Introduktion til datamodellering Interviewspørgsmål og svar
Så hvis du endelig har fundet dit drømmejob i Datamodellering, men spekulerer på, hvordan du knækker Data Modeling Interview og hvad der kan være de sandsynlige spørgsmål om Data Modeling Interview. Hver samtale er forskellig, og omfanget af et job er også anderledes. Med dette i tankerne har vi designet de mest almindelige Interviewmodeller om datamodeller Spørgsmål og svar for at hjælpe dig med at få succes i dit interview.
Nedenfor er det vigtige sæt af datamodelleringsspørgsmål, der stilles i et interview
1. Hvad forstår du ved udtrykket 'Datamodellering'?
Svar:
En datamodel er en repræsentation af logiske datamodelværktøjer og fysiske datamodeller, det vil sige forretningsbehov og databaseobjekter, der kræves til en database, og er meget vigtige i kommunikation og udtryk af databaseobjekter og forretningskrav. Forslaget, hvormed datamodeller oprettes, kaldes som datamodellering.
2. Hvad er de forskellige typer datamodeller?
Svar:
Vi har tre forskellige typer datamodeller. De er
Konceptuel datamodel: Det vil kun være at skildre enhedsnavne og enhedsrelationer.
Logisk datamodel: Det viser attributter, enhedsnavne, primære nøgler, enhedsrelationer og fremmednøgler i hver enhed.
Fysisk datamodel: Det viser os primære nøgler, fremmede nøgler, kolonnenavne, kolonnedatetyper, tabelnavne. Dette hjælper os generelt med at forstå, hvordan modellen faktisk implementeres i databasen.
Niveauet for kompleksitet eller vanskelighed og detaljer stiger fra konceptuel datamodel til fysisk datamodel. På den anden side viser den konceptuelle datamodel et meget grundlæggende højt niveau af design, mens den fysiske datamodel giver et meget detaljeret billede af design.
3. Hvad er de vigtige typer relationer i en datamodel og forklar dem?
Svar:
Der er tre typer relationer i en datamodel. De er
Generelt har vi i en datamodel overordnede tabeller og underordnede tabeller. Og de er begge forbundet med en forholdslinje.
Hvis tilstedeværelsen af en enhed eller række i en underordnet tabel afhænger af en række eller enhed i en overordnet tabel, repræsenteres forholdet af en tyk linje ved at forbinde disse to tabeller. Dette kaldes Identificerende forhold.
Hvis forældrenes primære nøgleattributter ikke skulle blive barnets primære nøgleattributter, repræsenteres forholdet af stiplede linjer ved at forbinde disse to tabeller. Dette kaldes ikke-identificerende forhold.
Tabellens primære nøgle er forbundet med den enkeltstående kolonne i den samme tabel, der kaldes et rekursivt forhold.
4. Hvad er en surrogatnøgle?
Svar:
I praksis håndhæves en numerisk attribut af en primær nøgle, der kaldes en surrogatnøgle. Denne nøgle er en erstatning for naturlige nøgler, i stedet for at have en primær nøgle eller sammensatte primære nøgler, vil datamodellerne oprette denne nøgle, som er meget nyttig til at identificere en post, oprette SQL-forespørgselssoftware og god ydelse.
5. Hvad er forward engineering og reverse engineering i en datamodel?
Svar:
Forward Engineering er en proces, hvormed DDL-scripts (Data Definition Language) genereres fra datamodellen. Datamodelleringsværktøjer har nogle muligheder for at oprette DDL-scripts ved at koble eller oprette forbindelse til flere databaser. Ved at bruge disse scripts kan databaser oprettes.
Reverse Engineering er en proces, der bruges til at oprette datamodellerne fra database eller scripts. Datamodelleringsværktøjer har nogle muligheder for at oprette forbindelse til databasen, hvorigennem vi kan omlægge en database til en datamodel.
6. Hvad er logisk datamodel, logisk datamodellering, fysisk datamodel og fysisk datamodellering?
Svar:
En logisk datamodel er typen af en datamodel, der viser de forretningskrav, der er hele eller en del af en organisation. Dette er den faktiske implementering og udvidelse af en konceptuel datamodel. De indeholder attributter, enhed, supertype, alternativ nøgle, primær nøgle, regel, forhold, indgangsnøgleindgang osv. Den tilgang, hvorpå logiske datamodeller oprettes, kaldes som logisk datamodellering.
Den fysiske datamodel inkluderer alle væsentlige tabeller, forhold, databaseegenskaber til implementering af databaser. Fysisk opbevaring, indekseringsstrategi, ydeevne er væsentlige parametre for en fysisk model. Det vigtige objekt i en database er en tabel, der indeholder rækker og kolonner. Den tilgang, hvorpå fysiske datamodeller oprettes, kaldes som fysisk datamodellering.
7. Hvad er den største forskel mellem Snow Flake Schema og Star Flake Schema?
Svar:
Snowflake-skema: Det ligner meget Stjerneskema, men i denne dimension er tabellerne i tredje Normal form (NF), så vi kan opdele i flere dimensionstabeller. Og disse tabeller er forbundet med en fremmed nøgle, den primære nøglerelation.
Star Flake Schema: I star Flake schema giver vi bare de krævede eller nyttige fakta, og vi giver også alle de primære nøgler til dimensionelle tabeller og faktabordet. Faktabordens primære funktion er integrationen af dens all-dimensionelle tabelnøgle. I dette skema er dimensionelle tabeller normalt ikke i BCNF (Boyce-Codd normal form) form.
8. Beskriv datariskhed, og hvordan påvirker det aggregering?
Svar:
Det er et udtryk, der bruges til, hvor meget datamængde vi har til en specificeret dimension eller enhed af modellen. Det påvirker aggregering, der afhænger af, hvor dybt samlingen af medlemmer af den sparse dimension blev dannet. Hvis fusionen er meget, og disse kombinationer er tomme eller ikke har nogen form for data, ville det være nytteløst at generere plads til at gemme disse aggregeringer og databasen vil blive enorm.
9. Beskriv subtype-enhed og supertype-enhed?
Svar:
En enhed kan opdeles eller deles i mange underenheder, og de kan grupperes efter nogle funktioner. Hver underenhed vil have attributter, der er relevante for denne enhed. Disse enheder kaldes som subtype-enheder. De attributter, der er fælles for hver enhed, placeres til en enhed på højere niveau eller superniveau, der kaldes en supertype-enhed.
10. Hvad er relationel datamodellering, konceptuel datamodel og konceptuel datamodellering?
Svar:
Relationsdatamodellering er den visuelle repræsentation af objekter i en relationsdatabase, som normalt normaliseres. Og tabellen indeholder rækker og kolonner.
Den konceptuelle datamodel har alle større relationer og enheder, som ikke har noget detaljeret niveau af information om attributter og er meget brugt i starten af planlægningsfasen. Datamodeller fremstiller denne datamodel og videregiver denne model til det funktionelle team til gennemgang. Den tilgang, hvormed konceptuelle datamodeller oprettes, betegnes som konceptuel datamodellering.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Liste over interviewsspørgsmål og svar til datamodellering, så kandidaten let kan nedbryde disse spørgsmål om datamodelleringsspørgsmål. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere
- SSRS Interview Spørgsmål
- Spørgsmål om netværkssikkerhedsinterview
- SAS System Interview spørgsmål
- Spørgsmål om software-testintervju