Karrierer inden for R-programmeringssprog - Introduktion
Når data øges dag for dag, er behovet for nye sprog til dataanalyse øget. Med dette behov har vi R-programmeringssprog, som er et sprog, der også giver et miljø til statistisk computing og grafik af data. Det har en lang række statistiske teknikker som lineær modellering, tids- og serieanalyse, klassificering osv. De leverer også grafiske teknikker, der kan udvides. Det giver veludformede højkvalitetsdiagrammer, der kan fremstilles med matematiske formler og symboler. Det har en pakke, der kombinerer faciliteter som datamanipulation, beregninger og en grafisk visning til dataanalyse.
Uddannelse til at introducere karrierer i R-programmeringssprog
At lære R kræver ingen særlig viden. For at lære R skal du have grundlæggende statistisk og matematisk viden. Derudover, hvis du har en grundlæggende idé om programmeringssprog, vil det være let for dig at indhente tingene i R hurtigere. For at gøre det lettere at lære R, skal du komme i gang med problemer i virkeligheden og derefter få din kode gennemgået med lignende problemer. Derudover skal du have forståelse for forskellige typer grafer til datarepresentation. R er en komplet pakke, der kan bruges til at analysere data ved hjælp af statistiske teorier. Derfor skal du have disse tre færdigheder for at lære R på den lette måde.
- Grundlæggende statistik og matematikviden
- Grundlæggende forståelse af ethvert programmeringssprog
- Kendskab til forskellige grafer og rapporteringsværktøjer.
Reference: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Karrierevej i R-programmeringssprog
Ovenstående graf repræsenterer stigningen i job for R-programmerere. R er sproget vil være i boom sammen med Python og Hadoop. R bruges af brugere på op til 2 millioner mennesker. Karriererne i R-programmering inkluderer også maskinlæring og kunstig intelligens. Business intelligence er også et felt, der har fordele ved R. Eksperter på handelsmarkeder kan undersøge tendenser og undersøge aktiemarkeder, markedsdynamik osv. Korrekt matematisk viden, økonomiske analysefærdigheder, programmeringserfaring og behov for at forfølge denne vej.
R Programmering af sprog jobstillinger
Spørgsmålet opstår, hvilke er de forskellige felter, der bruger R, og gør det til det varme emne, det er. Karrierer inden for R-programmering, der kan føre til din 'R' oplysning, er som nedenfor:
- R-programmerer
- Data Scientist
- Dataanalytiker
- Dataarkitekt
- Data visualiseringsanalytiker
- Geo-statistikere
- Database Administrator
- Kvantitativ analyse med R
R-programmør - R-programmerings opgave er at bruge deres programmeringsevner og slå dataene ned og skabe værktøjer, der kan lette processen med dataanalyse. De bruger datastrukturer såsom vektorer, matrixer og datarammer, som hjælper med hurtig og effektiv udvikling.
Data Scientist - Dette er en af de stier, som efterspørges efter R-programmerere. En dataforsker har ansvaret for at designe og implementere layouts til store datasæt, datamodellering, data mining, forskningsformål og forudsigelse.
Dataanalytiker - En dataanalytiker skal være en blanding af teknisk og analytisk viden. Dataanalytiker skal være den, der er velbevandret med at finde, hente, krangle og levere indsigt fra data. Derudover bør en DA have dybdegående oplysninger om et databasesystem og maskinindlæring.
Data Architect - Mange domæner i disse dage har brug for data arkitekter. Dataarkitekter integrerer og vedligeholder deres datakilder. De skal være i tråd med de nyeste teknologier som Spark for at forblive relevante. En dataarkitekt skal også være opmærksom på datalagringsløsninger, databasearkitektur, ETL- og BI-værktøjer, datamodellering og systemudvikling.
Data visualiseringsanalytiker - En datavisualiseringsanalytiker skal være i stand til at oprette og distribuere interaktive dashboards, der giver alle oplysninger til at tage større forretningsbeslutninger. De giver en omfattende grafisk rapport, der hjælper virksomheden med at forudsige og tage beslutninger, der vil hjælpe virksomheden med at vokse.
Geo-statistikere - Disse fagfolk tager ansvaret for at undersøge geografiske og rumlige tidsmæssige datasæt.
Databaseadministrator - En databaseadministrator sikrer, at en database er tilgængelig for alle brugere, der kræver et bestemt datasæt. De sikrer, at alle data har en backup- og gendannelsesmekanisme. De er også nødt til at tage sig af datamodellering, design, datasikkerhed og skal være velbevandrede med den forretning, de er involveret i.
Kvantitativ analyse med R - inden for alle forskellige domæner som finans, telekom, gæstfrihed osv. Kvantitativ analyse sikrer, at alle porteføljer er risikobalancerede og hjælper os med at finde nye muligheder og evaluere alle aktivpriser med matematiske modeller.
Løn
Med denne viden om nicheteknologi er det værd at en person, der har kendskab til R, vil være meget efterspurgt og får betalt i henhold til denne sjældne færdigheder. Den gennemsnitlige løn for disse programmeres R-programmeringsjob er som følger:
- R-programmerer: Gennemsnitlig løn for R-programmeringsjob er $ 77.722 pr. År. Dette ville være omkring R481.586 pr. År i Indien.
- Dataforsker: Data er penge i disse dage. En person, der analyserer disse data, vil helt sikkert blive tildelt et enormt beløb på $ 123.000 om året i gennemsnit. Tilsvarende ville det være Rs.620.224 om året i Indien.
- Dataanalytiker: En dataanalytiker kan komme op til et gennemsnit på $ 69.979 pr. År. Indisk tilsvarende løn for dette R-programmeringsopgave er Rs.349.284 pr. År.
- Dataarkitekt: Dataarkitekt får betalt op til $ 112.764 og i Indien er det $ 2.100.609.
- Data Visualization Analyst: Løn for dette erhverv er $ 84.809
- Geo-statistikere: Groft nok får denne undergruppe af R-fagfolk omkring $ 71.000 pr. År.
Karriereudsigt
Som et resultat af denne nye og nicheteknologi vil R helt sikkert gå i retning af alle dataanalysesprog. Programmerere skal have indgående kendskab til R studio, Eclipse og Visual Studio. For at gøre det lettere og tilgængeligt for så mange mennesker som muligt er der forskellige onlinetræning, der giver et indblik i R. De starter fra det grundlæggende i R-programmering og fremmer dig til at lære alle sproglige grundlæggende ved hjælp af alle datakoncepter til analyse og til sidst ekspertise inden for R sprog. De tilbyder også tjenester på alle domæner, hvilket tilføjer, at det kan udvides. Som et resultat opfordrer alle større virksomheder deres medarbejdere til at være godt bekendt med R og søger at opbygge en ekspertise med det. Derfor er karrierer inden for R-programmering gavnlige i nutidens verden på grund af sin daglige voksende betydning.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til karrierer inden for R-programmering. Her har vi drøftet Introduktion, Uddannelse, Karrierevej i R-programmering, R-programmering af sprogjob, løn og karriereudsigter i R-programmering. kan du også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Vigtige punkter for vellykkede karrierebeslutninger
- Nyttig vejledning til at nå dine karrieremål
- Top karriererådgivning for studerende
- Bedste tip til, hvordan man klæder sig til din karrieresucces