Forskelle mellem Splunk vs Elastic Search
Når vi taler om Log Management-løsninger, kommer det første spørgsmål op - Er Splunk bedre end Elastic Search eller omvendt?
Loghåndteringsløsninger - Behovet
Loghåndteringsværktøjer spiller en vigtig rolle i en virksomheds lagdelte sikkerhed - uden dem har virksomheder meget lidt synlighed for de handlinger og begivenheder, der forekommer i deres teknologiinfrastrukturer, som enten kan føre til dataforbrud eller indikere et igangværende sikkerhedskompromis. Splunk og Elastic Search er to af de førende virksomhedskonkurrenter i denne kategori. Hvilket værktøj, du bruger, afhænger af, hvad du forsøger at fange og advare dine folk om, og om du vil gaffel et open source-program på GitHub eller købe kommerciel software fra leverandører; lad os se, hvordan de stables sammen i denne sammenligning.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Splunk vs Elastic Search (Infographics)
Nedenfor er de top 5 forskelle mellem Splunk vs Elastic Search 
Vigtige forskelle mellem Splunk vs Elastic Search
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver nøglen Forskelle mellem Splunk vs Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - Det grundlæggende
Splunk arvet den langsigtede løsning af BIG-DATA-problematikken, før den fandtes på markedet i 2003, da Michael Baum, Rob Das og Erik Swan kom frem til løsningen med at indsamle datalogning og maskinens datalogger for at bekræfte integriteten af systemerne den gang. På den anden side blev Elastic Search grundlagt af Shay Banon i 2010, da BIG-DATA-problemet eksisterede, og folk ville have nogle andre logge- og overvågningsværktøjer til at teste og sammenligne Splunk's præstationer, og derefter blev et firma grundlagt omkring det, kaldet Elastic.
Det største problem med Splunk var og er stadig, at det er et dyrt og betalt værktøj på den anden side af floden. Elastic Search er gratis og en open source-løsning
Konklusion: Splunk og Elastic Search er begge de mest omfattende og tilpassede løsninger, men den ene er dyre og andre er open source.
-
Splunk vs Elastic Search - Målproblemet og løsningen
Splunk har traditionelt tjent de store virksomhedsklienter i fortiden, som vælger en lokal løsning på grund af problemerne med dataintegritet, og nu prøver de at fange de mindre virksomheder som deres klient ved at gøre deres tjenester overkommelige. På den anden side har Elastic Search en tendens til at give open source og nogle premium-tjenester til alle slags virksomheder derude i dette domæne. Med der on-cloud-forbrugte og datalagringskomponenter er de meget berømte blandt nybegynderne og start-ups. De har også en tendens til at betjene deres kunder med en specifik brugssagsløsning, der er generisk.
Hvis du leder efter dynamiske greps og gode visualiseringer, er Elastic search + Kibana det for dig, og hvis dine brugssager ofte ændrer en ved hver udgivelse og implementering, bør du bestemt prøve Splunk.
Konklusion: Analysér tålmodig din brugssag, og beslut derefter, hvilken du skal fravælge.
-
Splunk vs Elastic Search - Set-Ups
Splunk har distribueret deres tjenester omkring to moduler Splunk Enterprise målretter sig mod specialiseringerne på stedet, og Splunk Cloud forsøger at betjene de skybaserede specialiseringer via webappen, da begge har relativt lignende funktioner. De daglige anvendelsesgrænser er de ting, der er på bordet til gode tilbud med begge tjenester.
På den anden side har Elastic Search kun en SaaS-platform, der har et betalt modul til implementering resten andre moduler er gratis og open source, som virkelig er meget nyttige for små virksomheder til at overvåge deres virksomhedslogfiler uden at betale nogen penge for deres egne data.
Konklusion: Hvis du har besluttet at gå med Elastic Search, skal du være klar til at lægge nogle ekstra anstrengelser, da succes med Elastic Search afhænger af din egen indsats, men hvis du vil have en let og levedygtig løsning, så vær klar til at miste nogle penge ud af dine lommer.
-
Splunk vs Elastic Search - Visualisering af brugergrænsefladen og betjeningspaneler
I dag er folk meget i brugergrænsefladen og andre visualiseringsmateriale, og i sidste ende forventer folk meget ud af de sorte logskærme.
Til sidst har Splunk forbedret sin brugergrænseflade med nye kontrolpaneler, gode og interagerende grafiske grænseflader og evner til at tildele opgaver og arbejdsgange til teammedlemmerne med hensyn til deres afdelinger. De har en virkelig cool funktion ved at eksportere deres dashboards til PDF.
På den anden side leveres Elastic search ikke noget eget brugergrænseflade, men opgaverne kan arves til Kibana, og det har virkelig meget seje baggrundstemaer, som ikke er der i Splunk. Så personaliseringen af betjeningspanelet er lidt bedre i Kibana.
