Hvad er skalerbarhedstest?

Generelt betyder skalerbar "at være i stand til at ændre i størrelse og volumen". Samme er den betydning, der anvendes til skalerbarhedstest. I lægmandsmæssige vilkår er skalerbarhedstestning test af enhver software eller et program til at kontrollere dens evne til at bære og skalere op og ned i henhold til antallet af brugere, der får adgang til det på et bestemt / specifikt tidspunkt. Grundlæggende kontrollerer det ydelsen af ​​en applikation ved forskellige arbejdsmængder, og derfor kaldes den også Performance Testing. Det kontrollerer, om systemet er i stand til at fungere godt som forventet, selv i situationen med høj trafik, datamængde eller hyppighed af anmodning osv. Det er en type ikke-funktionel test. Scalability testing kan måles på forskellige parametre afhængigt af applikationstypen, og den kan udføres på hardware, database og software.

I den virkelige verden er det meget vigtigt at teste systemets skalerbarhed, før det frigives i produktionsmiljøet. Overvej et scenarie med webshop til e-handel, og webstedet fungerer fint på normale dage, men på salgstidspunktet eller enhver anden speciel lejlighed steg belastning / trafik på webstedet med 2-3 gange, og webstedet begynder at reagere meget langsomt eller gå ned på et tidspunkt. Det vil medføre enormt tab af penge og omdømme på markedet. Ansøgninger skal være i stand til at klare de forskellige scenarier for et stort antal brugeranmodninger, datavolumen og anden arbejdsbelastning. Scalability testing sikrer udviklerne, at applikationen er klar til at blive frigivet og tilgængelig for kunderne.

Mange mennesker bruger udtrykkene Scalability testing og Load Testing om hverandre, men der er meget forskel mellem de to ovenstående. Selvom begge dele er ikke-funktionelle testbelastningstest udføres for at kontrollere, på hvilket tidspunkt, hvor en maksimal belastning påføres en applikation ville bryde, men skalerbarhedstestning udføres for at teste opførslen af ​​forskellige egenskaber i en applikation ved anvendelse af forskellige belastninger fra minimum til maksimum. Dets vigtigste mål er at teste ydeevnen for en applikation under forskellige belastninger snarere end at teste en applikations reaktionssvigt.

Hvordan skalerbarhedstest udføres?

Som diskuteret ovenfor udføres skalerbarhedstestning for at kontrollere ydelsen af ​​en applikation ved forskellige arbejdsmængder. For at udføre skalerbarhedstest følges følgende trin ved hjælp af ethvert værktøj til testning af skalerbarhed, der er tilgængeligt på markedet.

  • Det første trin er at definere en gentagelig proces, der kører gennem applikationens livscyklus.
  • Søger efter ethvert passende software / værktøj til test af applikationen.
  • Oprettelse af et godt testmiljø, der næsten er en kopi af det produktionsmiljø, hvor hele testen udføres.
  • Konfigurer den hardware, der kræves for at udføre skalerbarhedstest.
  • Oprettelse af flere virtuelle brugere i form af tråde til udførelse af test under forskellige belastninger.
  • Opret forskellige testscenarier i betragtning af forskellige testbetingelser.
  • Kør testscenarierne i testmiljøet oprettet ovenfor.
  • Evaluer resultaterne og observer de forskellige grafer og diagrammer, der er genereret for hvert scenario.
  • Tag korrigerende forholdsregler i henhold til resultaterne fundet i de ovenstående scenarier for at forbedre en applikations ydelse.

Testværktøjer til skalerbarhed

Det værktøj, der bruges til testning af skalerbarhed, afhænger af det program, som brugeren vil teste. Selvom der er mange testværktøjer til skalerbarhed, der er tilgængelige på markedet, og at alt for open source. Nogle af værktøjerne er nævnt nedenfor:

  • LoadUI Pro
  • LoadNinja
  • Apache Jmeter
  • Indlæs visning
  • Neo Load
  • Belastningspåvirkning
  • Blitz
  • Loader

Der er ingen klassificering af de bedste og værste værktøjer, der findes på markedet for skalerbarhedstest. Hvert værktøj har sine egne specialfunktioner til at teste en applikations skalerbarhed, men enhver organisation har visse kriterier, og miljøfaktorer af en applikation påvirker også, mens de vælger ethvert værktøj til at teste en applikation. Testere har brug for et testværktøj, der kan håndtere belastningsfaktor under forskellige oprettede scenarier.

