Introduktion til SAS System Interview spørgsmål og svar
SAS er en software, der hovedsageligt er beregnet til statistisk analyse, dens formål er at styre og analysere de indsamlede data, du kan lære, hvordan applikationen fungerer og er organiseret. Denne statistiske software er designet til at overvinde programmeringsindsatsen; det kan bruges til at få adgang til, analysere, styre og rapportere data.
Dette integrerede system leverer softwareløsninger og giver dig mulighed for at udføre mange opgaver; nogle af dem er anført nedenfor:
- Det bruges til at indtaste dataene i applikationer, hente og administrere dataene.
- Hjælper med at oprette rapporten og grafiske design.
- Det giver en løsning for virksomheden ved at give dem forretningsforudsigelser, som hjælper med den vigtige forretningsbeslutning.
- Projektledelse og forskning
- Anden software og applikationsudvikling
- Matematisk og statistisk analyse
Så hvis du leder efter et job, der er relateret til SAS System, skal du forberede dig på SAS System Interview spørgsmål. Selvom hvert interview er anderledes, og omfanget af et job også er anderledes, kan vi hjælpe dig med de bedste SAS System Interview Spørgsmål og svar, som vil hjælpe dig med at tage springet og få dig succes i dit interview.
Nedenfor er de øverste SAS System Interview Spørgsmål, der oftest stilles i et interview
Del 1 - SAS System Interview Interview (Basic)
Denne første del dækker grundlæggende SAS System Interview Interview Spørgsmål og svar
1. Nævn nogle af de SAS-produkter, der er tilgængelige på markedet?
Svar:
Der er mange SAS-produkter tilgængelige på markedet, nedenfor er nogle af SAS-produkterne:
- Base SAS - Datastyringsfacilitet, et programmeringssprog, dataanalyse og rapporteringsfacilitet
- SAS / STAT - det giver statistisk analyse
- SAS / GRAPH - leverer grafik af høj kvalitet
- SAS / OR - hjælper med driftsundersøgelser
- SAS / IML - Interaktivt matrixsprog
- SAS / AF - leverer en grænseflade til applikationsfacilitet
- SAS / QC - hjælp til kvalitetskontrol
- SAS / ETS - Econometrics og Time series analyse
Der er mange andre tilgængelige produkter, der er nyttige i regneark, for at få adgang til databasen og kan oprette forbindelse til andre maskiner, hvor SAS kører.
2. Forklar hvad er datatrinn og programtrin i SAS-programmer?
Svar:
Datatrinn og proceduretrin er hovedkomponenterne i SAS-programmet.
- Datatrinn: Det læser data fra andre kilder, gendanner, manipulerer og integrerer med andre data og opretter rapporter. Dette trin forbereder dataene til brug ved en af procedurerne kaldet “procs”.
- Proceduretrin: Den fortolker dataene og udfører analyse og udsender et enormt volumen af data og procedurer for at håndtere dem.
3. Hvordan kan du få adgang til SAS ved hjælp af et UNIX-system?
Svar:
Du kan få adgang til SAS på UNIX-systemet på fire måder, de er:
- Type sas: Det åbner Display manager, der består af program, log og output vindue. Der er nogle procedurer, der skal køres i Display Manger.
- Skriv sas –noder: Det bliver spurgt ved hvert trin i SAS-erklæringen, og output vises på skærmen.
- Skriv sas –stdio: Det vil opføre sig som et standard UNIX-program, tage input fra standardindgang, sender loggen til standardfejl og leverer output i forhold til standardoutput.
- Skriv sas filename.sas: Dette er en batchtilstand, fra filename.sas det læser program, gemmer loggen i filename.log og output går til filename.lst.
Lad os gå til de næste SAS System Interview-spørgsmål.
4. Hvordan kan du minimere pladsbehovet i SAS?
Svar:
Dette er en verden af Big Data, de data, vi arbejder med, er enorme, så de følgende trin kan bruges til at reducere pladsen i SAS:
- Når der er en enorm mængde data, skal du opdele de store datasæt i mindre datasæt.
- I hvert trin skal du sikre dig, at alle uønskede data skal slettes.
- Du kan begrænse dataene til variabler ved hjælp af forskellige indstillinger for datasæt eller udsagn.
- For at begrænse antallet af observationer kan du bruge If eller OBS = udsagn.
- Du kan optimere WHERE-udtrykket og begrænse antallet af observationer i Datatrinn og proceduretrin ved hjælp af WHERE eller WHERE = eller indeksopgørelser.
- Byte af en variabel kan begrænses ved at bruge længde.
- Når der ikke er behov for at oprette datasættet, kan du bruge Use_null_data-sætnavnet.
- Du kan også komprimere datasæt ved hjælp af datasætindstillinger som COMPRESS = eller COMPRESS = binær eller andre systemindstillinger.
- Du kan bruge SQL-sætninger til mange indstillinger snarere ved at bruge Datatrinn og proceduretrin med midlertidige datasæt.
