Alt om datavisualiseringstyper

Datavisualisering hjælper dig med at skabe fornemmelse af data hurtigere og observere mønstre, som du ellers ikke ville have bemærket. Dataene er kritiske for at måle ydelsen af ​​websteder og online løsninger og få værdifuld indsigt i markeder, forbrugere, brancher, trends eller nye produkter og tjenester. Men gnidningen her er, at eksempler på rå datavisualiseringsværktøjer er meget vanskelige at give mening om.

Datavisualiseringstyper -

Vi lever i en tid, hvor der konstant genereres store eksempler på eksempler på datavisualiseringsværktøjer af brugerinteraktioner på websteder og med onlinetjenester. Du skal være i stand til at visualisere eksemplerne til datavisualiseringsværktøjer for at få noget, der kan forstås og bruges af andre.

Der er flere datavisualiseringsværktøjer og software tilgængelige online og på hylden. Nogle løsninger har fordele ved datavisualisering som blot en af ​​deres funktioner, mens andre fokuserer fuldstændigt på fordele ved datavisualisering. Begge tjener forskellige formål, men denne særlige liste med datavisualiseringsfordele kategoriserer dem efter deres brugerbase. På denne liste dækker vi de bedste værktøjer til udviklere, som kræver kodningskendskab, og værktøjer til ikke-udviklere, der ikke kræver kodning.

Datavisualiseringstyper til udviklere

Disse typer er beregnet til udviklere, der kender datavisualiseringsfordele JavaScript, HTML, CSS og / eller SVG. Her er et kig på det bedste af dem:

  1. JS

Datadrevne dokumenter eller D3. JS er en af ​​de mest populære og vigtige fordele ved datavisualisering i branchen lige nu og med god grund. Det bruger CSS, HTML og SVG til gengivelse af nogle virkelig smarte og interessante diagrammer og kortdesign. Dette værktøj kan stort set håndtere enhver visualisering; det har flere funktioner, ser godt ud og har en let og intuitiv brugergrænseflade. Det vigtigste er, at det er open source og gratis for alle.

Selvom D3 ikke leveres med forudbyggede diagrammer, leveres det med et galleri, der viser mulighederne for datavisualisering med D3. Imidlertid er dette værktøj langt fra perfekt. For det første er det et værktøj for seriøse udviklere og det kan tage nogen tid at lære. Bortset fra sin stejle indlæringskurve er D3 også kun kompatibel med browsere over Internet Explorer 9. Hvis du vil præsentere dine diagrammer i en ældre browser, skal du søge andre steder.

D3.JS er en foretrukken datavisualiseringsbetydning blandt udviklere af flere årsager. For det første fungerer det på nettet, i modsætning til flere andre biblioteker, der har en tendens til at mangle grafikfleksibilitet og har brug for plugins. Bortset fra dets kompatibilitet med nye teknologier, foretrækkes D3 også for dens store dokumentation, samfund, eksempler og tilgængelighed. Det kommer dog med ulemper. DOM-manipulation kan være rigtig langsom til store indtastningsnumre, hvilket gør D3 mindre velegnet til store datasæt. SVG lider også af ydelsesbegrænsninger ved håndtering af store elementmængder.

  1. FusionCharts

FusionCharts gør denne liste over de ti vigtigste datavisualisering vigtig for sin store samling af kort og diagrammer med tæt på 1.000 kort og 100 korttider. Med så mange muligheder, skal du være i stand til at finde alle de design, du har brug for lige fra starten. Derudover understøtter softwaren moderne browsere såvel som ældre fra IE 6. Værktøjet understøtter XML- og JSON-dataformater, og diagrammer kan eksporteres i PDF, JPEG.webp, PNG og SVG. Der er flere live-demoer og forretningsdashboards, også hvis du vil have nogle gode ideer til visualisering og præsentation af dine datavisualiseringstyper.

FusionCharts 'kort og diagrammer fungerer i alle større platforme og enheder og kan tilpasses meget. Forbehold her er, at det ikke er gratis, og det er heller ikke billigt. Det leveres med en temmelig høj pris, men du kan vælge en ubegrænset gratis prøveperiode, hvis du gerne vil og købe softwaren senere.

FusionCharts tilbyder interaktive JavaScript / HTML5-diagrammer, og det leveres med visuel redigering, klikbare legendetaster, let rulning og zoom, jQuery-diagrammer og gode værktøjstip. Det leveres også med let udboring og omfattende dokumentation. Det er også ret hurtigt at fremstille diagrammer. HTML5-diagrammer kan laves på mindre end 15 minutter med en kopi-og-indsæt installation og fantastiske demonstrationer. FusionCharts leveres med et antal komponenter med forskellige funktioner, såsom FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT og FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Fra de massive FusionCharts flytter vi til et meget mindre diagram. JS open source-bibliotek, der understøtter linie-, donut-, pie-, polar-, radar- og søjlediagramstyper. På trods af sin lille størrelse og samling indsamler dette værktøj alle de diagrammer og visualiseringstyper, du har brug for til små til mellemstore projekter. FusionCharts og andre større biblioteker og visualiseringsværktøjer giver mening, hvis du har et stort og komplekst program, men for alt andet skal Chart.JS klare det ganske godt.

