Introduktion til Python Frameworks
Denne artikel giver dig en oversigt over de rammer, der er involveret i Python. Python er et fortolket og objektorienteret programmeringssprog på højt niveau, først frigivet i 1991.
Hvorfor Python?
1) programmerer venlighed og let at forstå.
2) Omfattende supportbiblioteker.
3) God fleksibilitet og komponentintegration. (Kan let kombineres med applikationer og værktøjer)
4) platformens portabilitet. (Evne til skalerbar på alle platforme)
5) Åbent ressource tilgængelighed.
5) osv.
Hvad er pythonrammer?
- En webramme er en softwareenhed, der bruges til at opbygge webapplikationer. webrammen indeholder programmeringsindhold på klientsiden og serversiden.
- Server-siden indtager databaserne og dens bestemte kontroller. mens klientsiden tager GUI-elementerne ind. webrammen indebærer en standardprocedure ved udvikling af websteder.
- En API fungerer som en messenger, der bærer brugerens anmodning til databasen, og det modtagende system samler disse oplysninger og returnerer svaret til brugeren.
Rammer for Python
Nogle af de mest berømte webrammer for python er som nedenfor,
1) Django:
En af de mest anvendte pythonrammer, det er en ramme på højt niveau, der tilskynder til rent og effektivt design. de forskellige udviklingsarbejder, der er mulige med Django, er,
1) Oprettelse og implementering af RESTapi.
2) implementering af webapplikationer.
3) Ydelsesforbedring gennem cache-cache til webapplikationer.
4) Test af applikationer ved hjælp af Django.
De vigtigste funktioner i Django er:
1) URL-routing.
2) ORM-kortlægning. (Kortlægningen mellem objekterne i programmet og relationer i databasen)
3) Skabelonmotor.
Nogle af de vigtigste databaser, der understøttes af Django, er PostgreSQL, MySQL, SQLite og Oracle,
2) Pyramid:
Pyramiden er en højhastigheds-python-webramme, og den er open source. En ulempe ved denne ramme er manglen på klarhed i den leverede dokumentation, de vigtigste træk ved pyramiden er som nedenfor
- Udvidelig konfiguration.
- Altomfattende templatering og aktivspecifikationer.
- Fleksibel godkendelse og godkendelse.
- Test, support og omfattende datadokumentation.
- Se predikater og mange visninger per rute.
- Funktionsdekoratører.
- Prædikater.
- Destruktionsanstalter.
3) Circuits:
- Til bygning af uafhængige applikationer anerkendes disse kredsløbsrammer stort set og er også i overensstemmelse med opbygningen af flere processer.
- At være en ramme, der i vid udstrækning er begivenhedsstyret, der giver det største hold i retning af samtidighed, asynkrone IO-komponenter.
4) Watson-rammer:
En anden effektiv ramme, der er hårdt bygget til applikationsudvikling i stedet for at slæbe inden for selve rammen.
5) Pycnic:
I tilfælde af at udvikle JSON-orienteret API's Pycnic måles som de bedste webrammer nogensinde for Python. Disse er specielt optimeret til JSON API'er og er objektorienterede. På grund af sin evne til at håndtere JSON-baserede API'er står den alene og stærk på dens formål i sammenligning med de andre API'er.
6) TurboGears:
Igen en fuldstakket webapplikationsudviklingsramme for python. det er også en open source-ramme. De vigtigste træk ved turbohjul er som nedenfor,
- Flere databasesupport.
- Formencode bruges til valideringer.
- Skabeloner fra PasteScript.
- Support til SQLAlchemy og SQLObject.
- Serverenden og frontend koordineres her ved hjælp af ToscaWidgets-applikationsbiblioteket.
- MochiKit JavaScript-bibliotekintegration.
7) Web2py:
En open source-full-stack ramme, der er knyttet til sin egen IDE til programmering, udfører den på næsten enhver type OS. Her bruges fejllogging og billetning til fejlsporing. Internationalisering understøttes også her meget mere.
8) Flask:
Kolbe falder ind under BSD-licensen. hvis en software har en BSD-licens, har den minimale begrænsninger for distributionen af softwaren. Kolbe afhænger af Jinja2template og Werkzeug WSGI værktøjssæt. de vigtigste funktioner i kolben er,
- Det har et meget hurtigt debugger-miljø.
