Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence er et af de vigtigste aspekter af dataanalyse og er en integreret del af moderne virksomheder. Definitionen af forretningsanalyseteknikker er temmelig tvetydig og ændres konstant i henhold til virksomhedernes skiftende dynamik. Kort sagt kan forretningsanalyse defineres som et sæt af applikationer, praksis, færdigheder og teknologier, der hjælper virksomheder med at tage strategiske og vigtige beslutninger og derved hjælpe virksomheden med at nå deres mål og ambitioner.
Lad os studere meget mere om Business Analytics og Business Intelligence i detaljer:
Efter at have forstået betydningen og det enorme potentiale, som dataanalyse har, er mange mærker og organisationer begyndt at investere en masse ressourcer i dem. Imidlertid er det meste af denne dataanalyse begrænset til dashboards og rapporter, hvorimod dataanalysefeltet er stort og har mange flere mulige muligheder. Mens de populære former for dataanalyse er ekstremt vigtige, er det vigtigt at forstå, at der er mange former for dataanalyse, der kan mødes for at hjælpe mærker med at blive styrket i deres beslutninger og valg. Samtidig er det vigtigt at huske, at virksomheder bliver mere uafhængige og ivrige efter at udvide deres horisonter gennem brug af teknologi, hvorfor det er vigtigt, at de identificerer værdien af data og dets interaktion på alle mulige stadier. Evnen til at nedbryde koncepter og få en ordentlig indsigt i, hvordan datafunktioner effektivt kan hjælpe virksomheder med at opbygge og administrere applikationer på egen hånd. Samtidig kan denne indsigt hjælpe virksomheder med at få viden om, hvordan forskellige enheder i en virksomhed arbejder sammen på den ene side og kravene fra IT-sektoren til at udvikle produkter og tjenester, der kan muliggøre effektiv kommunikation og måloppnåelse på den anden side.
Artiklen om Business Analytics vs Business Intelligence-søgning er struktureret som nedenfor
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Hvorfor er forståelsen af data så vigtig for virksomhederne?
- Hvad er forretningsinformation (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Future
- Konklusion - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Nedenfor infografik om Business Analytics vs Business Intelligence, kaster lys over vigtige punkter med forskelle mellem de to.
Hvorfor er forståelsen af data så vigtig for virksomhederne?
Selvom det er let at forstå, hvorfor data er et vigtigt aspekt af moderne virksomheder og mærker, er der også nogle faldgruber relateret til dem. Den første og vigtigste er sikkerhed, mens de to andre inkluderer integritet og nøjagtighed, som er lige så ikke vigtigere. Når disse tre ting er garanteret, er det eneste vigtige, der er tilbage at bestemme effektive resultater gennem dataanalysen. Enhver virksomhed ved, at data bruges til at give værdifuld indsigt. Når mærker er bevæbnet med denne indsigt, er de i stand til at træffe beslutninger, der forbedrer deres overordnede funktion og styring. Dog bruges sjældent data i en rå tilstand; de skal behandles og præsenteres på en måde, så de kan anvende på en strategisk og omfattende måde.
De nyeste analytiske værktøjer gør det meget lettere for virksomheder at få denne indsigt, men der er altid en rejse involveret for at gøre disse data brugbare og nyttige. At opretholde nøjagtigheden af data i alle faser er ekstremt vigtigt, fordi unøjagtighed i data kan føre til forkert indsigt, og hvis de implementeres, kan det påvirke virksomhedens funktion på en negativ måde. Derfor er kvaliteten af dataprøven meget vigtigere end datamængden; og mange virksomheder i stedet for at fokusere på kvaliteten, skal du fokusere på at indsamle store mængder data uden at tænke over, om det er korrekt eller forkert. Derudover spiller integritet en meget vigtig rolle i dataanalyse.
Virksomheder kan få en horde med data og information på tværs af adskillige platforme som loyalitetskort, smartphones, kundeforholdsstyringssystemer, sociale mediesider, GPS-placeringsdata og markedsundersøgelsesværktøjer, for blot at nævne nogle få. Denne kildepool stiger også hurtigt i takt med udviklingen af innovative ideer som Internet of Things (IoT), som gør det muligt for maskiner at indsamle data på en strategisk og relativt enkel måde. Derudover ser virksomheder og virksomheder nu mod tilsyneladende livløse genstande som borde, køleskabe og biler for at indsamle information om kunder og klienter. I et sådant scenario har datastyring stor betydning, og værktøjer som forretningsanalyseteknikker og BI kan hjælpe mærker og virksomheder til at gøre brug af de rigtige data for at nå deres mål og mål. Før du går videre, er det vigtigt at få en klarere og dybere viden om Business Analytics vs Business Intelligence
Hvad er færdigheder inden for forretningsinformation?
