Introduktion

Datamodeller bruges til at vise, hvordan dataene er tilsluttet og gemt i et system. Datamodeller repræsenterer hovedsageligt forholdet mellem dataene. Modellen er dybest set visningen på højt niveau mellem attributter og enheder. De tre vigtigste datamodeller i et databasestyringssystem er relationelle, netværk og hierarkiske. Men i dag er der masser af datamodeller, der bruges i forskellige implementeringer. her vil vi diskutere de forskellige typer datamodeller i DBMS.

Forskellige typer datamodeller i DBMS

De forskellige typer datamodeller i DBMS, der bruges, er som beskrevet nedenfor:

  • Fladdatamodel
  • Enhedsforholdsmodel
  • Forholdsmodel
  • Optag basismodel
  • Netværksmodel
  • Hierarkisk model
  • Objektorienteret datamodel
  • Objektrelationsmodel
  • Semistruktureret model
  • Associativ model
  • Kontekstdatamodel

Nedenfor er den detaljerede beskrivelse af ovennævnte databasemodeller

  • Fladdatamodel:

Fladdatamodel er den første introducerede traditionelle datamodel, hvor data holdes i samme plan. Dette er en meget gammel model, som ikke er meget videnskabelig.

  • Datamodel for entitetsforhold:

Datamodelstrukturen for enhedsrelationer baseret på indtrykket af enhederne i den virkelige verden og det eksisterende forhold mellem dem. I processen med at designe det virkelige verdensscenarie til databasemodellen oprettes enhedsættene i begyndelsen, og derefter er modellen afhængig af de to under vitale ting, som er enheder, der består af attributterne og det forhold, der findes mellem enhederne. En enhed indeholder en ejendom i den virkelige verden kaldet attribut. Attributter defineres af et sæt værdier kendt som domæner. F.eks. På et kontor er medarbejderen en enhed, kontoret er databasen, medarbejder-ID, navn er attributterne. Den logiske sammenhæng mellem de forskellige enheder er kendt som forholdet mellem dem.

  • Relationsdatamodel:

Den mest populære og udstrakt anvendte datamodel er den relationelle datamodel. Datamodellen tillader, at dataene gemmes i tabeller, der kaldes relation. Forholdene er normaliserede, og de normaliserede relationsværdier er kendt som atomværdier. Hver af rækkerne i en relation kaldes tuples, der indeholder den unikke værdi. Attributterne er værdierne i hver af kolonnerne, der har samme domæne.

  • Netværksdatamodel:

I netværksdatamodellen er alle enheder organiseret i grafiske repræsentationer. Der kan være flere dele i grafen, hvor enhederne kan få adgang til.

  • Hierarkisk datamodel:

Den hierarkiske model er baseret på det hierarkiske forhold mellem forældre og barn. I denne model er der en modervirksomhed med flere børneenheder. Øverst bør der kun være en enhed, der kaldes rod. For eksempel er en organisation den modervirksomhed, der kaldes rod, og den har flere børneenheder som kontorist, officer og mange flere.

  • Objektorienteret datamodel:

En objektorienteret datamodel er en af ​​de mest udviklede datamodeller, der indeholder video, grafiske filer og lyd. Dette består af databasen og metoderne i form af instruktioner til databasestyringssystem.

  • Registrer basedatamodel:

Den postbaserede datamodel bruges til at bestemme databasens overordnede design. Denne datamodel indeholder forskellige typer posttyper. Hver af posttypene har en fast længde og et fast antal felter.

  • Objekt-relationel datamodel:

Objektrelationsdatamodellen er en kraftig datamodel, men til design af objektrelationsdata er modellen meget kompleks. Denne model giver effektive resultater og er udbredt med enorm anvendelse, hvorfor en del af kompleksitetsproblemet kan ignoreres på grund af dette. Det tilbyder også funktioner som at arbejde med andre datamodeller. Ved hjælp af den objekt-relationelle datamodel kan vi også arbejde med den relationelle model.

  • Semistruktureret datamodel:

Den semistrukturerede datamodel er en selvbeskrivende datamodel. Data, der er gemt i denne model, er generelt forbundet med et skema, der er indeholdt i dataegenskaben kendt som selvbeskrivende egenskab.

  • Associativ datamodel:

Associativ datamodel følger princippet om opdeling af hvilke data på to måder mellem enheder og tilknytning. Derfor deler modellen dataene for alle scenarier i den virkelige verden op i enheder og foreninger.

  • Kontekstdatamodel:

Kontekstdatamodeller er meget fleksible, da det indeholder en samling af flere datamodeller. Det er en samling af datamodeller som den relationelle model, netværksmodel, semistruktureret model, objektorienteret model. På grund af det alsidige design af denne databasemodel kan forskellige typer opgaver udføres. Som et resultat tilføjes support til forskellige typer brugere, som kan variere ved brug af interaktion mellem brugerne i databasen. Kontekstdatamodellen bragte en revolutionerende ændring i brancherne ved korrekt håndtering af relevante data. Datamodellenes hovedfunktion i et databasestyringssystem er at hjælpe brugerne med at bruge og oprette databaser. Der er flere typer datamodeller afhængigt af den type struktur, brugerne har brug for, og baseret på at vi kan vælge datamodeller i databasestyringssystemet.

Konklusion - Datamodeller i DBMS

Datamodellering er metoden til at udvikle datamodellen for de data, der skal gemmes i databasen. Dette sikrer en ensartet navnekonvention og forskellige andre sikkerhedsfunktioner for at bevare datakvaliteten. På grund af datamodellering defineres korrekt struktur for tabeller og forskellige primære og udenlandske nøgler samt lagrede procedurer i databasen. Der er tre hovedmodeller for datamodellering som konceptuel, logisk og fysisk. En konceptuel model bruges til at etablere enheder, attributter og relationer. En logisk datamodel er at definere strukturen af ​​dataelementerne og indstille forholdet mellem dem. Endelig bruges den fysiske model til at specificere den databasecentriske implementering af modellen. Hovedmotivet med at designe datamodellen er at sikre, at de objekter, der er givet af det funktionelle team, er repræsenteret korrekt og nøjagtigt. Den største ulempe ved databasemodellering er, at en minimumsmodifikation i strukturen kan resultere i ændringen i hele applikationen.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til datamodeller i DBMS. Her diskuterede vi de grundlæggende koncepter og forskellige typer datamodeller i DBMS. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Introduktion til DBMS
  2. Hvad er Big Data
  3. Fordele ved DBMS
  4. DBMS Interview Spørgsmål
  5. Forskellige operationer relateret til tuples

Kategori:

Webudviklingsværktøjer