Introduktion til Teradata Interview Spørgsmål og svar
Teradata benævnes RDBMS (Relational database management system), der bruges til at drive de store Datawarehouse-applikationer. Teradata blev grundlagt i 1979 og dets hovedkvarter ligger i San Diego, Californien. Teradata er også i stand til at køre enkelt- og multi-noder. Hovedkonceptet bag Teradata er parallelisme.
Teradata følger arkitekturen i den delte intet arkitektur. Teradata-noder, dets adgangsmodulprocessorer og de risici, der er forbundet med det uafhængigt. Dette databasesystem er hovedsageligt baseret på Massively parallel processor arkitektur. Det opdeler arbejdsbyrden jævnt til et helt system. Det distribuerer dataene automatisk til diske uden nogen manuel indgriben. Det deler opgaven mellem processerne og kører parallelt for at sikre sig, at de skal udføres hurtigt eller rettidigt. Dens systemer er hovedsageligt meget skalerbare, hvilket kan hjælpe med at øge knudepunkterne. Teradata bliver populært i disse dage, og der kræves ressourcer til denne teknologi.
Nu, hvis du leder efter et job, der er relateret til Teradata, skal du forberede dig på Teradata-interviewspørgsmål i 2019. Det er sandt, at hvert interview er forskelligt i henhold til de forskellige jobprofiler. Her har vi forberedt de vigtige Teradata Interview Spørgsmål og svar, som vil hjælpe dig med at få succes i dit interview.
I denne artikel om Teradata-interviewspørgsmål fra 2019 skal vi præsentere 10 vigtigste og hyppigt anvendte Teradata-interviewspørgsmål. Disse spørgsmål vil hjælpe eleverne med at opbygge deres koncepter omkring Teradata og hjælpe dem med at prøve interviewet.
Del 1 - Teradata-interviewspørgsmål (grundlæggende)
Denne første del dækker grundlæggende Teradata-interviewspørgsmål og -svar
Q1. Definer Teradata og dens nye funktioner udviklet?
Svar:
Teradata er RDBMS, der hovedsageligt er egnet til at bygge store datalagerapplikationer. Det er bygget på et koncept af parallelisme. Det fungerer som serveren, og det er et åbent system. Der er nogle nye funktioner, der er automatiseret tidsanalyse, en kundeassocieret innovation som Teradata-synspunkt og en vigtigst funktion giver udvidelsen i komprimeringsfunktioner, der tillader komprimering af data, meget mere end tidligere versioner.
Q2. Forklar de forskellige bordtyper, som understøttes af Teradata?
Svar:
Dette er de grundlæggende Teradata-interviewspørgsmål, der stilles i et interview. Nedenfor finder du de forskellige tabeller, der understøttes af Teradata:
- Permanent tabel: Disse tabeller er standardtypetype understøttet af Teradata, som hovedsageligt bruges til at gemme dataene permanent i et Teradata-system.
- Afledt tabel: Disse tabeller har mindre levetid. Det er hovedsageligt der i eksekveringstiden for forespørgslen. Det indeholder hovedsageligt de mellemliggende resultater af forespørgslen under udførelsen.
- Flygtig tabel: Disse tabeller bruges kun til at gemme dataene under brugersessionen. Disse tabeller bruges hovedsageligt, når vi er nødt til at gemme de mellemliggende data under de komplekse beregninger, eller hvis nogen deling eller transmission af data foregår. Disse tabeller sletter hovedsageligt dataene efter afslutningen af brugerens session.
- Global midlertidig tabel: Denne tabel bruges til at gemme de værdier, der globalt bruges i applikationerne, og denne tabel sletter også dataene efter afslutningen af brugersessionen.
Q3. Forklar hovedkomponenterne i Teradata-systemet?
Svar:
Nedenfor finder du de vigtigste komponenter i Teradata-systemet:
- Adgangsmodulprocessor (AMP): Det bruges til at gemme de faktiske data og henter agenten i Teradata-systemet. AMP hjælper med at læse og skrive dataene til diske eller placering, hvor dataene er blevet lagret fysisk.
- Message Passing layer (MPL): Det kaldes netværkslag i Teradata-systemet. Det bruges hovedsageligt til kommunikation mellem Access-modulprocessor, noder og parsing-motor.
- Koder: I Teradata-systemet kaldes en node som den enkelte server og basisenhed for systemet. Noden består hovedsageligt af sin egen kopi af operativsystemet, CPU, hukommelse, diskplads og RDBMS (hører til Teradata).