Der er flere metoder, hvor forretningsresultater kan analyseres og undersøges, så de kan omstruktureres på en måde for at opnå rentable gevinster og løsninger. Mange topkonsulentfirmaer inden for analytik mener, at verdenen af forretningsinformationskompetencer og forretningsanalytikkteknikker går mod store ændringer og større vedtagelse i de kommende år. Faktisk mener mange analyser, at virksomheder nu vil skifte fra informationsteknologirapporter til udvikling af business intelligence-værktøjer, der er i stand til at levere informerede valg om virksomheders vækststrategi og -udvikling. Disse vil føre til fire vigtige ændringer, nemlig hurtigere behandlingsfunktioner, mobil applikation, sociale beslutningstagningsmodeller og mere udgifter til udbydere af løsninger.
Forretningsanalyseteknikker har magten til at behandle data i et meget hurtigere tempo:
Mængden af tilgængelige data i en virksomhed er næsten uendelig. For at forstå disse data er der behov for at håndtere disse enorme data på en systematisk og hurtig måde. I dag er BI analytics blevet mainstream, og selv de små såvel som nye virksomheder ser på at bruge denne teknik til at udnytte det enorme potentiale, der findes på markedet. Desuden har mange virksomheder brug for denne form for teknologi for at gå videre og udforske nyere muligheder og udfordringer. Derfor er analytiske marketingfolk på udkig efter splinternye metoder til fremstilling af forretningsanalyseværktøjer, der kan behandle data på en hurtig måde og samtidig blive vedtaget af virksomheder på tværs af sektorer. Med værktøjer, der kan bruges på tværs af IT-teams, omdefinerer disse forretningsanalyseværktøjer den måde, hvorpå virksomheder fungerer og udfører deres anliggender.
Forretningsanalyseværktøjer er på det næste udviklingsstadium, nemlig mobile applikationer:
Mobiltelefoner modtager hurtig accept over hele kloden. Ifølge en ny rapport vil næsten 2 millioner i verden have adgang til smartphonen ved udgangen af dette år. Dette betyder, at erhvervsmarkedsførere bliver nødt til at lede efter nye måder at integrere smartphones i forretningsanalyseteknikker. Desuden er mange marketingfolk og virksomhedspersonale afhængige af mobiltelefoner for at holde dem opdateret om deres virksomheds funktion, især når de rejser eller er væk fra deres kontor. Dette betyder, at forretningsanalysevirksomheder ser efter at investere i mobile BI-funktioner, og software-designere vil snart se på fremstilling af produkter, der er rettet mod mobiltelefoner snarere end desktopbrugere. Med mange virksomheder og mærker, der allerede er i gang med mobil, har forretningsanalyseteknikker på smartphonen allerede et klart publikum.
Forretningsanalyseværktøjer skal gøre det muligt for virksomheder at træffe beslutninger på sociale platforme:
Sociale medieplatforme er ekstremt populære og findes i næsten alle lande rundt om i verden. I dag er næsten alle virksomheder til stede på sociale medieplatforme, og det er grunden til, at forretningsanalyseværktøjer, der integrerer sociale netværkskapaciteter med beslutningstagningsmuligheder, er dagens behov. Selvom dette kan vise sig at være lidt vanskeligt og komplekst, at integrere forretningsanalytiske evner med sociale netværk, er det måske ikke længere en mulighed, men et krav i de kommende år.
Øget udgifter til rådgivning om forretningsanalyseteknikker:
Med så mange komplekse og nyttige applikationer, der er tilgængelige på markedet, føler eksperter, at der utvivlsomt vil være en stigning i rådgivning inden for forretningsanalytik, især i de kommende år. Virksomhedsanalysefirmaer presses med pligten til at hjælpe virksomheder med at nå deres forretningsanalytiske mål med hurtigere og bedre værktøjer.
Business Analytics vs Business Intelligence, hvordan er de forskellige?
Sådan kan forretningsanalyseteknikker hjælpe virksomheder. Nu kommer til BI. Defineret som en teknologidrevet proces til analyse af data og præsentation af handlingsmæssige oplysninger til at hjælpe virksomheder, BI omfatter en masse business intelligence-værktøjer, applikationer og metoder. BI er derfor et paraplybegrep såvel som et fokuseret koncept. Både forretningsanalytikkteknikker og forretningsinformationskompetencer er relaterede udtryk og er generelt strategier og beslutninger, der kan hjælpe virksomheder på tværs af sektorer som forskning og udvikling, kundepleje, kredit og lagerstyring blandt andre. Begge disse hjælper virksomheder med at imødegå forretningsudfordringer og gøre brug af nye muligheder, der opstår inden for sektoren.
