Introduktion til datadrevet marketingstrategi -

Datadrevet marketingstrategi (DDM) kræver en anden tankegang, der er rettet mod at forstå kundens krav og være innovative nok til at bruge det bedste af de tilgængelige datastyringsværktøjer. En datadrevet marketingstrategi kan ikke implementeres med et tankesæt, der var relevant for to årtier siden. Datadrevet marketingstrategi bruger teknologi, kundedata og analyse til at finde nye kundeemner, vedligeholde en eksisterende kundedatabase, tiltrække nye kunder og skabe indtægter. Potentialet i Datadrevet markedsføringsstrategi er faktisk enormt, men strategierne varierer i branchen.

Lad os studere meget mere om datastyret marketing i detaljer:

Marketing starter ikke efter at have udviklet produktet, men som oftest starter den indledende proces med at identificere et behov eller et problem, der har brug for et produkt eller en tjeneste for at løse det. Normalt identificeres sådanne behov gennem undersøgelser eller diskussioner i sociale medier som Quora Digest, eller det kan være en innovation fra et universitet, forskningsinstitution eller en person, der venter på kommercialisering af ideen.

For virksomheder, der allerede har produkter og tjenester, kan hovedparten af ​​den fremtidige udvikling ske med de data, virksomheden får fra kundeinteraktion, sekundære data og fra sporing af konkurrenternes præstationer. Dette er en alder af Big Data, og virksomheder, der ikke gemmer, forstår, henter og analyserer kundeinteraktion vil sandsynligvis tabe konkurrencen på en stor måde.

Top 10 trin til datadrevet marketingstrategi Succes

Her er nogle af de trin, der kræves for at få succes med datadrevet marketing:

  1. Har et robust CRM- og ERP-system på plads:

Med den voksende kompleksitet i forretningsdrift - håndtering af beskatning, salg, lager, multilokalisering af varer og sporing af dem, lønner det sig at have et godt CRM-system (Customer Relationship Management) og understøttet af et godt ERP-system (Enterprise Resource Planning) på plads som rygraden.

CRM gør det muligt for virksomheder at holde styr på kundebevægelser fra at placere en salgsordre til fakturaproduktion og efterfølgende garanti, servicehændelser. I disse dage lagrer virksomheder også mobiltelefoner, e-mail, navn, alder, jubilæer, gentagne køb, loyalitetspoint optjent. Dette giver på sin side virksomhederne mulighed for at forstå kundernes købsmønstre, adfærd, livsstil og udvikle nye produkter med disse faktorer i tankerne. At have et ERP-system som rygraden gør det muligt for virksomheden at integrere flere funktioner i virksomheden fra produktion, lagerkontrol, markedsføring, salg, distribution, finansiering, HR til en integreret helhed, hvilket muliggør bedre beslutningstagning.

ERP og CRM blev kun betragtet som velegnet til store organisationer på et tidspunkt. Begge er imidlertid nu tilgængelige til overkommelige priser for små og mellemstore virksomheder også.

  1. Har en datastyringsplatform klar:

Det er sandt, at med en ERP og CRM på plads, kan virksomheden blive oversvømmet med data på daglig basis. Der kan være strukturerede og ustrukturerede data (rå data), som måske ikke giver meget mening for marketingmedarbejderen. Til. F.eks. et sæt data, der viser salget af klimaanlæg, ville være meningsløst, medmindre det er struktureret i regionmæssige eller produktvise klassifikationer. Månedsvise klassificeringer kan være nødvendige for at udføre en relevant analyse, mens nye modeller, der er lanceret af konkurrenter, og deres omtrentlige salgsdata muligvis også er nødvendige for at arbejde på fremtidig strategi.

For markedsførere at få de relevante data, bør der være en datastyringsplatform (DMP) i bagenden, der fungerer utrætteligt. DMP'erne er i stand til at hente data fra forskellige steder, identificere segmenterne til at målrette meddelelser og give instruktioner til medieplanlæggere for dem at placere dem i hamstere, bannere, massemedier og sociale medier.

CRM og ERP leverer strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige steder og definerer målgrupper for fremtidige marketinginitiativer. Det kan være fra eksisterende kunder, forespørgsler, eller fra websteder, i hvilket tilfælde det kan være anonyme personer, der spores på grundlag af cookies, eller det kan være data, der kommer fra dataleverandører. Når publikumsprofilen således oprettes, er det DMP's opgave at købe annoncer for at målrette mod disse grupper. Derefter gives instruktioner til medieplanlæggere med detaljer om målene, meddelelsen der skal leveres og gennem hvilke kanaler.

DMP'er er ret stærke i den forstand, at de kan få nye data baseret på Javascript-kode placeret på websteder, annoncer, mobile apps og e-mail-kampagner og foreslå nye grupper af forbrugere at målrette mod. Nogle af de største spillere i DMP er Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.