- anmodning om afsendelse gennem REST.
- sikker cookie og test support.
9) Flaske:
Et mikroframework er specielt opbygget til design af en applikationsprogrammeringsgrænseflade. Standardfunktionerne, der er knyttet til flaskeramme, er Routing, indbygget HTTP-serveren, en superhurtig skabelonmotor.
10) CherryPy:
En simpel webramme, meget mere relevant for de andre webrammer i python. De vigtigste funktioner i cherrypy er,
- En tråd poolet server bygget på WSGI.
- Mulighed for at udføre mere end en HTTP-server på én gang.
- Fleksibelt og meget kraftfuldt konfigurations- og pluginsystem.
- Indbygget værktøjer til profilering og test.
11) Sanic:
En webramme bygget til asynkron HTTP-anmodning-svarhåndtering. Kører på python 3.5 har det kapacitet til at håndtere store mængder af anmodninger i et enkelt hit. Der blev udført en benchmark-test for at bestemme evnen, og det blev bemærket, at Sanic var i stand til at håndtere omkring 33.000+ forespørgsler på en enkelt gang parallelt.
12) Tornado:
En anden asynkront fungerende python-webramme. Det har evnen til at løse C10K-problemet med ikke-blokerende IO.
- Det giver brugergodkendelse og realtidstjenester.
- Ydeevne i høj kvalitet.
- HTTP-klient, som aldrig er blokeret.
13) Hug:
Kramet er en anden Python-baseret webramme, der gør udviklerne tilgængelige med fleksibiliteten af spirende dit API. Her introduceres flere grænseflader som lag for lag for at forenkle processen med API-opbygning. Det fungerer som den hurtigste ramme for opbygning af API'erne.
14) aiohttp:
I linien med top 20 af Python-rammer kommer aiohttp næste igen en asynkron webramme, som dybt involverer Python 3.5+ funktioner som i vente og async. Det fungerer både som klient- og serverwebrammen.
15) Growler:
Growler, det ligner meget aiohttp, og denne ramme er bygget over aysncio, her forbinder det ekspressrammer til Object Relational Mapping (ORM), Node.js og Templating osv.
16) Morepath:
Det er en ekstremt drevet pythonramme, der sikrer meget mindre setup fodaftryk. Som ved at inducere python-datastrukturer i RESTful webtjenester har denne ramme muligheden for at kickstarte mange af nøglebrugssagerne. En af de største eksklusive funktioner, som MorePath besidder, er, at det rutinemæssigt drejer rammestier til applikationslink med de reneste URL'er.
17) Falcon:
Et WSGI-bibliotek, der hjælper med at opbygge applikationsprogrammeringsgrænseflade på meget kort tid. Det udrydder for det meste alle afhængigheder og giver os mulighed for at etablere et gennemsigtigt design til HTTP-formål.
18) Reahl:
En ramme er rent skrevet i python. Reahl bruger koncepter widgets og begivenheder. Her kan nogle widgets tilpasses som brugeren. Også en anden dybt kraftig ramme i eksistensen.
19) Eva:
En ramme, der gør det muligt at sparke på arbejdet meget hurtigere og lettere. Meget velegnet til begyndere inden for API-udvikling. Bruger flashen som rammerne for webopsætning, det er uden problemer tilsluttet til databaserne som SQL Alchemy, Neo4js, MongoDB.
20) ButterfylNet:
ButterfylNet er en anden webramme, der er passende bygget til asynkron opsætning og også stort set sikret på samme måde.
Konklusion:
Disse rammer gør webapplikationsudvikling meget sofistikeret og organiseret procedure og hjælper med til at opbygge skalerbare og effektive applikationer. De har også muligheden for at indeholde både klientsiden og serversiden programmeringsindhold.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Python Frameworks. Her diskuterer vi, hvad der er Python og de øverste væsentlige rammer for Python. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Hvad er Python
- Sådan installeres Python
- Python-certificeringskursus
- Karrierer i Python
- Hvad er Python-kompilatorer?
- Introduktion til Python Collections