Konklusion: Det afhænger helt af brugerens valg, hvordan dashboards skal tilpasses, da begge giver nogle virkelig meget seje funktioner, men Splunk har flere funktioner som at eksportere dashboards som PDF'er og andre klientvendte grafer.
-
Splunk vs Elastic Search - Datamigreringen og brugeradministration
Det afhænger faktisk af den type dataformater, der understøttes af begge disse værktøjer. Både Splunk og Elastic Search leveres med dataoverførselsobjekt, der faktisk bevarer stien til filerne og uploads.
Kortlægningen af objektet med henvisning til dets andre kollegers felter gøres meget forskelligt for dem begge. Da Splunk leveres med indbyggede og forudkonfigurerede funktioner, der gør det muligt at kortlægge dataene til enheder med respektive værdier, men på den anden side er vi nødt til at definere kortlægningen af hver arkiveret type til dens værdier i Elastic Search.
En anden forskel med datamigrering kommer, når dataene parses, da begge har en måde, der er anderledes end den samme. Elastisk søgning har taget parsing slags for givet og meget manuel, men på den anden side kommer Splunk med forudindlæste guider og funktioner, som er meget lette og pålidelige til brug.
En anden meget nyttig funktion i User Management leveres forudinstalleret med Splunk, da det hjælper lederne med at administrere deres ressourcer, der arbejder med de bestemte projektlogfiler og deres segmentering. På den anden side har Elastic Search ingen sådanne funktioner, da de har foruddefinerede tildelingslogfiler.
Konklusion: Splunk er en meget nem og pålidelig tilgang til en del af datamigrering og brugeradministration, men Elastic Search indhenter virkelig meget hurtigt med disse funktioner.
Splunk vs Elastic Search Sammenligningstabel
Nedenfor er forskellene mellem Splunk vs Elastic Search
| Grundlag for sammenligning | splunk | Elastisk søgning |
| Det grundlæggende | Det største problem med Splunk var og er stadig, at det er et dyrt og betalt værktøj. | Elastic Search er en gratis og open source-løsning. |
| Målproblem og løsning | Splunk har traditionelt tjent de store virksomhedsklienter i fortiden, som vælger en lokal løsning på grund af problemerne med dataintegritet, og nu prøver de at fange de mindre virksomheder som deres klient ved at gøre deres tjenester overkommelige. | På den anden side har Elastic Search en tendens til at give open source og nogle premium-tjenester til alle slags virksomheder derude i dette domæne. |
| Opsætningerne | Splunk har distribueret deres tjenester omkring to moduler Splunk Enterprise målretter sig mod specialiseringerne på stedet, og Splunk Cloud forsøger at betjene de skybaserede specialiseringer via webappen, da begge har relativt lignende funktioner. De daglige anvendelsesgrænser er de ting, der er på bordet til gode tilbud med begge tjenester. | På den anden side har Elastic Search kun en SaaS-platform, der har et betalt modul til implementering resten andre moduler er en gratis og open source, som virkelig er meget nyttige for små virksomheder til at overvåge deres virksomhedslogfiler uden at betale nogen penge for deres egne data. |
| Visualisering af brugergrænsefladen og betjeningspaneler | Til sidst har Splunk forbedret deres brugergrænseflade med nye kontrolpaneler, gode og interagerende grafiske grænseflader og evner til at tildele opgaver og arbejdsgange til teammedlemmerne med hensyn til deres afdelinger. De har en virkelig cool funktion ved at eksportere deres dashboards til PDF. | På den anden side leveres Elastic search ikke noget eget brugergrænseflade, men opgaverne kan arves til Kibana, og det har virkelig meget seje baggrundstemaer, som ikke er der i Splunk. Så personaliseringen af betjeningspanelet er lidt bedre i Kibana. |
| Datamigrering og brugeradministration | Som Splunk kommer med indbyggede og forudkonfigurerede funktioner, som gør det muligt at kortlægge dataene til enheder med respektive værdier.
Splunk leveres med forudlæste guider og funktioner, der er meget lette og pålidelige til brug. | Elastic Search leveres ikke med sådanne forudlæste guider og funktioner, der er meget lette og pålidelige til brug. |
Resume: Splunk vs Elastic Search
Kort sagt, både Splunk og Elastic Search er kompetente logistik- og analyseplatformer i virksomhedsklasse, som verdens førende organisationer har tillid til.
Anbefalede artikler:
Dette har været en guide til forskelle mellem Splunk vs Elastic Search, deres betydning, sammenligning af hoved til hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Splunk vs Tableau - Top 12 sammenligning at lære
- Hadoop vs Splunk - Find ud af de bedste 7 forskelle
- Cassandra vs Elasticsearch - Hvilken der er bedre
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mere nyttig
- Splunk vs Nagios forskel
- Fantastiske træk ved Hadoop vs Spark