Uden en ordentlig DMP kan marketingmedarbejderen muligvis ikke gøre noget for fremskridt med digital marketingindsats, ifølge analytikere.

  1. Find de bedste dataadministrationsværktøjer:

Der er masser af værktøjer til rådighed til sporing og analyse af data relateret til e-mails, web, sociale, medier, konkurrence, fra mobile apps og så videre. Med en overflod af tilbud på markedet kan den digitale marketingmedarbejder blive forvirret over, hvilke der skal vælges. NG Data har anført 20 sådanne værktøjer og deres funktioner, hvilket gør det lettere for marketingfolk at estimere størrelsen og kvaliteten af ​​publikum på hjemmesiden, oprette diagrammer og tabeller baseret på dataene, spore webledninger og måle afkastet på investeringen (ROI) . Nogle værktøjer tilbydes gratis, mens andre leveres med et månedligt abonnementsgebyr, der spænder fra $ 79 til $ 300 per bruger. Blandt de øverste værktøjer er blandt andet Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.

Markedsførere skal have integreret markedsført management (IMM) for at få de bedste resultater fra datadrevet marketing. Det involverer en realtidsvurdering af data, kundeinteraktion og løbende innovationer. Værktøjerne er tilgængelige, hvad der kræves er at sætte mål for markedsføring og strømline de forskellige afdelinger for at nå de tilsigtede mål.

Anbefalede kurser

  • Online certificeringskursus i brand
  • Program til salgsfremstød
  • Program på CBAP
  1. Definer dine mål og mål i datadrevet markedsføringstendenser:

Virksomheder kan få, lagre og analysere data ved hjælp af det samme sæt værktøjer og strategier, men det, der er vigtigt, er, at mål og mål er forskellige. I nogle tilfælde er det muligvis lancering af det nye brand, undertiden driver det mere salg og branding, eller det kan være at dobbeltabonnementer for en service. Kan marketingfolk stole på big data, eller skal de også være afhængige af deres tarminstinkt, når det kommer til implementering af en ny idé eller lancering af et produkt? Derfor er datahåndteringsplatformens opgave at sikre, at de ikke bare kommer med data, men handlingsfulde, der ser pålidelige og pålidelige. Hvis marketingfolk har en tendens til at se datarapporterne med skepsis, ville tarmeinstinkt score i deres beslutningstagning, og derfor kan en stor indsats for dataanalyse blive overflødig.

  1. Datadrevet markedsføringsstrategi bør give en sund forbrugeroplevelse:

Målet med den datadrevne markedsføringsstrategi kan være øget markedsandel, innovative tilbud til forbrugerne. Men kernen i Datadrevet markedsføringsstrategifilosofi er teorien om, at en fugl i hånden er værd to i bushen. Hvis det er tilfældet, bør eksisterende forbrugere få en sund oplevelse - som inkluderer virksomheden, der giver behørig værdi for tidligere køb, og loyalitet over for virksomheden og bruger data indsamlet om kunden for at give bedre tilbud i fremtiden.

  1. Udnyttelse af bedste praksis:

En datadrevet marketingstrategi kan ikke implementeres med et tankesæt, der var relevant for to årtier siden. Det betyder at foretage ændringer i markedsføringsoperationer, interaktion med kunderne og have en go-to-market-tilgang, som alle ikke kan implementeres på én gang. Det er vigtigt at have et fem til ti års perspektiv på, hvor virksomheden ønsker at være i branchen. Med denne vision er det lettere at samarbejde med marketingeksperter for at opnå maksimalt afkast på investeringen (ROI).

  1. Lær af konkurrencen & branchen:

Det er vigtigt, at marketingmedarbejderen forstår, hvad konkurrencen laver, og vedtager deres bedste praksis i stedet for at udvikle nye strategier, der ikke er bevist på markedet. Big data handler om at håndtere kompleksiteter ikke kun med hensyn til forbrugerdata, men om at håndtere dem for fremtiden. Derfor er markedsførere nødt til at integrere deres indsats med teknologiteamet for at styre sådanne kompleksiteter og forenkle procedurerne.

  1. Arbejd tæt sammen med IT-teamet:

Big data er en kombineret indsats af teknologi, marketing og reklameteam med en fremtrædende rolle i nogle dele af indsatsen for teknologi, da processen med at fange, opbevare, strukturere og præsentere rapporter er inden for det teknologiske område. Som i en røntgen-, CT-scanning eller EKG inden for medicin, gør teknologien kun halvdelen af ​​jobbet, opgaven med at udlede noget fra dataene og udnytte det til god brug på markedet er i sidste ende marketingmedarbejdet. Hvis produktet eller tjenesten mislykkes, eller kundetilfredshedsniveauerne dyppes, er marketingfolk i den modtagende ende og ikke Big Data. Det er ikke kun nok at implementere nye teknologier og processer, men også foretage en vurdering af dens indflydelse på virksomhedens øverste linje og bundlinje.

