Tableau Dashboard Design - Process og forklaring med eksempel

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Hvad er Tableau Dashboard Design?

Tableau Dashboard er en gruppe af konsoliderede regneark og forskellige indsamlede oplysninger, der vises på et enkelt sted for et overblik og et overblik. Tableau er et BI (Business Intelligence) og dataanalysesoftwareværktøj, der producerer interaktive datavisualiseringsvisninger i sit instrumentbræt. Tableau blev udviklet af et amerikansk-baseret softwarefirma ved navn Tableau Software. Dets hovedkvarter er baseret i Washington, USA. Tableau blev grundlagt af Christian Chabot, Pat Hanrahan, Chris Stolte. Det er hovedsageligt fokuseret på formålet med business intelligence-applikationer. Det blev grundlagt i år 2003. Forskellige typer interaktive visuelle kontrolpaneler kan dannes af godkendte brugere i henhold til de krævede tilpassede brugerpræferencer. Flere datakilder kan konfigureres ved hjælp af dette værktøj og kan bruges til at oprette forbindelse til forskellige datakilder. Data i realtid kan let analyseres ved hjælp af dette værktøj. Det har været i den øverste position inden for business intelligence og dataanalysestrøm.

Forklaring af Tableau Dashboard Design

Tableau er et datavisualiseringsværktøj, der bruges til dataanalyse og business intelligence (BI) relaterede applikationer, som er et kraftfuldt værktøj. Tableau instrumentbrætdesign inkluderer flere processer i forskellige faser, såsom visualisering, analyse og udforskning af data, som kan beskrives som nedenfor:

  • Visualisering

Dette er en slags proces, hvor Tableau-værktøjet udfører processen med at omdanne tekstdataene til et visuelt format ved at konvertere dem til en slags tabel- eller billed- eller grafisk form eller enhver form for diagrammatisk repræsentation.

  • Udforskning

Udforskningen i visualisering af tabeldata er en slags proces, hvor tableau-værktøjet udfører behandlingen af ​​data ved at reducere, omdanne og sammenfatte det vigtigste indhold, der kan have overflødige oplysninger og de vigtige egenskaber ved datasættene til et stykke ikke-overflødig information .

  • Analyse

Dette er den tredje trinsproces, hvor dataene vil blive inspiceret, renset, transformeret og visualiseret ved at reducere ubrugelig information og omdanne til vigtige sæt information for at få nogle værdifulde oplysninger ud af de eksisterende data.

Hvilken proces har Tableau Dashboard Design?

  1. Det indeholder regneark, der kun vil indeholde et resumé af historier, alt efter hvad der er vigtigt.
  2. Det har et overskrift- eller driver-regneark, der henleder brugernes eller kundernes opmærksomhed, så dette bør være af største betydning for at henlede brugerens opmærksomhed ved at give yderst nyttig information på dette sted.
  3. Det har diagrammer-funktion, der kan bruges til at specificere de bestemte mål ved hjælp af søjlediagrammer eller linjediagrammer eller forskellige slags plot eller kort.
  4. Søjlediagrammer kan bruges til at sammenligne tal, hvorimod stakede søjler kan sagsøges for kategoriske sammenligninger.
  5. Linjediagrammer kan bruges til at sammenligne tendenser med hensyn til tid, hvorimod spredningsdiagrammer kan bruges til at tjekke outliers.
  6. Geografiske diagrammer kan bruges til at skildre kortene.
  7. Det har forskellige typer farver, der skal anvendes på forskellige elementer i instrumentbrættet for at intensivere eller fremhæve de forskellige komponenter på instrumentbrættet.
  8. Disse tre slags farver kaldes gradientfarver, kategoriske farver og divergerende farver.
  9. Forsøg altid at undgå flere regneark, hvis de tilgængelige oplysninger kan formidles i et enkelt regneark.
  10. Det har tre typer basale navigationer, der kaldes Select, Menu og Hover.
  11. Disse ekstra navigationer kan bruges til at navigere i brugerne for at vise andre oplysninger.
  12. Kontroller altid de værdier, der skal sammenlignes nøjagtigt under visualiseringen af ​​data.

Eksempler på Tableau Dashboard Design

Der er forskellige applikationer inden for dataanalyse og forretningsinformation i tilfælde af tableau-værktøj, og nedenfor er eksemplerne i denne værktøjsprogram:

1. De forskellige trin i processen med Tableau instrumentbrætdesign er som nedenfor:

  1. Opret en forbindelse til datakilde.
  2. Forbered data til analyse.
  3. Opret visninger.
  4. Byg udsigt.
  5. Lav filtre.
  6. Analyser og opdater.
  7. Kortlægning af dataene til visualiseringsformål.
  8. Visualiser dataene i Dashboard.

Ovenstående proces vil altid følge i næsten enhver Tableau dashboard designproces, som er en slags generaliseret proces, der skal følges for en vellykket dataanalyse.

2. De forskellige anvendelser af Tableau-instrumentbordets designværktøj er:

  1. Det har realtidsdataanalyseevne til at behandle og analysere dataene.
  2. Det har større datavisualiseringsfunktioner, der leverer organiserede data fra de uorganiserede data ved dybt at forstå tendenser.
  3. Det har dynamiske datakomponenter til at visualisere dynamiske data i realtidsapplikationer.
  4. Det er lettere at bruge, som kan bruges af de mennesker, der ikke har tilstrækkelig kodningsevner.
  5. Det er et godt værktøj til generering og præsentation af rapporter.

Konklusion

Da der er forskellige og flere anvendelsesområder inden for forretningsinformation og dataanalyse, har den gennemsnitlige udnyttelse af datavisualiseringsværktøjer som Tableau været blandt de mest anvendte, hvor Tableau er blevet et stort. