Forskellen mellem Computer Science vs Data Science
Computer Science er studiet af computer design, arkitektur og dens anvendelse inden for videnskab og teknologi, der består af flere koncepter af tekniske aspekter. Det inkluderer hardware, software, netværk og internettet, der har et stort antal forskningsområder, som du kan gå videre. Data Science er studiet af forskellige typer data såsom strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data i enhver tilgængelig form eller format for at få noget ud af det. Data Science består af forskellige teknologier, der bruges til at studere data, såsom data mining, datalagring, rensning af data, arkivering af data, transformation af data osv. For at gøre dem effektive og ordrede.
Lad os studere mere om Computer Science vs Data Science i detaljer:
- Computer Science varierer på tværs af arkitektur, design, udvikling og fremstilling af computermaskiner eller enheder, der driver informationsteknologibranchen og dens vækst i teknologiverdenen mod fremskridt. Computer Science består af forskellige tekniske koncepter såsom programmeringssprog, algoritmedesign, software engineering, computer-menneskelig interaktion og beregningsprocessen. De vigtigste områder inkluderer databasesystemer, netværk, sikkerhed, teorien om informatik og bioinformatik.
- Data Science er nyttig til at studere internetbrugeres adfærd og vaner ved at indsamle information fra brugernes internettrafik og søgehistorik. Sådan vises de anbefalede annoncer for en bruger på deres webbrowsing sider uden deres input.
- Computer Science vs Data Science adskiller sig med hensyn til beregning og data, hvor computing er feltet med driftsmetoder på data, hvor data science er feltet til at studere, vedligeholde, transformere, lagre og behandle forskellige formater af store datamængder.
- Data Science er et tværfagligt emne med dataindvinding, dataanalyse, maskinindlæring, big data, opdagelsen af dataindsigt, udvikling af dataprodukter er dets centrale elementer. Det har brug for matematisk ekspertise, teknologisk viden / tekniske færdigheder og forretningsstrategi / skarphed med en stærk tankegang.
- Hardwareaspekterne inkluderer elektriske og elektroniske emner inden for datalogi og beskæftiger sig mere med computerfag og akademikere bortset fra informationsteknologi.
Sammenligning mellem Computer Science vs Data Science (Infographics)
Nedenfor er Top 8-sammenligningen mellem datalogi og datavidenskab
De vigtigste forskelle mellem Computer Science vs Data Science
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver den vigtigste forskel mellem Computer Science og Data Science:
- Computer Science er det beregningsfelt, der består af forskellige emner, såsom datastrukturer, algoritmer, computerarkitektur, programmeringssprog osv., Mens Data Science også består af matematikbegreber, såsom statistik, algebra, calculus, avanceret statistik og Datateknik osv.,
- Computer Science giver os viden om, hvordan processorer er bygget og fungerer og hukommelsestyringen i programmeringsområderne. Data Science giver os et overblik over, hvordan data kan bruges til at studere, hvordan dataene vil blive lagret, behandlet og manipuleret for at reducere redundansen og gøre dem meningsfulde til videre brug.
- Computer Science giver os detaljeret indsigt i brugen af computermaskiner og dens anvendelser. Data Science afslører, hvordan man uddrager information og viden fra data i forskellige former.
- Delområder inden for computervidenskab inkluderer beregninger, sandsynlighedsteorier, resonnement, diskrete strukturer og databasedesign. Data Science inkluderer simulering, modellering, analyser, maskinlæring, computermatematik osv.,
- Computer science er hovedgrenen, hvorimod Data Science er en filial af Computer Science.
- Computer Science handler helt om at opbygge og udnytte computere effektivt, og Data Science handler om sikker håndtering af dataene.
- Computer Science er fuldstændig computing, mens Data Science er data computing.
- Computer science udvikler sig med avancerede koncepter, og mere effektive og avancerede enheder kommer. Data vokser hurtigt dag for dag, hvilket får mere komplekse at håndtere dem og vedligeholdes effektivt.
- Computer Science behandler algoritmer med mere fokus på software engineering og udvikling. Data Science er kombinationen af tre felter datateknik, matematik og statistik.
- Computer science handler om videnskabelige måder at finde en løsning på et problem. Data Science beskæftiger sig med at finde en måde at organisere og behandle data på.
- Computer Science har adskillige forskningsområder at forfølge og udmærke sig i karriere, mens Data Science forskningsområder for nylig har udviklet sig og udvidet, hvilket giver os flere muligheder.
Computer Science vs Data Science Comparision Table
| Grundlaget for sammenligning mellem Computer Science vs Data Science | Computer videnskab | Data Science |
| Definition | Undersøgelse af computere og dets computerteknologier | Undersøgelse af forskellige former for data for at udtrække nogle oplysninger |
| Anvendelse | Teknologisk vækst og fremme | Håndtering af data |
| Fordele | Hastighed og ydeevne | Reduktion i dataredundans |
| Brug af realtid | Brug af avancerede og ultrahurtige enheder som supercomputere | Vedligeholdelse og håndtering af store mængder kundedata |
| akademikere | Eksisterer siden fra mange år | For nylig udviklet og udviklet gren af videnskab og teknologi |
| Industri | Grundlæggende videnskab til at blive professionel inden for computersoftware | Data Scientist / Analyst er de erhverv, der skal blive efter at have studeret på dette felt |
| Applikationer | Gælder for alle tekniske industrier og store virksomheder | Gælder for virksomheder, hvor store følsomme data skal styres |
| Mark | Dækker hele teknologiske felt, der er superset af Data Science | En delmængde af datalogi, hvor studiet af data udføres ved hjælp af forskellige metoder og teknologier |
Konklusion - Computer Science vs Data Science
Endelig for at konkludere Computer Science vs Data Science er to forskellige områder, men kommer under den samme paraply, når du får dem til at ansøge om anvendelse af teknologier. Computer Science giver os udsigten til at bruge teknologierne til beregning af data, mens Data Science giver os mulighed for at arbejde på de eksisterende data for at gøre dem tilgængelige til nyttige formål.
Der er mange muligheder inden for datalogi vs datavidenskab, og der er endda flere bachelor-, kandidat- og ph.d.-grader også i niveauet for akademikere.
Både områderne Computer Science vsData Science er i dag vigtige i alle de tekniske aspekter, hvor de går videre og skaber nye muligheder såvel som teknologier med sofistikerede processer for at lette et menneskes liv.
Hver har sine egne fordele med hensyn til de konceptuelle forhold, vækst og udvikling inden for videnskab og teknologi, og den ekspanderende teknologiverden har brug for flere af disse områder for at vokse videre og skabe nogle ekstraordinære opfindelser, der letter ikke kun menneskelivet, men også sparer vores atmosfæriske miljø også for de kommende generationer at føre et glat og lykkeligt liv.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til den største forskel mellem Computer Science og Data Science. Her diskuterer vi også Computer Science vs Data Science nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler -
- Big Data vs Data Science
- Datavidenskab og dets voksende betydning
- Forskellen mellem Data Science vs Machine Learning
- Datavidenskab og dets voksende betydning