  1. Er du godt tilpas med de nye paradigmedata har drevet markedsføringstendenser:

På trods af den høje snak om store data, der drev markedsføringsstrategi, kunne der stadig være virksomheder, der ikke er tilpas med teknologien og dens nye processer. En Adobe Digital Roadblock-undersøgelse fandt, at næsten to tredjedele af marketingfolkene er komfortable med de nye teknologier, hvis de bliver mainstream. Det betyder, at nogle virksomheder venter på, at andre tiltræder båndvognen, inden de anvender sådanne innovative eller mere risikofyldte fremgangsmåder. Der er dem, der mener, at den tidlige adoptionsfase er forbi, og dem, der ikke er villige til at prøve det, kunne gå glip af at opbygge nye forhold til kunderne, tilføje stigende indtægter og flere andre fordele.

  1. Hvordan man lærer mere om data har drevet markedsføringstendenser:

Flere online-kurser og universitetsprogrammer er tilgængelige til datadrevet marketingstrategi bortset fra kvalitetsbøger om emnet. Det giver mening for marketingfolk og IT-specialister at gennemgå nogle af de tilgængelige datadrevne marketingstrategiprogrammer for at få en bedre opmærksomhed om bigdatas enorme potentiale. For eksempel har Kellogg Northwestern University annonceret et program til april i år, der vil hjælpe fagfolk med at implementere datadrevet marketingstrategi i deres organisation. De dækker koncepter fra branding, marketingmetrics, teknologi, finansiering, kampagnestyring. Webinarer, konferencer og workshops er også måden at blive opdateret om de nyeste datadrevne markedsføringsstrategistrender.

Konklusionen af ​​datadrevet markedsføringstendenser

I modebranchen kan det være oprettelsen af ​​en 'wow'-faktor med hensyn til et virkelig trendy produkt, der stilles til rådighed, i nogle tilfælde vil fokus være på gentagne køb.

Når produktets livscyklus bliver kortere og kortere, såsom i mobiltelefoner, ure og bærbare computere i 2-3 år, er det ikke nødvendigt at understrege vigtigheden af ​​Datadrevet markedsføringsstrategi. Det hjælper allerede virksomheder med at få bedre kontakt med kunderne og give en sund oplevelse, især inden for rejse- og turistbranchen.

Marketingfolk er tæt forbundet med IT-teamet for at sikre beskyttelsen af ​​kundedata og bruge dem til indsigt, der i sidste ende kommer kunden, aktionæren og alle interessenter i branchen til gode.
Den øgede brug af mobile enheder gør det mere vigtigt for branchen at komme med mere innovative og sikre apps til gavn for kunderne. Rabatter, tilbud, nye produktlanceringer kan alle formidles hurtigere til de kræsne kunder gennem bedre målretning aktiveret ved big data-analyse.

Datadrevne virksomheder tegnede sig for $ 202 mia. I 2014 i USA i henhold til datadrevet Direct Marketing Association, hvoraf 50% står for datadrevne marketingstrategitjenester, der implementerer data fra første part, 28% på værditilvækst-tjenester, der er afhængige af på tredjepartsdata. De største modtagere af DDM er e-handel, digital publikumssamling og postproduktion i USA.

Ifølge undersøgelser er der et markant pres fra marketingfolk for at bruge datadrevet markedsføringsstrategi, selvom de tvivler på organisationens parat til at implementere dem i det hele. Og på dette tidspunkt føler markedsførere stadig, at mere end 80% af dataene i en organisation er underudnyttet.

Sidste år påpegede en amerikansk undersøgelse, at kvaliteten af ​​de data, som virksomhederne anvendte, viste sig at være dårlig, og det blev tilskrevet en mangel på god datastyringspraksis. Dette kræver på sin side virksomhederne til at forbedre deres datastyringsplatforme, bruge bedre datadrevet marketingstrategi værktøjer og ansættelse af de rigtige mennesker er meget vigtige for succes med datadrevet marketingstrategi. Det afhænger også af, hvordan den Datadrevne marketingstrategi styres i organisationen. F.eks. Blev der fundet bedre resultater i virksomheder, hvor en enkelt person fik ejerskab til projektet. Centraliserede processer, opretholdelse af kundedataens integritet og et rigtigt datadrevet marketingstrategidokument, der er kendt for nøgleteamspillere, hjælper DDM med at opnå bedre resultater.

Anbefalede artikler

Her er nogle artikler, der hjælper dig med at få flere detaljer om den Datadrevne markedsføringsstrategi, så bare gå gennem linket

  1. Mest populære salgsfremmende typer | Strategi
  2. Marketingplanlægningsproces: 5 vigtigste trin
  3. 10 Kraftige strategier for markedsføring af tjenester (værdifulde)
  4. De vigtigste funktioner i Evangelism Marketing En succes
  5. 11 bedste typer marketingjobtitler, du kan overveje