- Parsing engine: Denne motor bruges til at modtage anmodningen fra klientserveren og oprette eksekveringsplanen i overensstemmelse hermed. Det giver nogle funktioner, der er som at modtage anmodningen og kontrollere syntaksfejl, verificere brugeradgangen til at udføre SQL-forespørgslen, kontrollere tilgængeligheden af objekt, der er knyttet til SQL-forespørgsel, forbereder udførelsesplanen og SQL-forespørgsel, modtager resultatet og sender det et kors.
Lad os gå til de næste Teradata-interviewspørgsmål.
Q4. Hvilke ETL-værktøjer, der hører under Teradata?
Svar:
Informatica, SSIS og datascenen er almindelige ETL-værktøjer, der bruges i Teradata.
Q5. Forklar kort om det primære indeks i Teradata?
Svar:
Det primære indeks er den mekanisme, der specificerer, hvor dataene befinder sig i et Teradata-system. Det er obligatorisk i Teradata, at hver tabel har det angivne primære indeks. Teradata kan tildele det primære indeks til tabellen, hvis det ikke er angivet, da det primære indeks giver hurtigere adgang til data. Unikt primærindeks og ikke-unikt primærindeks er de to typer f primære indekser.
Del 2 - Teradata-interviewspørgsmål (avanceret)
Lad os nu se på de avancerede Teradata-interviewspørgsmål.
Q6. Forklar forskellen mellem et primært indeks og en primær nøgle?
Svar:
I Teradata omtales et Primært indeks som obligatorisk for tabellen, mens primærnøgle kan være valgfri. Primær nøgle har ingen grænser for tabel og kolonner, mens det primære indeks har en grænse på 64 tabeller eller kolonner. Det primære indeks er den fysiske mekanisme, og det tillader duplikat- og nullværdier, men den primære nøgle er en rent logisk mekanisme, og det tillader ikke duplikat- eller nullværdier i tabeller.
Q7. Definerer det partitionerede primære indeks og dets fordele?
Svar:
Et partitioneret primært indeks kaldes også PPI. PPI kaldes en indekseringsmekanisme, der hjælper med at forbedre effektiviteten af forespørgslerne. PPI defineres i tabellen, og rækker sorteres hovedsageligt efter deres partitionsnummer. Det betyder, at poster er arrangeret med række hash. Der er flere fordele ved PPI, der er:
- Det hjælper med at slette de gamle data og tilføje de nye data.
- Vi kan få adgang til det store bord på kortere tid sammenlignet med normalt.
- Det hjælper med at undgå den ekstra vedligeholdelse for input og output.
- Under udførelse af forespørgsler er der kun adgang til den nødvendige partition snarere end en fuld tabel.
Lad os gå til de næste Teradata-interviewspørgsmål.
Q8. Forklar formålet med UPSERT-kommando?
Svar:
Dette er de mest stillede Teradata-interviewspørgsmål i et interview. UPSERT-kommandoen bruges til at udføre opgaverne Opdater Else Indsæt karakter og det er en af de funktioner, der kun er tilgængelige for Teradata.
Q9. Forklar forskellen mellem hurtigbelastning og multilastning?
Svar:
En hurtig belastning bruges til hurtigt at indlæse en stor mængde data til en tom tabel ved hjælp af flere sessioner. Multilast bruges hovedsageligt til ikke-tomme tabeller, og det kan kun bruges med 5 borde. Multilast bruges hovedsageligt til at bevare aktiviteterne i tabeller og visninger med høj lydstyrke.
Q10. Hvad betyder skævhed og brug af en Nullif-funktion i Teradata?
Svar:
Skævhed omtales som ulig fordeling af data om AMP'er og procentdel af skævhed kaldes skævefaktor. Nullif-funktion bruges til at sammenligne de to argumenter, hvis de to argumenter, der matchede den, vil returnere null ellers returnerer det det første argument.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til listen over Teradata Interview Spørgsmål og svar, så kandidaten nemt kan nedbryde disse Teradata Interview Spørgsmål. Her i dette indlæg har vi studeret top Teradata Interview Spørgsmål, som ofte stilles i interviews. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- 8 Nyttige Big Data-interviewspørgsmål
- Datastrukturer og algoritmer Interviewspørgsmål
- Awesome Data warehouse Interview spørgsmål
- Mongo Database Interview spørgsmål