling, professionelle og tekniske tjenester. Dataene beskæftiger sig primært med mere end 50% inden for gnistrammer, og strømforarbejdning kræver god support. Der er allerede nogle virkelig gode muligheder i de ovennævnte brancher, og i fremtiden vil det kun være i stigende rækkefølge, da en gnist også øger produktiviteten og tiden og kræfterne.
Jobstillinger eller ansøgningsområder til karriere i gnist
Der er mange jobstillinger eller applikationsområder for Spark-udvikler. Den ene kan søge jobbet i henhold til kvalifikations- og oplevelsesniveau. De forskellige jobstillinger er Softwareudvikler, Systemingeniør, Systemarkitekt, Systemanalytikere, Big data-udvikler, den førende softwareingeniør inden for big data, dataforsker, dataingeniør, IT-projektledelse, Managementanalytiker osv.
Jobmulighederne er blevet øget meget i den seneste tid, og nogle af mulighederne er også inden for forskning og udvikling. De andre jobmuligheder eller rolle, der er tilgængelig i organisationen, såsom forskningsanalyse, datavisualisatorer osv.
Løn
Lønnen til gnistfærdigheds-computerprogrammøren er den samme lønstruktur som for big data-udviklere eller ingeniører. Den gennemsnitlige løn eller interval for gnistudvikleren startede fra 95k USD til 100k USD pr. År afhængigt af dygtighed og erfaring. Senioringeniørrollen i denne teknologi får en god løn omkring 135k USD til 145k USD pr. År. De store dataprofessionelle får hovedsageligt omkring 120k USD pr. År.
Gnistudviklernes eller programmørens løn er langt højere end andre programmerere eller fagfolk. Dataingeniørens løn forventes at være omkring 105 kB pr. År, og for dataforskeren er den ca. 115 kSD pr. År. Lønningsdataene er det væsentligste grundlag i undersøgelsen, der er gjort fra ingeniøren eller organisationerne. Løn til gnistudviklere forventes at stige, da det er relativt nyt, og folk er mindre, og efterspørgslen fra disse udviklere stiger konstant.
Karriereudsigt i gnist
Karriereudsigterne for gnistudvikleren er gode. Som det er blevet observeret, at efterspørgslen efter vækst i et job på indgangsniveau som softwareudvikler er steget hurtigt på tværs af de globale organisationer. Midt-niveau position eller udviklere efterspørgsel efter jobmuligheder stiger også i godt tempo, hvilket hjælper enkeltpersoner med at opnå deres økonomiske vækst og afvikle deres karriere inden for den samme teknologi.
Til denne færdighed er freelancing-projekter tilgængelige på forskellige websteder, der hjælper en person med at starte og være i stand til at få en god indtjening, mens han arbejder hjemmefra eller i komfortområdet. Disse freelancing-job giver virkelig god løn til gnistudviklere, fordi udviklerfællesskabet er mindre, og der er stor efterspørgsel fra disse udviklere derude. Det er bedre at lære dette og starte din karriere i Spark, da det vil være den af de kommende evner, der kræves til de forskellige organisationer.
Konklusion - Karriere i gnist
Apache Spark har mange funktioner at tilbyde og er hovedsageligt kompatible med alle platforme, så apache-gnistrammen kan bruges til forskellige operativsystemer. Det er ment som et af de avancerede produkter, der hjælper med at levere funktionen til at arbejde med datastreaming. Det kan bruges til maskinlæring og let bearbejdes med strukturerede data og ustrukturerede data. Den omhandler også kort, grafer, dataramme og datasæt osv.
Apache-gnist giver genanvendelighed af kode, understøtter flere sprog, og det er hovedsageligt billigere. Det forenkler også grafanalyseopgaven. Det har færre udviklere i et samfund, men de er aktive og progressive. Det er korrekt, at det i starten ville være vanskeligt at lære rammerne eller teknologien, men i fremtiden er karrieren inden for gnist stor med hensyn til løn og jobmuligheder.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til karriere i gnist. Her har vi drøftet introduktion, uddannelse, karrierevej i gnist, jobposition, løn og karriereudsigter i gnist. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Karrierer inden for kunstig intelligens
- Karrierer inden for Linux-administration
- Karrierer som Java-udvikler
- Karrierer inden for R-programmering
- Typer af sammenføjninger i Spark SQL (eksempler)
- Oversigt og top 6 komponenter af gnist