Chart.JS gengiver diagrammer med HTML5 lærredselementet, så diagrammerne bruger fladt design og er lydhøre. Det har vundet popularitet for nylig blandt open source-kortbiblioteker, og med god grund.

Da Chart.JS bruger lærred, skal du inkludere en polyfil for at understøtte ældre browsere, som ExplorerCanvas. Biblioteket har ikke afhængigheder, og dets allerede lille størrelse kan sænkes yderligere, når det minificeres, sammenkædet, gipset og fjernet de kernekorttyper, som du ikke har brug for. For eksempel kan du bare inkludere kerne- og cirkuleringsmodulet, hvis du kun ønsker at tegne et cirkeldiagram til dit websted. Diagrammerne er også lydhøre, så de tilpasser sig baseret på den tilgængelige skærmplads. Chart.JS leveres med klar og omfattende dokumentation til let at bruge dens grundlæggende og avancerede funktioner.

  1. Google-diagrammer

Lad os nu vende tilbage til de tunge mødere. Ingen liste over datavisualiseringstyper ville være komplet uden at nævne Google Charts. Dette værktøj gengiver diagrammer i SVG og HTML5 til kompatibilitet og portabilitet på tværs af browsere på tværs af Android- og iOS-platforme. Det inkluderer også VML til at understøtte en ældre version af IE.

Google Charts tilbyder en hel del diagrammer, der dækker de fleste af de almindelige, der bruges, herunder målere, cirkel, område og bjælketyper. Det leveres med Googles varemærke brugervenlighed og fleksibilitet.

Sammenlignet med D3.JS, kan Google Charts ikke så meget af en række grafer. Men det er godt i de grafer, det opretter. Det har også en lettere at bruge API sammenlignet med D3, hvor du skal opbygge hver bjælke, linje og akse fra bunden. Det kan afhentes, selv af udviklerne.

Google Charts har også et enormt pluspoint over D3, idet det kan eksportere diagrammer til PNG'er direkte. Det mangler dog det tilpasningsniveau, som D3 tilbyder. Nogle af Google Charts understøtter heller ikke vigtige sæt af datavisualisering. Derudover er det ikke rigtigt muligt at tilføje andre DOM-funktioner som zoom- og klikfunktioner til en hvilken som helst graf efter eget valg.

Generelt er Google Charts et godt valg for dem, der ønsker enkle og grundlæggende grafer uden at spilde en masse bånd.

  1. Highcharts

Dette er en anden vigtig datavisualiseringstyper på markedet lige nu. Highcharts tilbyder et stort udvalg af kort og diagrammer ud af boksen ligesom FusionCharts, men det tilbyder også en aktiekartpakke, der er rig med funktioner, kaldet Highstock.

Highcharts kan eksportere diagrammer til PDF, SVG, JPG.webp og PNG, og det har en demosektion, der giver dig mulighed for at tjekke de diagramtyper, den har at tilbyde. Dette er også et gratis visualiseringsværktøj til personlig og ikke-kommerciel brug, men du behøver at købe en licens for at bruge den i kommercielle applikationer.

Highcharts er skrevet i ren JavaScript, hvilket gør det lidt lettere at tilføje interaktive diagrammer til din webapplikation eller dit websted. Det understøtter linje, område, spline, bjælke, cirkel, kolonne, spreder og flere andre diagramtyper.

Dette værktøj fungerer på alle browsere, inklusive iPhone og iPad. Med den ikke-kommercielle gratis version kan du bruge Highcharts til at lave grafik til et personligt websted, et non-profit eller skolens websted. Under en hvilken som helst af de gratis eller betalte licenser kan du også downloade kildekoden og redigere den på egen hånd. Highcharts er udelukkende baseret på indbyggede browserteknologier. Det kræver ikke plugins på klientsiden som Java eller Flash, og du behøver heller ikke at installere noget på din server. Du har kun brug for to JS-filer for at køre, som Highcharts.JS-kernen og enten MooTools-, Prototype- eller jQuery-rammen.

  1. folder

Pjece er udviklet specielt til mobilvenlige og interaktive apps. Som mange værktøjer på denne liste er det også open source. Desuden er den virkelig lille i størrelse på kun 33kb, men leveres med en række funktioner til at lave kort. Brochure bruger CSS3 og HTML5 til at gengive kort og kan arbejde på alle større mobile og desktop platforme. Dets udvikler, Vladimir Agafonkin, har sagt, at Leaflet var designet til enkelhed og brugervenlighed. Du kan også finde et antal plugins for at tilføje flere funktioner som varmekort, animerede markører og mere.