Når det er sagt, er både forretningsanalyseteknikker og BI forbundet værktøjer, der er lige så nyttige til at få virksomheder til at nå deres mål og mål. BI giver virksomhederne en måde at samle data på. Data kan indsamles ved hjælp af en række metoder som spørgsmål, rapportering og online analytiske processer. På den anden side bruger forretningsanalyse statistiske og kvantitative data til forklarende og forudsigelig modellering. Analytics fokuserer på muligheder, der er baseret på løsninger, og gennem denne teknik forsøger virksomheder at skabe værdi ved at konvertere information til viden.
Forretningsanalyseteknikker og BI kan have vidtrækkende konsekvenser for funktionen af mærker og virksomheder på tværs af kategorier. Nogle af de områder, som de kan hjælpe med at påvirke, inkluderer kritisk produktanalyse, forbedret kundeservice, salgsmuligheder, forenklet lagerstyring og konkurrencedygtige prisindsigter. Ved at hjælpe virksomheder med at forstå kunde- og kundernes behov i realtid kan de hjælpe med at maksimere ressourcer på en effektiv måde og minimere tab også.
Business Analytics vs Business Intelligence - Future
Feltet med både forretningsanalytikkteknikker og BI udvikler sig hurtigt. Begge disse felter bruges af virksomheder over hele kloden til at give mening om data på en bedre og forbedret måde. Disse teknikker bruges af virksomheder til at give mening om endda ustrukturerede data som videobånd, lydfiler og e-mails. En stor udfordring inden for BI-værktøjer er, at de ikke er fleksible og ikke er lette modtagere af ændringer. Men mange BI-sælgere fremstiller fortsat værktøjer, der ikke fungerer godt på alternative datakilder som sociale medier. Men med tiden vil dette blive en nødvendighed, fordi sociale medier er en voksende platform, som intet selskab kan ignorere, ikke i dag og ikke i de kommende år. Derfor ser mange erhvervsvirksomheder nu på BI-programmer, der kan hjælpe dem med ikke bare at opgradere deres beslutningsevner, men også reducere deres driftsomkostninger og hjælpe dem med at udnytte de eksisterende muligheder.
Business Analytics og Business Intelligence er termer, der kan bruges på en udskiftelig måde. Derfor ser virksomheder på at investere i avanceret analyse oven på deres datavarehus, så de kan bygge bro mellem BI og en virksomheds nuværende forretningsbehov. Dette betyder, at afhængigt af dine krav, kan virksomheder og mærker bruge disse værktøjer til at analysere data på en systematisk og ordentlig måde uden at skulle vente til internettet for at administrere komplicerede rapporter. Valg af datatolkning og manipuleringsmetoder ændrer sig i henhold til markedets krav. Derfor er det vigtigt, at virksomhederne er klare over de værktøjer og teknikker, de bruger for at nå deres eventuelle mål. Når virksomheder forstår den fleksible økonomi og deres forretning, bliver det meget lettere for dem at håndtere disse ændringer gennem værktøjer, der kan dem nå målet, selv gennem udfordrende situationer.
Konklusion - Business Analytics vs Business Intelligence
Afslutningsvis har Business Analytics vs Business Intelligence begge et enormt potentiale, og der er mange udfordringer i begge disse sektorer, især relateret til området teknisk og socialt netværk. Virksomheder skal huske, at forretningsanalyseteknikker ikke er det samme som BI. Kravene til et felt er forskellige, og det samme er fordelene ved hvert af dem. Når det er sagt, er teknologi kun effektiv, hvis det firma, der investerer i det, kan bruge det på en ordentlig og systematisk måde. Ved at arbejde med slutbrugere kan konsulenter hjælpe virksomheder med at bruge de rigtige værktøjer, så de kan bruge dataene til at tage beslutninger, der vil styrke mærket og føre dem til det næste niveau af vækst og udvikling.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Business Analytics vs Business Intelligence - Hvordan de er forskellige. De kan begge hjælpe mærker og virksomheder med at bruge korrekte data for at nå deres mål. Dette er følgende eksterne link, der er relateret til Business Analytics og Business intelligence, så gå gennem linkene for at få flere oplysninger.
- Typer af cybersikkerhed
- Værktøjer, du skal være opmærksom på
- Business Intelligence vs Data analyse - hvilket er mere nyttigt
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken der er bedre
- 7 Mest nyttige sammenligning mellem forretningsanalyse og forudsigelig analyse