5. Forklar de vigtige træk ved SAS?
Svar:
Nedenfor er de vigtige funktioner i SAS software:
- Analytics: Det giver virksomhedsanalyse for virksomheder; det giver analyser til mange forretningsprodukter og tjenester.
- Datatilgang og styring: Det kan også bruges som et databasestyringssystem, hvor det kan få adgang til dataene fra mange kilder og administrerer dem.
- Rapportering og grafik: SAS leverer vigtige oplysninger om virksomheden gennem grafiske kvalitetsrapporter.
- Visualisering: Rapporterne fra SIS kan være i form af grafer og forskellige attraktive visualiseringer, der gør det let at forstå.
- Forretningsløsninger: De data, der genereres og opbevares af virksomheden, vil blive analyseret og få nyttige oplysninger, der hjælper en virksomhed til at tage bedre beslutninger for komplekse forretningsløsninger.
Del 2 - SAS System Interview Interview (Advanced)
Lad os nu se på de avancerede SAS System Interview Questions.
6. Hvad sker der, når du udfører PROC SQL i SAS?
Svar:
Når PROC SQL udføres i SAS, vil følgende trin forekomme:
- Først tjekker den for syntaksfejl såsom semikolon, manglende eller ugyldig sætning ved at kontrollere hver sætning i SQL-procedure.
- Derefter scanner SQL optimizer forespørgselssætningen for at beslutte, hvordan SQL-forespørgslen skal udføres for at reducere runtime.
- Dernæst indlæser de tabellerne, der er nævnt i FROM-sætningen, til datamaskinen, hvor der kan fås adgang til data fra hukommelsen.
- Kode og matematisk beregning udføres derefter.
- Den endelige tabel oprettes i hukommelsen.
- Sidste endelige tabel sendes til outputtabellen som beskrevet i SQL-sætningen.
7. Hvad er de almindelige programmeringsfejl, der er gjort i SAS-applikationen?
Svar:
Herunder er nogle af de almindelige programmeringsfejl udført i SAS:
- Systematisk udførelse: SAS udfører Data- eller Proc-trin ad gangen, ethvert program kan ikke blande og matche de andre trin. Det genererer fejlen med at sige, at tildelingserklæringen er ugyldig.
- Manglende semikolon : Hvis et semikolon mangler, sender det en fejlmeddelelse, der siger, at ELSE-udsagnet ikke har nogen matchende IF- eller THEN-sætning. Det manglende semikolon får SAS til at læse de to udsagn som en enkelt erklæring.
- Længde eller variabel: Baseret på den første omtale på variablen vil Datatrinnet tildele længden for en variabel. Hvis det ikke matches, sender den ikke en fejlmeddelelse i stedet for det tager længden af den forrige nævnte variabel. Så du skal være mere forsigtig, når du tildeler en længde til en variabel.
- Manglende værdi: Denne fejl opstår, når der mangler en værdi i en erklæring, dette giver ikke nogen fejlmeddelelse, men programmet kører i lang tid uden at udføre.
Lad os gå til de næste SAS System Interview-spørgsmål.
8. Hvad er PDV i SAS? Hvad er dens funktioner?
Svar:
Programdatavektor oprettes, når inputbufferen er oprettet på tidspunktet for kompilering for at holde posterne fra en ekstern fil. PDV er en type hukommelse, hvor det opretter datasættet en observation ad gangen.
PDV er en logisk hukommelse, der kan udføre følgende funktioner:
- Det opretter datasættet en observation ad gangen
- Inden PDV oprettes, oprettes inputbufferen under samlingen for at holde poster fra eksterne filer.
- PDV oprettes efter oprettelsen af Input-buffer.
- Derefter opretter SAS datasættene for at gemme det i den logiske hukommelse.
9. Forklar flere datasæt i SAS?
Svar:
En af de største fordele ved SAS er dens evne til at håndtere flere datasæt ad gangen. De vigtigste udsagn, der bruges til at gøre dette, er sæt, fletning og opdatering sammen med første og sidste variabel.
Nedenfor er oversigten over SAS, der håndterer flere datasæt:
- Overvåger datasætene og sammenkæder datasæt-rækkerne til at danne et stort datasæt.
- At samle flere datasæt baseret på den enkelte variabelværdi.
- Matchende en-til-en
- Udførelse af tabelopslag og fusionering af datasættene
- Og mere komplekse fusionsteknikker.
10. Hvornår bruger vi PROC MEANS og PROC FREQ?
Svar:-
PROC MÅL: Det bruges, når du håndterer en numerisk variabel.
PROC FREQ: Det bruges, når du håndterer den kategoriske variabel.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Liste over SAS System Interview Interview Spørgsmål og svar, så kandidaten let kan nedbryde disse SAS System Interview spørgsmål. denne artikel indeholder alle topsæt med SAS System-interviewspørgsmål. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere-
- Top 5 mest nyttige SSAS-interviewspørgsmål og svar
- Mest nyttige og bedst stillede NoSQL-interviewspørgsmål og svar
- Maven Interview Spørgsmål og svar | Top og mest stillede
- 10 avancerede AngularJS-interviewspørgsmål til erfarne