Introduktion til Apache HBase

Apache HBase er en Hadoop-baseret NoSQL-database, som er en af ​​de største open-source og ikke-relationelle typer af en database, der er modelleret efter firmaets Googles Bigtable. Det er skrevet på sproget Java. Det kører oven på Hadoop Distribueret filsystem eller populært kaldet HDFS eller Alluxio, hvilket er nyttigt til at give Bigtable-lignende funktioner til Hadoop-systemet. Det er nyttigt at tilvejebringe en fejltolerant mekanisme, der bruges til at gemme og opbevare store mængder data, især den, der er i sparsom tilstand. Sparsomme data betyder den type data, der er tilgængelig i små mængder eller fragmenter og er fanget i en enorm samling af uvæsentlige eller tomme data. Sig f.eks. At finde de højeste 100 poster fra en gruppe på 2 milliarder poster.

Hvordan fungerer Apache HBase?

Apache HBase er en slags datamodel, der lagrer den semistrukturerede form af data, der har en anden type datatype med dynamisk feltstørrelse og varierende kolonnestørrelse. Der er flere logiske komponenter til stede i Hbase-datamodellen. Disse inkluderer rækketasten, tabelnavnet, kolonnefamilien, tidsstempel osv. Som navnet antyder, bruges rækketasten specifikt til at angive og identificere rækkerne i HBase-tabeller. Søjlefamilierne i tilfælde af HBase er statiske, mens kolonner i sig selv betegnes som dynamiske.

HBase bruges til at tilvejebringe lav latenstidsbaseret tilfældig aflæsning såvel som skrivene, der findes på toppen af ​​HDFS. Tabellerne i HBase er fordelt på en dynamisk måde ved hjælp af et system, i det øjeblik de bliver for store til håndtering, dvs. Auto Sharding starter. En anden grundlæggende enhed i regionen bruges til vandret skalerbarhed og er også et sorteret, kontinuerligt sæt rækker, der er gemt sammen. Bortset fra disse har den en hovednode kaldet HBase Master og mange slaveknudepunkter, der også kaldes regionens servere. HMaster bruges til at imødekomme kundens skriveanmodning og videresende den til den tilsvarende regionserver.

Hvad er brugen af ​​Apache HBase?

Anvendelserne af Apache HBase inkluderer mange sektorer, uanset hvor behovet opstår for at håndtere store datamængder, og brugen af ​​en NoSQL-database er påkrævet. Lad os diskutere nogle af applikationerne af Apache HBase detaljeret i dette indlæg.

1. Medicinsk felt: HBase bruges vidt i medicinområdet, da det kan bruges til at opbevare genomsekvenserne. Det kører også MapReduce oven på det og er derfor også i stand til at gemme historie med mennesker med kroniske eller ikke-kroniske sygdomme, som kunne være baseret på en geografisk eller ikke-geografisk region.

2. Web og Internet: Apache HBase er meget nyttigt med at bringe forretninger til alle de virksomheder, der er målrettet mod brugerspecifikke og kundecentriske data og derfor genererer en masse indsigt ved hjælp af brugeraktivitet og handlinger ved at gemme historie, cookies, og præferencer og forudsigelse senere med det enorme datasæt, der allerede er til stede.

3. Sport: Inden for sport, hvad enten det drejer sig om sport, tjener HBase hovedformålet med at lagre spillernes historiske data. Ved at se på indsigterne i dette kan kampprognosen forudsiges sammen med typen af ​​gameplay fra det særlige hold.

4. E-handel: E-handelsmarked har vundet stor popularitet med hver dag, der går, og mere forretning betyder flere data, og derfor er det nødvendigt at opretholde enorme lagerbeholdninger for det høje niveau af PSKU'er og SKU'er, der bliver sendt og til at opretholde en track record af al den tilstedeværende beholdning. Der tages også hensyn til kundepræferencer og valg, og enorme data gemmes let i HBase.

5. Olie og olie: HBase bruges også i vid udstrækning i olie-, gas- og olieindustrien, da den bruges til at lagre efterforskningsdata, som kan bruges til analyse og også forudsige sandsynligheden for en prisstigning sammen med rigge og kyster for hvor olierne kan findes.

6. Banker og andre finansieringsinstitutter: Banker og andre finansieringsinstitutter, der er relateret til kreditkortsektoren eller kernefinansiering, har også brug for at gemme kundens vigtige data, som bliver meget volumen og derfor kommer HBase i spil.

Andre felter og domæner: Overalt, hvor der holdes en enorm variation og mængde data, bruges HBase-slags en NoSQL-database Fordele ved Apache HBase:

Fordele ved at bruge HBase

Lad os se nogle af fordelene ved Apache HBase, som er som følger:

  1. Det er et fantastisk værktøj til analyse sammen med brugen af ​​Hadoop MapReduce
  2. Det bruges til at understøtte skalering sammen med koordinering af Hadoop-filsystemet, hvilket kan gøres selv på råvareshardware.
  3. Det bruges til at håndtere store mængder data.
  4. Licens-fri.
  5. Fejl tolerant.
  6. Det er fleksibelt, når du taler om skemoudesign.
  7. Flere integrationer såsom med Hive til SQL som forespørgsler.
  8. Auto failover.
  9. Auto-afskærmning.
  10. Enkel interface på klientsiden.
  11. Atomicitet i række.

Hvorfor skal vi bruge Apache HBase?

Det indeholder in-memory teknikker og operationer som komprimering og også blomstringsfiltre, der anvendes pr. Kolonne. HBase-tabellerne tjener formålet med både input og output til MR-job. Det kan også fås adgang til det ved at bruge Java API sammen med Avro-, REST- eller sparsommelig gateway-baserede API'er. Hver gang dine data er kolonnespecifikke, ville det at gå efter HBase ikke være en dårlig løsning, da de også har en bred afstamning. Det kører på toppen af ​​HDFS og er derfor hurtigere i behandling til læsning og skrivning, hvilket kan gøres for høj gennemstrømning såvel som for lav output latency.

Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i din karrierevækst?

Denne teknologi bliver en væsentlig del af Big data-økosystemet, og da du er klar over, at alle teknologier i forbindelse med big data har et enormt omfang. Derudover taler HBase om håndtering og opbevaring af enorme data, hvorfor der er designet en speciel type kategori af databaser kendt som NoSql-databaser, som hjælper organisationer og forretningsfremmende og HBase udgør en vigtig integreret komponent i det.

At lære Apache HBase er altid en god beslutning, da det er nyttigt at give dig mange indsigt i brugen og håndteringen af ​​et stort datamængde effektivt, og det er også meget efterspurgt på markedet i dag.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Apache HBase. Her diskuterer vi konceptet, forskellige anvendelser og dets fordele ved apache HBase. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Introduktion til hvad er HBase?
  2. HBase Arkitektur
  3. Sådan installeres Apache
  4. Hadoop vs Hive Find ud af de bedste forskelle

Kategori:

Big Data