Hvad er SAS?
SAS står for statistisk analysesoftware, der er udviklet af SAS Institute i 1960. Den bruges til at indsamle data fra forskellige kilder som databaser, filer, lager osv. Og udfører operationer som ændre, indsætte, hente osv. For at udføre en statistisk analyse.
SAS funktioner
SAS kan bruges til følgende funktioner:
- Statistisk analyse
- Håndtering af en stor mængde data
- For at forbedre kvaliteten
- Udvikling af applikationer
- Ekstrahering, transformation, opdatering af data
- Planlægning af forretning
Som input til et DATA-trin kan du bruge forskellige typer data. DATA-trinnet inkluderer SAS-udsagn, du skriver, og som indeholder instruktioner til databehandling. Kompiler eller udfør DATA-trinnet i et SAS-program, SAS genererer
En log indeholder meddelelser til behandling og fejlmeddelelser. Disse meddelelser kan hjælpe med at fejlsøge et SAS-program.
SAS Alternativer
SAS er førende inden for en universel Business Intelligence Software-produkter og applikationstjenester. Som et resultat er det den største sælger i den universelle Business Intelligence-industri.
På grund af dets solide komponenter og brugergrænseflade er det det populære værktøj, men organisationer vælger alternativer til SAS baseret på organisationens krav. Der er forskellige værktøjer og software, der bruges til forretningsinformation.
Liste over SAS-alternativer
Nedenfor er listen over få bemærkelsesværdige SAS-alternativer:
1. Sisense
Sisense er en forretningsinformationstjeneste, der hjælper med at styre og understøtte forretningsdata med analyse, rapportering og visuals. Det analyserer store og komplekse data og genererer væsentlige forretningstendenser for datasæt.
Sisense hjælper med at indsamle de data, der kommer fra forskellige kilder, og kombinerer dem i en enkelt database. Derefter omorganiserer denne software selv datasæt til et standardformat, der er foruddefineret. Ved at bruge flere filtre og analyseværktøjer, der leveres af softwaren, kan brugerne derefter ændre dataene eller udføre opskæring og terning.
Sisense leverer forskellige funktioner som følger:
- Datalagring
- ETL (Ekstraher, transformer og belastning)
- Dashboards og resultattavler for bedre analyse.
- Rapportforfatter
I Sisense giver Crowd Accelerated BI-teknologi muligheden for at dele analyserapporter med brugere hører til organisationen både arbejder internt og eksternt.
2. Anaconda
Anaconda er en open source-pythonfordeling, der bruges til behandling af en stor mængde data, forudsigelig analyse og beregning.
Det understøtter 100 + -pakker af Python til videnskab, matematik, ingeniørarbejde og dataanalyse.
Linux, Windows, Mac er tværplatform. Anaconda kræver ikke privilegierne fra root eller lokal administrator.
3. WPS Analytics
WPS industrielle analyseplatform er udviklet til datavidenskab og tunge data skrevet på SAS og R sprog. WPS-software inkluderer avanceret grafisk brugergrænseflade, dvs. grafiske brugergrænseflader, robusthed, højeffekt databehandling og produktionsklare rammer. det er bedst kendt for SAS Language Compiler. WPS Analytics bruger fil, database, datavarehus, Hadoop clustering og nogle specielle konnektorer cloud-lagring til brug i al behandling og lagringsteknologi.
4. Pentaho
Pentaho er et softwarevirksomhed til forretningsintelligens, der tilbyder Pentaho Business Analytics, det er en open source-softwarepakke med dataintegration, OLAP (online analytisk behandling), rapportering, dashboarding, data mining og ETL-funktioner.
Virksomhedens udgave indeholder yderligere egenskaber, der ikke findes i community-udgaven.
Virksomhedsudgaven modtages årligt og inkluderer yderligere supporttjenester.
5. Jamovi
Det nye åbne statistiske regneark til “3. generation” er jamovi. Jamovi er et overbevisende alternativ til dyre statistikprodukter som PLC'er og SAS, der er designet fra grundlæggende til let brug. jamovi er et samfundsprojekt, der inviterer mennesker fra hele verden til at bidrage. Jamovi gemmer dine data, analyser dem og deres muligheder og resultaterne i den samme fil.
6. Gaio
Opret forbindelse let til træk og slip tabeller i databaser som Oracle, MS SQL, MySQL Server osv. Byg en dataproces, der transformerer dine oplysninger, kombinerer flere datakilder, bruger parametre og genererer diagrammer og tabelrapporter.
Det bruges til at finde ud af mønstre, sammenligne tidsperiodeværdier og nemt beregne alle slags statistikker. Når dataarbejdsgangen er etableret, udføres den ofte eller en gang på et foruddefineret tidspunkt.
7. Montecarlito
Da Montecarlito er en Open Source-kode med den i Excel Sheet, er der en direkte output. MonteCarlito er en gratis Monte-Carlo-simulering af Excel-tilføjelse. Derudover kan der også udføres statistiske analyser såsom gennemsnit, median, standardfejl, varians, skævhed, kurtose. Montecarlito bruges til at oprette histogram
8. Datarobot
Den automatiserede indlæringsplatform til Data Robot gør det muligt at oprette og implementere forudsigelige modeller hurtigt og nemt. I sundhedsregistre, kliniske forsøg, faktureringsbehandlingssystemer finder sundhedsindustrien sig stadig i at kæmpe for at fjerne blokeringen af værdien af disse data for at føre til bedre patientresultater og overholde sundhedsvæsenets forskrifter.
9. R-programmering
R er et programmeringssprog, og det er et gratis softwaremiljø understøttet af R Statistical Computing Foundation. Programmeringsmiljøet for R-sproget er baseret på en standard kommandolinjegrænseflade. Det er en open source-platform, der er vidt brugt til analyse af statistiske data og grafer. Det er et GNU-projekt. R-sprog kan betragtes som en distribution af S udviklet af John Chambers. Mange felter som Data mining og Data analyse bruger dette sprog til at analysere data effektivt. Det giver brugerne mulighed for at køre kommandoer, læse og indlæse dataene og hente resultater. Matematikoperatører bruges som +, -, *, / til beregninger. Miljøet giver brugerne mulighed for at deltage i separate datafiler i et enkelt dokument, at trække en variabel ud og regression til en enkelt funktion i det resulterende datasæt.
10. Stan
Stan er et programmeringssprog, der bruges til dataanalyse. Det muliggør automatisk inferensen for store statistiske modeller. Det understøtter matematikbibliotek i C ++, som bruges til at løse mange matematikproblemer som en algebraisk ligning, paraboliske ligninger, sandsynligheder, varians osv.
Konklusion
Ved at sammenligne alle værktøjer og software kan enhver vælge det bedste alternativ baseret på kravene.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til SAS Alternativer. Her diskuterede vi konceptet, funktionerne og nogle af listen over alternativer i SAS. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er MeteorJS og dens funktioner?
- Hvad er Big data og Hadoop?
- Lær forskellen mellem Bootstrap vs jQuery UI
- Karrierer inden for kunstig intelligens