Hvad er Big Data Analytics?
Big data analytics er et underfelt inden for datalogi og software engineering, der beskæftiger sig med lagring, håndtering og analyse af big data. Big data defineres som sådanne data, der har høj lydstyrke, høj hastighed, høj variation og høj veracitet. Typisk er sådanne data af størrelse 1 TB eller derover, de genereres i en meget høj hastighed (forestil dig transaktionssystemer af Walmart eller Amazon), de består af en lang række datatyper såsom tekster, billeder, videoer, logfiler, web rester osv. Big data er et relativt nyt felt og kom i enorm rampelys i de sidste par år. Der foregår en masse ny udvikling i hele verden, og derfor er efterspørgslen efter sådan professionel efterspurgt overalt. Når vi kommer til Big Data Analytics-lønnen, er lønnings- og kompensationsudviklingen hos big data-fagfolk bedre end anden softwareteknisk profil næsten i alle markeder på tværs af regioner og lande og forbedres konstant, og det er sandsynligvis det bedste tidspunkt at investere i læring og skifter ind i en big data-karriere.
Kvalificering af Big Data Analytics
Der er mange måder at komme ind på big data-analyse felt. Næsten alle stillinger kræver mindst en grad i datalogi eller et beslægtet felt. Kendskab til mindst et programmeringssprog er fordelagtigt - Java er især nyttig. Forståelse af objektorienteret programmering, databasestyringssystem og analytisk og logisk ræsonneringsevne er også nyttig.
- Man kan starte direkte som en friskere og begynde at arbejde i big data analytics-feltet. I dette tilfælde starter en praktikant som Java-udvikler eller Hadoop-udvikler og håndterer indsprøjtning, lagring og behandling af data. Viden om skala er en stor hjælp.
- Den erfarne softwareingeniør kan skifte til big data analytics felt ved at gennemgå et kortvarigt træningskursus, workshops og online certificeringer. Det meste af det andet feltprofessionelt skifter til big data-feltet på grund af big data-analyselønnen. Det sikrer også, at den nødvendige konceptuelle og domæneforståelse opnås, og at den allerede tilgængelige arbejdserfaring forbedres ved at migrere til big data.
- De, der er fra et andet domæne eller et andet teknisk felt og ønsker at migrere til big data uden forudgående viden om programmering, skal følge den tredje rute. Sådanne fagfolk har brug for en omfattende forståelse af området og en god mængde hands-on kodning. De skal gennemføre langvarige big data-kurser, lære sig at kende Java eller et hvilket som helst andet programmeringssprog og derefter ansøge om interviews.
Karriereudsigter for Big Data Analytics
Der er flere roller og ansvarsområder, som en professionel big data håndterer. Jobstillinger er tilgængelige fra juniorudviklere til senior vicepræsidenter og teknikdirektør. Nogle af de efterspurgte betegnelser og profiler fra big data-fagfolk følger følgende: -
- Big data ingeniører
- Hadoop-udviklere
- Big data analytikere
- Hadoop-administrator
- Hadoop Arkitekt
- Hadoop applikationsudviklere
- Datavidenskabsmænd
- Business intelligence-arkitekt
1) Hadoop Developer's roller og ansvar:
- Definition af jobstrømme i Hadoop-systemet
- Håndtering og gennemgang af Hadoop-logfiler
- Brug af zookeeper til Cluster Coordination-tjenester
- Gennem scheduler, styring af Hadoop job
- Skrivning og styring af MapReduce-programmer, der kører på Hadoop-klyngen
2) Hadoop-administratorens roller og ansvar:
- Vedligeholdelse og support af HDFS
- Planlægning og screening af Hadoop-klynger
- Forbindelses- og sikkerhedsproblemer sporing og vedligeholdelse
- Opsætning og give privilegier til nye Hadoop-brugere
3) Dataingeniør / Data Architect roller og ansvar:
- Data Engineers er ansvarlige for design, bygning og styring og fejlfinding af big data applikationer og infrastruktur. dataingeniører hjælper dataforskere med at udføre dataanalysen og andre lignende job.
