Introduktion til Google Data Studio (GDS)
Jeg antager, at du har foretaget noget research og ikke er sikker på, hvordan dette Google Data Studio er det mest sker og nyttige værktøj? Denne artikel leder dig gennem nuancerne i dette værktøj og kan hjælpe dig med at forstå på en bedre måde. Jeg er klar, du er på det rigtige sted at se og forstå det nyeste perspektiv på Googles Data Studio-værktøj, og du vil tage noget nyt tilbage, efter at dette har gennemgået dette fuldt ud. Lad os ikke stagnere i introduktionen og bevæge os videre i den !!
Hvad er Google Data Studio?
Når man ser på GDS's historie i Cloud Services, er det teknisk lanceret i midten af 2016 og senere med en Beta-version i 2018. Tidligere blev det valgt af mange analytikere med hype-værktøjet og derefter senere med fixering af bugs og ændringer foretaget af Google, er dette blevet et af de mest sker og anbefalede værktøjer til Analyst som en gratis open source til at gå med. For begyndere byder dette værktøj dig velkommen til at have en god forståelse og eksponering for rapportopbygning. For alle dem, der allerede var opmærksomme på dette ved at vide dette som et online rapporteringsværktøj, er der noget ekstra, du har brug for at vide, dvs. det er af meget få værktøjer, der leverer avancerede diagrammer og et samarbejdsarbejde, hvor flere analytikere fra forskellige steder kan sidde og arbejde på det enkelte Dashboard eller Rapport med forbedringshistorik til side. Høres dette ikke cool ud?
Hvorfor skal du arbejde på GDS?
Du kan arbejde på mange værktøjer som Tableau og Power BI osv., Men sagen er, at de alle er premium, og Googles Data Studio er gratis, alt hvad det behøver er at logge ind med Googles legitimationsoplysninger. Derefter kan man ved hjælp af GDS udføre mange typer fleksible rapporter ved hjælp af diagrammer, tabeller som tidsserier, cirkeldiagrammer, linje, område og scatterdiagrammer. Dette skyværktøj har også adgang til avancerede diagrammer til indtastning af Sunburst, Gantt, Radar og Gauge-diagrammer, som hører under samfundsvisualisering, dette tilføjer mere værdi for ethvert instrumentbræt.
Disse avancerede diagrammer vil omdanne ethvert kompliceret datasæt og variabler til en effektiv og enkleste forståelsesrapport. At lære og have disse diagrammer på rapporten gør dig til en Professional Report Builder og fører til at opbygge en meningsfuld og smukkeste Dashboards. Lad os ideelt set se, hvordan en sædvanlig rapport ser ud som at have KPI'er på toppen, diagrammer på den anden række, tabeller og trends ved siden af hinanden på bunden, og dette ville gøre det til en effektiv og omfattende en. Samme måde kan en ordentlig farvekombination og præferencer i henhold til slutkunder foretrækkes frem for slutbrugere.
Især hvis du er en Startup eller freelancer, er dette et bedste lommevenligt værktøj til at trække Analytics ud i den bedste form og levere det samme til din slutkunde, så du kan spare budget og kunne styre godt i projektet. Tro det eller ej, der er mere end 60% af opstart, og freelancere er afhængige af dette Google Data Studio for at udføre rapportering.
Hvordan fungerer dette GDS?
Vi ved alle, at Google er et skybaseret produkt og leverede tjenester er de samme, hvor det har brug for internettet, selvfølgelig som Google-ark, kan du stadig få adgang til det offline. Dog fungerer GDS over internettet, skal du klikke på
datastudio.google.com for at se, hvordan det ser ud. Når du først er logget ind, foreslår Google dig at gå gennem skabelongalleriet, hvor alle de foruddefinerede rapporter genereres og opbevares som reference, dette er en god måde at starte, især for en nybegynder. Nu har du måske en idé, hvad er hvad og hvordan fungerer dette.
Hvis du overhovedet ønsker at eksperimentere ved at starte med en ny rapport, skal du klikke på en tom rapport (+) og oprette forbindelse til din datakilde, enten en lokal maskinfil (CSV, Excel) eller online datakilde (AdWords, Google Analytics, osv.) og træk i dimensionerne (dato, navn) og målinger (klik, visninger) i højre side af rapporten, og træk den type, du vil se. Når du har fundet ud af, hvad der er nødvendigt, skal du placere det hele ét sted side om side eller øverst til bunden. Hvis du arbejder med dine kammerater, skal du give dem adgang til at klikke på delingen. Sammen kan du kommentere rapporter eller chatte over Hangouts for at kommunikere om, hvordan du arbejder og afslutter det? Det er det, du er god til at gå !!
Fordele ved at arbejde over GDS
- For det første er det GRATIS for omkostninger og brugervenligt.
- Foruddefinerede rapporter gives til gennemgang og bedre forståelse.
- Forskellige datakilder kan let forbindes og flettes.
- I modsætning til andre værktøjer skaber et simpelt træk og slip et diagram.
- Knapper er enkle og lige til brugen. Ingen forvirring omkring at skifte mellem indstillingerne.
- De mest effektive og smukke diagrammer kan genereres via GDS. Brug af avancerede diagrammer, hvor komplicerede datasæt ville bringe resultaterne til den enkleste forståelse.
- Deles let med jævnaldrende for at samarbejde. Som vi alle ved, at samarbejde og samarbejde ville give et frugtbart resultat.
- Adgang kan defineres under deling, en anden person kan eller kan ikke ændre efter dit ønske. Jeg ved, dette giver dig stolthed over at arbejde.
- Rapporter er helt sikre over GDS, da der er adgangskodebeskyttet. Især når du deler med din slutkunde.
Det kræver ikke meget at åbne og vise til din manager. Ligesom let peasy, citron squeezy !!
Hvad så? Log ind i dag, tag et skud ved at trække dataene fra det sted, hvor du ønsker, og træk / tegn de nødvendige diagrammer for at udarbejde en tilpasset rapport. Er det enkelt !!
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Hvad er Google Data Studio ?. Her diskuterer vi introduktionen til Google Data Studio, dets fordele og hvorfor du skal arbejde på GDS. Du kan også gennemgå vores relaterede artikler for at lære mere -
- Introduktion til gratis dataanalyseværktøjer
- Top 12 værktøjer til datavidenskab
- Google Analytics vs Adobe Analytics
- Talend Open Studio med applikationer