Testegenskaber for skalerbarhed

Nedenfor er vist nogle af de fælles attributter ved testning af skalerbarhed:

1) Gennemførelse

Gennemsnit defineres som et antal forespørgsler, der behandles pr. Enhedstid. For forskellige applikationer kan definitionen af ​​gennemstrømning dog variere og testes på en anden måde. For eksempel til en webapplikation testes gennemstrømning ved at verificere antallet af brugeranmodet behandlet i en enhedstid, hvorimod, i tilfælde af en database, måles gennemstrømningen med antallet af forespørgsler, der behandles ad gangen.

2) Hukommelsesbrug

Hukommelsesbrug testes også for at få de bedste resultater af hukommelsesforbruget til en applikation. I hukommelsesanvendelse testes den mængde hukommelse, der bruges til at udføre en opgave i et program. For når du udfører en opgave, bruges en hukommelse af RAM, som skal optimeres til at fungere uden problemer i ethvert program. For mindre brug af hukommelse skal god programmeringspraksis følges af programmerere som mindre brug af overflødige sløjfer, reducere hits til en database, håndtering af maksimale valideringer kun på klientsiden osv. Mange gange løber en applikation ud af hukommelsen pga. et stort antal anmodninger, så udviklere bør altid opbevare en ekstra database til at håndtere sådanne situationer.

3) CPU-brug

CPU-brug testes for at kontrollere den CPU, der bruges til at udføre enhver opgave i en applikation. CPU-brug måles i MegaHertz. For mindre CPU-brug og mere gennemstrømning skal koden til enhver webapplikation, der er skrevet på ethvert programmeringssprog, optimeres korrekt. Undgå programmeringspraksis som død og redundant kode, tråde, unødvendige loops bør undgås af udviklere for at reducere CPU-udnyttelse. Søvn er den bedste metode, der skal bruges til at minimere brugen af ​​CPU derimellem.

4) Netværksbrug

Brug af netværk testes mængden af ​​båndbredde, der bruges til at udføre en bestemt opgave i en applikation. Netværksbrug måles af bytes, segmenter, pakker, der er modtaget eller sendt pr. Sekund over netværket. For en ideel applikation til at give de bedste resultater, bør netværksforbrug være mindst mulig. Forskellige overbelastningsteknikker anvendes af programmererne til at reducere et netværksforbrug og en høj ydeevne for en applikation.

5) Svartid

Det er en af ​​de vigtigste egenskaber ved testning af skalerbarhed. Responstid er dybest set tiden mellem brugeranmodning og svar fra applikationsserveren. Responstid testes ved forskellige belastninger, enten ved at øge antallet af anmodninger pr. Bruger eller øge antallet af brugere for at kontrollere, at på hvilket tidspunkt tidspunkt applikationen vil begynde at svare sent. I et klynget miljø anvendes en belastningsafbalancering til at kontrollere belastningen på forskellige knudepunkter, så det måske ikke er tilfældet, at en knude er overbelastet med anmodningen, og en anden knude er inaktiv, og venter på anmodningen, hvilket resulterer i større responstid. For en skalerbar applikation bør responstiden være mindst selv for at øge trafikken. Sænk responstiden. Højere ydeevne for applikationen.

6) Det tager tid at indlæse en webside på webstedet

Det tager tid fra en bestemt webside at indlæse i en applikation betyder også meget og påvirker den samlede ydelse på et websted. For enhver webside, der kan indlæses hurtigt, anbefales programmører at bruge den gode programmeringspraksis og bruge lette værktøjer, billeder, videoer osv., Der kan indlæses let og hurtigt.

Metoder til testning af skalerbarhed

Der er to tilgange til testning af skalerbarhed:

1) Vandret skalering

Horisontal skalering involverer at tilføje flere fysiske maskiner og ressourcer og dermed reducere belastningen på hver maskine / ressource. Denne proces involverer at øge antallet af knudepunkter i stedet for at øge kapaciteten, belastningen er delt mellem de gamle og nyligt tilføjede ressourcer. Horisontal skalering kaldes skalering ud, da skaleringen udføres i retning udad ved at øge ressourcerne.

Horisontal skalering udføres af store virksomheder som Google, Yahoo, Facebook, Amazon osv. Med meget store projekter / applikationer, der kører i et distribueret miljø med flere noder. Det kræver et højt computerniveau og kan opnås ved hjælp af klynger, belastningsbalancerende og distribuerede filsystemer. Horisontal skalering involverer opdeling af data, dvs. data er delt mellem forskellige noder. skønt kapaciteten af ​​en enkelt knude forbliver den samme og ikke nedsættes, men belastningen er delt mellem forskellige knudepunkter, og derfor forbedres den samlede ydelse under forskellige belastninger. Selvom det teoretisk er, er det lettere at foretage vandret skalering ved at tilføje ressourcerne i den eksisterende pulje, men praktisk talt er det meget vanskeligt at skalere applikationen ud.