- De krævede kompetencegrupper til Data Engineers og Hadoop-udviklere har samme svineprogrammering, Hadoop, MapReduce-rammer, Hive-scripting, MySQL-databasehåndtering, Cassandra, MongoDB, NoSQL-type håndtering af data, SQL, datastreaming som gnist og programmering. Kendskab til ETL-værktøjer, data API'er og datamodellering er også nødvendig.
- Datainfrastrukturingeniører udvikler, vedligeholder, konstruerer og tester meget skalerbare datastyringssystemer, der håndterer enorme datakilder i nær realtid.
4) Kompensation over hele kloden
USA's gennemsnitlige big data analytics-løn for big data-ingeniører er omkring $ 117.000. Den store dataanalytiske løn varierer i en række af $ 89.000 og $ 242.000. Satsen er endnu højere for dataforskere med fem års erfaring eller mere. Nogle eksempler er her.
- Ride-delingsappen Lyft betaler den højeste base big data analytics-løn for big data-ingeniører og datavidenskabere til et gennemsnit på omkring $ 167.000.
- Facebook og Amazon betaler henholdsvis $ 159.000 og $ 151.000 om året.
- Apple betaler omkring $ 150.000 om året, mens Airbnb betaler omkring $ 117.000.
- Twitter og LinkedIn udbetaler henholdsvis omkring $ 135.000 og $ 139.000 om året til deres datavidenskabsmænd.
- Microsoft og IBM-dataforskere får henholdsvis omkring $ 119.000 og $ 111.000 om året.
Kilde ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Ovenfor kilden giver big data analytics lønstruktur for big data-fagfolk baseret på rolle og findes i nedenstående tabel: -
| Jobtype | Løn (årligt) |
| Big Data Engineers | $ 147.000 |
| Machine Learning eksperter | $ 112.000 |
| Forretningsanalytikere | $ 89.000 |
| Informationschefer | $ 97.000 |
| Business intelligence-eksperter | $ 102.000 |
Diagrammer og grafer over Big Data Analytics-løn
(kilde: - Ovenstående tabel)
Konklusion - Big Data Analytics-løn
Big Data Analytics ser ud til at være fakkelbæreren for IT. Big Data Analytics er blevet meget afgørende, fordi det hjælper med at forbedre forretningsprocesser, øge beslutningstagningen og give den største fordel i forhold til de konkurrenter, der endnu ikke er klar over potentialet i det. De fagfolk, der er meget dygtige i Big Data Analytics-muligheder, er vidt og bredt. Sådanne fagfolk, der har erfaring med big data Analytics, er meget efterspurgte. Alle organisationer leder efter måder at udnytte og drage fordel af kraften i Big Data. Antallet af stillinger på dette felt på faktisk eller Monster eller anden jobplatform er steget markant i løbet af det sidste år eller to.
Denne enorme bølge eller bølge skyldes så mange af de organisationer, der implementerer Analytics og derved leder efter big data-ingeniører og dataforskere. Mange undersøgelser har fundet, at den generelle interesse ved at implementere Big Data Analytics på tværs af brancher vokser især blandt amerikanske virksomheder. De fleste af organisationerne implementerer det enten eller planlægger aktivt at tilføje dets kapacitet i de næste to til tre år. En professionel med analytiske og bi-datafærdigheder kan udnytte Big Data's enorme muligheder og blive et uundværligt aktiv for en organisation, der øger både virksomheden og deres karriere.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til big data analytics løn. Her har vi drøftet de grundlæggende koncepter og informationen om big data analytics løn. Du kan også se på følgende artikler for at lære mere:
- Er Big Data en database?
- Big Data Analytics-værktøjer
- 5 Bedste forskel mellem Big Data Vs Machine Learning
- Top 5 tendenser for big data, som virksomhederne bliver nødt til at mestre
- Vejledning til MySQL Query-kommandoer