Oversigt over Splunk Tool

Splunk-værktøj har potentialet til at udnytte disse enorme data og omdanne dem til meningsfulde data, der er relevante for virksomhedsejere at forstå. Splunk er en platform, der analyserer data (genereret fra maskiner). Det adskiller sig fra sine konkurrenter på en kritisk og afgørende måde, lad os se, hvordan det fanger og analyserer massive bunker af ustrukturerede maskindata. Splunk et værktøj inden for branchen har kapacitet til at vise den meningsfulde repræsentation af data, der er genereret af mennesker. DATA er en uendelig ting. Vi mennesker bidrager med det daglige. Disse data viser ingen tegn på afmatning.

Lad os se nogle statistikker, der giver en klar idé om Big Data-verdenen. Antallet af mobile brugere er vokset med 1 milliard i de sidste 4-6 år. Mobiler er den primære kilde til mere end halvdelen af ​​webtrafikken (over hele verden). Fra tweets til likes og fra share til upload af denne digitale industri er i sin boom. Nogle fakta er så forbløffende, at det gør det svært at tro - 90% af de data, der findes i dag, er oprettet i de sidste 2-3 år. Dette er omkring 2, 5 quintillion byte data hver eneste dag. Når vi taler om internettet er der over 3, 7 milliarder brugere over hele kloden.

Google (den velkendte søgemaskine) behandler alene mere end 40.000 søgninger hvert sekund (mere end 3, 5 milliarder søgninger hver dag). Dette var bare google, da der er flere andre søgemaskiner, der bidrager til disse numre. Som vi har været vidne til denne enorme bunke data, som er så forbløffende og forbløffende.

Konceptet med Splunk Tool

Splunk fungerer i tre faser -

  1. For det første identificerer det dataene med en løsningsmetode
  2. For det andet omdanner disse enorme maskindata til resultater
  3. For det tredje kan man konvertere disse resultater til rapporter, interaktive diagrammer eller grafer til en lang række anvendelser.

Før vi går videre, skal nogle terminologier forklares

  • MASKINEDATA

Det kan også betragtes som digital udstødning. Oprettet hovedsageligt af systemer, teknologier, infrastrukturer, vi forbruger dagligt. Nogle af kilderne til Maskindata er

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. APM-værktøjslogger
  3. FIREWALL
  4. Medicinsk udstyr
  5. Netværksprotokol
  6. Sensordata
  7. Webservere
  8. Systemlogfiler

Den indsigt, der er opnået fra disse data, har bred anvendelighed og bidrager til et stort antal brugssager i alle organisationer. Men ting er ikke så let, når man interagerer med disse enorme data, og det er udfordringen ved også at udnytte dem. Disse data er svimlende arrays af uforudsigelige formater, så komplekse og svære at forstå. Et traditionelt værktøj eller platform var ikke designet til at håndtere denne variation, hastighed, variation og datamængde. Det er her Splunk kommer ind i billedet (ligesom enhver superhelt gør).

  • LOGDATA

Det kan betragtes som en endelig registrering af, hvad der nøjagtigt sker i enhver virksomhed (uanset hvor stor eller lille). Disse data har enorme muligheder, hvis de vælges på den rigtige måde. Man kan forstå, hvor ting går galt i en virksomhed, smuthuller i organisationer.

Eksempler på Splunk Tool

Lad os se en realtidsbrugssag. Brug Splunk-værktøjet til VMWARE for at få en større forståelse af, hvad der sker på det operationelle niveau i dit VMWARE vSphere-miljø. Nogle tilfælde af almindelig brug er anført nedenfor.

  • Lagerstyring

Splunk-værktøjsplatformen til VMware indsamler lagerdata, der giver dig mulighed for bedre at overvåge komponenterne i VMware vSphere-miljøet. Generelt inkluderer disse lagerobjekter detaljer om værter, detaljer om virtuelle maskiner, data, de gemmer og netværk.

Alle dashboards i Splunk-applikationen til VMware viser en realtid operationel tilstand for enhederne i dit vSphere-miljø baseret på tærskler, der er foruddefineret i Splunk-appen til VMware. Ud over rapportering kan man også overvåge ydelsen.

