Introduktion til Power BI Waterfall Chart
Generelt er vandfaldskortet en slags kolonnediagram, der bruges til at vise dataene stiger eller falder fra udgangspunktet gennem række ændringer. I virkeligheden har vi alle set vandfald, hvor vandfald skrider på at skabe en række iterationer på forskellige niveauer. Tilsvarende viser vandfaldskortet i ethvert værktøj en stigning og fald i dataene, og iteration begynder fra slutpunktet for det forrige datasæt. Dette betyder, at hvis mit første datapunkt er 100, og det næste datapunkt er -50, så i diagrammet starter mit andet datapunkt fra slutningen af det første datapunkt, der giver +50 spring i vandfaldstrinnet. Vi vil se mere i de kommende eksempler.
Sådan bruges Power BI-vandfaldskort?
Vandfaldskortet i Power BI viser enhver positiv eller negativ varians (eller forskel) i dataene ved hjælp af op og ned i stigningen i kolonner. Vandfaldskortet i Power BI er let tilgængeligt under visualiseringsafsnittet som fremhævet nedenfor.
Der er visse begrænsninger ved at bruge Power BI-vandfaldskortet. Til dette bør vi have 2 numeriske værdier, hvorfra vi kan beregne varians eller forskel til plot på diagrammet.
Nedenfor har vi opsummeret salgsdata på ca. 8 måneder. Vi har samlet salg (valuta), solgt mængde og målkolonne. Vi kan bruge de samme data ved at uploade i Power BI og derefter beregne varians ved hjælp af DAX, ellers kan vi få forskellen i antal her i sig selv først og derefter uploade dem.
Sådan opretter du et vandfaldskort i Power BI?
For at oprette vandfaldskortet i Power BI skal du overveje de nedenstående data, som vi vil bruge. Så du kan downloade excel-projektmappen fra nedenstående link, der bruges til dette eksempel.
Du kan hente denne Power BI-vandfaldskort Excel-skabelon her - Power BI vandfaldskort Excel-skabelon
Lad os kun udføre variansberegningen i Power BI.
- Da vi har data, vil vi uploade dem til Power BI. Klik her på indstillingen Hent data under fanen Hjem- menu.
- Vælg kilden til en fil, der har data. Som vi kan se, er vores data i en Excel-fil, så vi vælger de samme.
- Gennemse filplacering og klik på Åbn .
- Vælg arket med data fra Navigator-vinduet. Når vi har markeret afkrydsningsfeltet, skal du klikke på Indlæs for at uploade dataene i Power BI.
- Vi vil kunne se de uploadede datafelter under afsnittet Felter .
- Dette er de uploadede data under fanen Data.
- Vi opretter en kolonne for at finde variansen eller forskellen mellem målmængden og den faktiske solgte mængde. Klik på Ny kolonne under fanen Modellering .
- Når vi gør det, får vi en ny dummy-kolonne uden data som vist nedenfor.
- Skift navnet på en kolonne efter behov.
- For at få forskellen eller variansen trækker vi målmængden solgt fra den solgte mængde som vist nedenfor.
- Tryk på Enter-tasten for at fortsætte. Vi får en ny kolonne med et beregnet felt med forskel i salg .
- Gå nu til rapportvisning, og vælg Vandfaldskart i visualiseringsafsnittet som vist nedenfor.
- For at plotte vandfaldet skal du trække Måned i kategori og forskel i salg til Y-akser, ligesom oprette grafen i en normal akse.
- Derefter får vi et vandfaldskort med de data, vi brugte.
- Nu for at gøre diagrammet lidt mere attraktivt og let at forstå for brugerne, tilføjer vi datamærkater her.
- Vi kan lave yderligere formatering fra afsnittet Format.
- Vi har et par flere muligheder, hvis vi klikker på 3 prikker (…) som fremhævet nedenfor. Dette giver den liste, der har Eksportdato, Vis data, Spotlight, Sortering.
- Lad os sortere dataene efter måned og se, hvad der ændrer sig.
- Vi vil se, at dataene er blevet sorteret, som de skal være i vandfaldskortet.
Som vi kan se i det oprettede vandfaldskart, når der er en positiv ændring i data, vises det med grønne farve op kolonner, hvor negativ ændring vises som rød farve falder kolonner. Og den endelige samlede sum vises i blå farve.
Hvis vi nu ønsker at yderligere formatere det diagram, der kan gøres ved hjælp af afsnittet Format .
- Vi kan ændre farven på kolonnen fra afsnittet Sentiment Colors, hvormed vi kan definere hvilken som helst af den farve, vi ønsker.
- Vi kan endda ændre baggrundsfarven på diagrammet efter vores valg og behov.
- Så har vi titel . Det hjælper os med at se navnet på diagrammet. Vi kan endda tilpasse navnet her som vist nedenfor.
- Under formatet har vi en grænseindstilling . Som vi kan ændre farvegrænsen, hvis vi vil.
- Hvis vi forsøger at opsummere de data, som vi brugte. Vi kan se, ud af 8 måneder, 4 måneder, er salget under målet. Og der er et stort fald i maj måned med 891 mængder.
Fordele ved Power BI Waterfall Chart
- Det giver en sammenligning mellem mål og faktiske dataværdier.
- Vi kan nemt analysere dataene og se, hvor vi er nødt til at arbejde på for forbedring.
- Vi kan oprette et Power BI-vandfaldskort med alle data, selv efter at vi også har oprettet et søjlediagram.
Ting at huske
- Vi kan bruge DAX til at oprette forskellige beregnede felter.
- Vi er nødt til at beregne eller have en varians for at få forskellen i hver iteration.
- Forsøg altid at vise forøgelsen i data med grønlig farve og fald i dataene med rød eller mørk farve.
- Power BI indsætter automatisk varianskolonnen, hvis vi ikke har den.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Power BI-vandfaldskort. Her diskuterer vi, hvordan man bruger, opretter og formaterer Vandfaldskort i Power BI sammen med et praktisk eksempel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Trin til at oprette Power BI Dashboard-prøver
- Power BI-kalenderfunktion
- Hvordan bruges IF-erklæringen i Power BI?
- Power BI-rapporter (eksempel med skabeloner)