Introduktion til Informatica vs Datastage
Vi kan konstatere, at data stiger hurtigt. Data kan være i enhver form som tekst, billede eller nogle billeder. Disse data er strukturerede eller ustrukturerede. Data kommer fra forskellige kilder. Det er meget vanskeligt at forstå de enkelte data for brugerne. Her kommer hovedrollen som informatica- og datastegeværktøjet til at forstå dataene. Informatica er den platform, der tilbyder ETL-værktøjstjenester til datakvalitet, datareplikering osv. Det vil oprette forbindelse til forskellige datakilder, hente data og behandle dem. Datastage er ETL-værktøjet, som E (udtrækker), T (transformerer) dataene fra kilder og L (indlæser) dataene til mål. Datakilder kan være indeksfiler eller sekventielle filer osv. Det leverer dataanalyse til slutbrugerne.
Sammenligning mellem headat og head mellem Informatica vs Datastage (Infographics)
Nedenfor er vist den bedste sammenligning mellem Informatica vs Datastage:
De vigtigste forskelle mellem Informatica vs Datastage
Lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem Informatica og Datastage:
Informatica
- Informatica er kendt som Informatica power center, og det leverer ETL-behandling til applikationer, der bruges i datalageret på virksomhedsniveau.
- Data kan leveres til brugeren i en real-time tilgang.
- Det bruges til rengøring og ændring af en enorm mængde data fra det ene system til det andet.
- Virksomhed, der har brug for at oprette et datavarehus, kræver et ETL-værktøj som Informatica til at flytte data fra produktion til datavarehus.
- Fejlhåndtering understøttes delvist.
- Det tilbyder trin for løsning til at skabe dataintegration.
- Det giver genanvendelighed til at genbruge kortlægninger og arbejdsgang, hvilket vil forbedre ydeevnen.
- Det tilbyder 30 generelle transformationer til behandling.
- Det understøtter heterogene og homogene kilder.
DataStage
- Datastage spiller rollen som en grænseflade mellem forskellige systemer. Det bruges i store organisationer. For eksempel bruger banksektoren Datastage-værktøj.
- I 2005 har IBM overtaget med DataStage, og det har først omdøbt til IBMs webkugeldatastig og derefter omdøbt til IBM Infosphere.
- Data kan leveres parallelt til brugeren.
- Det bruges til behandling og transformering af en enorm mængde data.
- Kilden eller målet er direkte forbundet med Enterprise.
- Fejlhåndtering understøttes fuldt ud eller gennem.
- Det tilbyder en projektbaseret integrationsløsning.
- Det giver genanvendelse af jobbet, men for at gøre dette skal du kopiere arbejdsgangen, kompilere og køre.
- Det tilbyder 40 generelle transformationsobjekter til at udføre enhver transformation.
- Det understøtter kun homogene kilder. Brugeren kan ende med den forkerte transformation med heterogene kilder.
Sammenligningstabel over Informatica vs Datastage
Sammenligningstabellen er forklaret nedenfor:
| Informatica | DataStage |
| Mindre skalerbar. | Mere skalerbar. |
| Svag opdeling. | Robust partitionering. |
| Kan ikke udføre re-partition. | Kan udføre re-partition. |
| Det understøtter ikke parallelisme. | Det understøtter den fulde pipeline, data og komponentparallelitet. |
| Det understøtter opslag af fladfil. | Det understøtter hash-filer, opslagsfilsæt. |
| Det udfører dataindsamlingsprocessen langsommere end Datastage. | Det vil udføre dataindsamlingsprocessen hurtigere end Informatica. |
| Færre sikkerhedsspørgsmål. | Flere sikkerhedsspørgsmål. |
| Mindre brugervenligt end Datastage. | Mere brugervenligt end Informatica. |
| Det kan distribueres på Windows og UNIX-operativsystem, men det tilbyder forskellige software til UNIX-operativsystem og til windows har fælles software. | Det kan distribueres på Windows og UNIX operativsystem. |
| Mindre skalerbar. | Mere skalerbar. |
| Svag opdeling. | Robust partitionering. |
| Kan ikke udføre re-partition. | Kan udføre re-partition. |
| Etabler og vedligehold et Dataware-hus. | Arbejd ofte med Dataware-huset. |
| Det fås i standard-, avanceret og premium-udgave. | Det er tilgængeligt i Server-udgaven, Enterprise-udgaven og MVS-udgaven. |
| Det har en serviceorienteret arkitektur. | Det har en klient-serverarkitektur. |
| Det har følgende workflow-komponenter:
• Informatica-administrator • Informatica domæne • Knudepunkter • Servicechef • Applikationstjenester • Powercenter-opbevaring • Powercenter-opbevaringstjeneste • Powercenter-integrationstjeneste • Metadata manager-service | Det har følgende workflow-komponenter:
• Generelle objekter • Faser af datakvalitet • Udvikling og debug • Databaseforbindelse • Omstrukturering • Realtid • Debug og udvikling Sekventiel aktivitet |
| Det giver ikke valget til en organisation, mens du bruger Informatica. | Det giver et valg til en organisation, mens du bruger Datastage. |
| Det er en trinvis aktivitet. | Det er en træk og slip-aktivitet. |
| Kilde- og målanalyse udføres uafhængigt. | Kilde- og målanalyse udføres ved at klikke på jobbet. |
Konklusion
Vi har set forskellen og arbejdet i Informatica og DataStage ETL-værktøj. Pr. Forskel og sammenligning, der er beskrevet ovenfor, kan vi konkludere, at begge værktøjer fungerer effektivt på deres måde. Begge værktøjer leverer gode tjenester for en organisation. Det er brugerens valg af hvilket værktøj han skal bruge.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Informatica vs Datastage. Her diskuterer vi introduktionen til Informatica vs Datastage, centrale forskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere–
- Teradata vs Oracle
- Big Data vs Data Warehouse
- Data vs information
- Data Warehouse vs database