  • Performance Monitoring

Se på værtsdetaljer, og sammenlign værten i dit miljø. Overvåg realtidsdashboardet, der visualiserer performancebegivenheder på tværs af det virtuelle topologikort. Bor ned problemkilderne, og få adgang til granulære ydelsesmetrikker ved hjælp af accelererede Splunk-virksomhedssøgninger. Proaktiv opdage disse ydelsesrelaterede problemer og forebyggelse for slutbrugerne.

Brug af Splunk Tool til Dominos

Dominos, en e-handelsgigant, stod også overfor udfordringer for deres Big Data. De ønskede at forstå det nøjagtige behov hos deres kunder og håndtere dem med nøjagtighed. Her er en liste over nogle Big Data-problemer, de stod overfor, og hvordan Splunk-værktøj hjælper organisationen med bedst egnede løsninger. Årsager til, at der var den enorme generation af ustrukturerede data -

  1. Dominos havde Omni-kanal til salg
  2. Et stort kundegrundlag
  3. Flere point for kundeservice
  4. Nye funktioner til deres mobilapplikationer, hvor en bruger kan optage stemmen til bestilling og også med ordersporing.

Denne enorme mængde data, vi skaber under problemet

  1. Kedelige manuelle søgninger drevet af fejl
  2. Mindre synlighed for kundernes behov

Hvordan Splunk Tool kom til at redde dette problem?

  • Interaktive kort: Disse blev tilpasset til at vise ordrer i realtid, der flydede over hele USA.
  • Real-time feedback: Feedback fra kunderne for at vide, hvad deres oplevelser var og forventning (hvis nogen). Disse var beregnet til fremtidig forbedring af tjenesterne.
  • Dashboards: Flere dashboards blev oprettet for at fange forskellige sæt score og målgrænser. Et middel til sammenligning, hvad der blev sat (betyder mål), og hvad der nøjagtigt skete (faktisk). Disse betjeningspaneler blev dannet for at give ugentlige, månedlige statusrapporter sammen med regionvis visning.
  • Betalingsproces: For at fange forskellige betalingsmetoder rapporterer du en fejlfri transaktionsdetaljer.
  • Salgsfremmende support: En detaljeret undersøgelse af, hvordan salgsfremmende aktiviteter går.
  • Performance Monitor: At overvåge ydelsen på et internt salgssted.

Funktioner -

  1. Synlighed i realtid på kontoret eller undervejs. Det er nemt at downloade og implementere.
  2. Tilpasning til enhver organisation.
  3. Kan skaleres til enhver størrelse virksomhed
  4. Mere end halvdelen af ​​Fortune 100 bruger Splunk

Hvorfor Splunk Tool -

  1. Sportransaktion
  2. Overvåg applikationspræstationer
  3. Få værdifuld internetinformation om kundeoplevelser.

Konklusion -

Uanset hvilken forretning du er i skaber din organisation en enorm mængde data (Maskindata) genereret af websteder, applikationer, servere, netværk og mobile enheder, der driver din virksomhed. Dette er en af ​​de hurtigst voksende og komplekse dele af BIG DATA. Splunk-software omdanner dine maskindata til værdifuld realtidsindsigt. Denne indsigt uddyber kundens forståelse, forbedrer serviceniveauet, reducerer driftsomkostningerne og mindsker cybersikkerhedsrisici. Dette er kun “OPERATIONEL INTELLIGENCE”. Splunk-software indsamler skærme og analyserer enhver form for maskindata. Denne maskindata indsamler kategoriske poster over alle aktiviteter og adfærd, der er nyttig for din virksomhed. Før dette værktøj var til stede, var denne proces med indsamling af maskinens data tidskrævende og en langvarig proces. Splunk gør alle maskinens data tilgængelige fra ét sted i realtid.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Splunk Tool. Her har vi drøftet de grundlæggende koncepter med Splunk Tool og eksempler på Splunk Tool. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Brug af splunk
  2. Top Splunk Interview spørgsmål
  3. Splunk vs Tableau - Sammenligning
  4. Hadoop vs Splunk - Find ud af de bedste 7 forskelle

Kategori:

Big Data