2) Lodret skalering

Lodret skalering involverer at øge effekten af ​​allerede eksisterende maskiner enten i CPU, RAM, Disk til serveren. Det kan tilføje flere CPU'er til den samme enkelt server. For eksempel, før arbejdet håndteres af 1 CPU på grund af en stigning i belastningen, begynder systemets ydelse at blive nedværdigende, for dette på trods af at der bruges 1 CPU, er antallet af CPU'er blevet øget på den enkelte server. Hvis kravet til hukommelse øges fra 4 GB til 16 GB for at bevare systemets gode ydeevne, eller diskstørrelsen øges fra den eksisterende størrelse, udføres lodret skalering.

Lodret skalering udføres generelt af små eller mellemstore virksomheder til de små applikationer, hvor ydeevnen kan opretholdes ved at øge belastningen bare ved at øge kapaciteten og størrelsen på allerede anvendte ressourcer. Ved lodret skalering findes data på en enkelt knude ét sted, og belastningen er delt mellem de forskellige CPU'er og hukommelse gennem multi-node. Lodret skalering er relativt vanskelig og er begrænset til en bestemt kapacitet på en maskine eller server. MySQL er et godt eksempel på lodret skalering og kan opnås ved at skifte fra små til meget større maskiner. \

Fordele og ulemper ved testning af skalerbarhed

Fordele

Nedenfor gives nogle af fordelene ved skalerbarhedstest:

  • En af de vigtigste fordele ved skalerbarhedstest er, at den bestemmer slutbrugeroplevelsen under den specifikke belastning, så der på forhånd kan træffes korrigerende foranstaltninger for at rette op på problemerne og gøre applikationen mere skalerbar.
  • Det hjælper med at bestemme begrænsningerne af den webapplikation, der testes, hvad angår enten responstid, netværksbrug, CPU-brug osv.
  • For at reducere risikoen for enormt tab af penge og virksomhedens omdømme på grund af den dårlige ydelse af en applikation, er det meget vigtigt at foretage en streng skalerbarhedstest, inden den frigives i et produktionsmiljø.
  • Det afslører den nøjagtige årsag til forskellige ydelsesproblemer i en applikation i testfasen, hvilket sparer en masse tid og penge, hvis det registreres i produktionsmiljøet.
  • Scalability testing hjælper også med effektiv sporing af værktøjsudnyttelse.

Ulemper

Nogle af ulemperne ved testning af skalerbarhed er:

  • Testmiljøet er ikke altid nøjagtigt det samme som et produktionsmiljø og kan derfor resultere i forskellige problemer og forskellige resultater.
  • Brug af avancerede værktøjer til skalerbarhedstest og et specifikt testteam til ydeevne-testning kan føre til overbudgettet for projekterne.
  • Tiden, der bruges til at teste hver enkelt egenskab ved skalerbarhedstestning er undertiden meget høj og kan medføre en forsinkelse med at overholde projektets frister.
  • Nogle gange mislykkes test, der faktisk fungerer fint, i testfasen på grund af forkerte testscenarier og testscripts, der forårsager spild af tid på at foretage unødvendige ændringer.
  • Undertiden efterlades funktionelle fejl og kan ikke identificeres i skalerbarhedstest.
  • Til tider er det tilbudte testvindue meget smalt for ikke at forstyrre forretningsprocesserne, og manglerne forbliver derfor afdækket.

Konklusion

I softwarebranchen er det meget vigtigt at levere kvalitetsresultater til klienten, og for de bedste resultater og ydeevne er skalerbarhedstest et must for den komplette udvikling af en applikation, før den frigives i produktionsmiljøet. Hovedmålet med skalerbarhedstest er at finde ud af, hvornår en applikation begynder at være nedværdigende ved anvendelse af forskellige arbejdsmængder for at træffe forebyggende foranstaltninger og foretage ændringer, så risikoen for tab af penge og markedets omdømme kan reduceres. Selvom metode og værktøj, der bruges til testning af skalerbarhed, adskiller sig fra organisation til organisation og fra applikation til anvendelse.

Nu har næsten alle virksomheder tilføjet skalerbarhedstest som en del af deres testproces. Scalability testing kræver et separat team af fagfolk og testere, der har fuld viden om systemet og har stærke analytiske evner. Der er stor efterspørgsel efter mennesker på markedet for skalerbarhedstest, og virksomheder er klar til at tilbyde smukke pakker til fagfolk.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til skalerbarhedstest. Her diskuterer vi egenskaber, værktøjer og tilgange til testning af skalerbarhedstestbarhed sammen med fordele og ulemper ved skalerbarhedstestning. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Værktøjer til test af ydelse
  2. SOA-test
  3. DevOps Testing Tools
  4. Black Box Testing
  5. Black Box Testing Techniques

Kategori:

Softwareudvikling