Formel for effektstørrelse (indholdsfortegnelse)

  • Formel
  • eksempler
  • Lommeregner

Hvad er formel for effektstørrelse?

Udtrykket “effektstørrelse” henviser til det statistiske koncept, der hjælper med at bestemme forholdet mellem to variabler fra forskellige datagrupper. Med andre ord kan begrebet effektstørrelse ses som måling af sammenhængen mellem de to grupper, den standardiserede middelforskel i vores tilfælde. Formlen for effektstørrelse er ganske enkel, og den kan afledes for to populationer ved at beregne forskellen mellem middelet til de to populationer og dividere den gennemsnitlige forskel med standardafvigelsen baseret på en eller begge populationer. Matematisk repræsenteres formlen for Effektstørrelse som,

θ = (μ 1 – μ 2 ) / σ

hvor,

  • μ 1 = Gennemsnit af 1. population
  • μ 2 = Gennemsnit for 2. befolkning
  • σ = Standardafvigelse

Eksempler på formel for effektstørrelse (med Excel-skabelon)

Lad os tage et eksempel for at forstå beregningen af ​​Effektstørrelsen på en bedre måde.

Du kan downloade denne Effektstørrelsesformel Excel-skabelon her - Effektstørrelsesformel Excel-skabelon

Effektstørrelsesformel - eksempel # 1

Lad os tage eksemplet på en picnicgruppe bestående af 10 drenge og 10 piger. Middelvægten af ​​de 10 drenge er 100 pund, mens middelvægten af ​​de 10 piger er 90 pund. Beregn den standardiserede effektstørrelse på tværs af de to grupper, hvis standardafvigelsen er 5 kg.

Løsning:

Standardiseret effektstørrelse beregnes ved hjælp af nedenstående formel

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • θ = (100 lbs - 90 lbs) / 5 lbs
  • θ = 2

Derfor er den standardiserede effektstørrelse af vægt over de to grupper 2.

Effektstørrelsesformel - eksempel # 2

Lad os tage eksemplet med en klasse på 10 studerende (5 drenge og 5 piger). Der var en medicinsk kontroldag på skolen. Højden blev målt som en del af check-up. Beregn den standardiserede effektstørrelse på tværs af de to grupper baseret på den givne information.

Løsning:

Gennemsnit beregnes som:

  • Middelhøjde på 5 drenge (μ 1 ) = 159, 4 cm
  • Middelhøjde på 5 piger, (μ 2 ) = 150, 8 cm

Nu skal vi beregne afvigelserne baseret på en gruppe af drenge,

Beregn ligeledes for hele gruppen af ​​drenge.

Beregn ligeledes alle afvigelser baseret på en gruppe piger,

Beregn kvadratet for afvigelserne for begge grupper.

Standardafvigelse beregnes som:

  • Standardafvigelse (σ 1 ) = 7, 2 cm
  • Standardafvigelse (σ 2 ) = 5, 2 cm

Standardiseret effektstørrelse beregnes ved hjælp af nedenstående formel

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • Drenge (θ 1 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 7, 2 cm
  • Drenge (θ 1 ) = 1, 20
  • Piger (θ 2 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 5, 2 cm
  • Piger (θ 2 ) = 1, 66

Derfor er den standardiserede effektstørrelse af højden over grupperne af drenge og piger 1, 20 baseret på standardafvigelse baseret på en gruppe af drenge, mens den er 1, 66 ved hjælp af en gruppe piger.

Forklaring

Formlen for effektstørrelse kan udledes ved hjælp af følgende trin:

Trin 1: Først skal du bestemme middelværdien af ​​den 1. population ved at tilføje al den tilgængelige variabel i datasættet og dele med antallet af variabler. Det betegnes med μ 1 .

Trin 2: Bestem derefter middelværdien for 2.population på samme måde som nævnt i trin 1. Det betegnes med μ2.

Trin 3: Beregn derefter den gennemsnitlige forskel ved at trække gennemsnittet af den 2. population (μ 2 i trin 2 ) fra den for den første (μ 1 i trin 1 ) som vist nedenfor.

Gennemsnitlig forskel = μ 1 - μ 2

Trin 4: Bestem derefter standardafvigelsen enten baseret på en af ​​befolkningen i begge dele. Det betegnes med σ.

Trin 5: Endelig kan formlen for effektstørrelse afledes ved at dele middelforskellen (trin 3) med standardafvigelsen (trin 4) som vist nedenfor.

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

Relevans og anvendelser af formel for effektstørrelse

Det er meget vigtigt at forstå begrebet effektstørrelse, fordi det er et statistisk værktøj, der hjælper med at kvantificere størrelsen på forskellen mellem to grupper, hvilket kan betragtes som det egentlige mål for forskellens betydning. Med andre ord er det en statistisk metode til at måle forholdet mellem to variabler fra en anden gruppe datasæt. Effektstørrelse gør det nu muligt for læserne at forstå størrelsen af ​​de gennemsnitlige forskelle mellem to grupper, mens statistisk signifikans validerer, at fundene ikke skyldes tilfældighed. Så både effektstørrelse og statistisk betydning er væsentlig for en omfattende forståelse af det statistiske eksperiment. Som sådan tilrådes det at præsentere effektstørrelsen og den statistiske betydning sammen med konfidensintervallet, da både metrikken komplementerer hinanden og giver bedre forståelse.

Effektstørrelse Formelberegner

Du kan bruge følgende effektstørrelsesberegner

μ1
μ2
σ
θ

θ =
µ1 - µ2
=
σ
0-0
= 0
0

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Effect Size Formula. Her diskuterer vi Sådan beregnes effektstørrelse sammen med praktiske eksempler. Vi leverer også en effektstørrelsesberegner med downloadbar excel-skabelon. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Hvad er formel for samlede omkostninger?
  2. Eksempler på Coupon Bond Formula
  3. Nuværende kontoformel med lommeregner
  4. Hvordan beregnes pantelån ved hjælp af formler?

Kategori:

Iværksætterudvikling