Pjece er et førende open source JavaScript-bibliotek til at lave mobilvenlige og interaktive kort med de fleste af de kortlægningsfunktioner, som udviklere har brug for. Det kan udvides med masser af plugins, og det har et veldokumenteret API med læsbar, enkel kildekode.

Det er ikke det bedste værktøj for alle i stedet for at fokusere på basale ting. Lige ud af kassen kommer det med fliselag, WMS, markører, popups, vektorlag, billedoverlejringer, interaktionsfunktioner og GeoJSON. Det leveres med interaktive funktioner, herunder rullehjulzoom, trækpanorering med inerti, zoom til et område, markering af træk og mere. Visuelle funktioner inkluderer zoom og pan-animation, understøttelse af nethindeløsning og flise- og popup-fade-animation. Dets tilpasningsfunktioner inkluderer CSS3-popups og -kontroller, billedbaserede og HTML-baserede markører, brugerdefinerede kortprojektioner og mere.

  1. digraphs

Dygraphs er et andet open-source-kortbibliotek, der bruger JavaScript og kan håndtere store datasæt. Det er også meget tilpasselig, fleksibelt og hurtigt. Biblioteket fungerer i alle de store browsere, og det understøttes af et aktivt samfund. Det er dog ikke egnet til hvert projekt. Det har en meget defineret sag og nichebrug, men den fungerer i de fleste tilfælde, når du skal håndtere store datasæt.

Dygrafer er hurtig og fleksibel, hvilket gør det muligt for brugere at tolke og udforske tætte datavisualiseringstyper. Det opretter interaktive diagrammer med zoom, klik8 og træk og andre funktioner. Du kan bruge dette værktøj til at håndtere store datasæt med millioner af point uden at blive forkælet. Zoom, mus-over og pan-funktioner er tilgængelige ud af boksen og som standard. Det giver stærk støtte til fejlbjælker eller konfidensintervaller. Digrafer kan også tilpasses meget, og du kan bruge brugerdefinerede tilbagekald og muligheder for at få Dygrafs til at gøre næsten hvad som helst. Det er meget kompatibelt og fungerer i alle større browsere.

Datavisualiseringstyper for ikke-udviklere

For dem af jer, der ønsker at præsentere data uden kodning, er der flere værktøjer til ikke-udviklere derude. Her er de bedste.

  1. Datawrapper

Datawrapper adskiller sig fra resten af ​​datavisualiseringstyperne på denne liste, idet det er online. Du kan oprette et interaktivt diagram ved at uploade vigtigheden af ​​datavisualisering fra en CSV-fil eller bare indsætte datavisualiseringstyper direkte i deres respektive felter. Datawrapper kan generere linje, bjælke eller andre diagramtyper. Det er et temmelig populært værktøj blandt nyhedsorganisationer og journalister, der ønsker at indlejre live diagrammer i deres artikler og rapporter. Værktøjet er temmelig let at bruge, og det giver ethvert effektivt resultat.

  1. Tableau

Tableau er en af ​​de mest populære datavisualiseringstyper blandt ikke-udviklere. Tableau Public understøtter et antal af kort, kort, graf og andre typer grafik. Det er også gratis at bruge, hvor de resulterende diagrammer er lette at integrere på en webside. Diagrammerne er grafik tilgængelig via Tableau findes også i lignende værktøjer, og den gratis version leveres med et massivt sidefodemærke, der muligvis ikke fungerer godt med din præsentation. En betalt version er tilgængelig, så du kan vælge det, hvis du virkelig ønsker resultater uden sidefoden.

  1. Infogram

Infogram er et andet online-værktøj, der giver dig mulighed for at oprette diagrammer såvel som infografik. Du kan bruge den gratis version med begrænsede funktioner eller vælge en af ​​to betalte indstillinger, der inkluderer over 200 kort, ikoner bibliotek, privat deling og mere. Infogrames har en let brugergrænseflade, og dens diagrammer er temmelig godt designet, inklusive de grundlæggende versioner. Imidlertid. Det tilføjer et stort logo, når du integrerer interaktive diagrammer på websiden ved hjælp af den gratis version.

Anbefalede

Så her er nogle kurser, der vil hjælpe dig med at få mere detaljeret information om datavisualiseringstyper, datavisualiseringsbetydning, datavisualiseringsfordele og også om eksempler på datavisualiseringsværktøjer, så bare gå gennem linket, der er givet nedenfor.

  1. Nyttigt trin i datavisualisering med Tableau
  2. HTML5 og Flash - fantastiske forskelle
  3. Hadoop Big Data: 03 - Dataanalyse i Hadoop
  4. Data Science til certificerede analytiske faglige kurser
  5. Datavisualisering med Python
  6. 10 Nyttig og kraftig grund til personlig oprettelse af websteder

Kategori:

Iværksætterudvikling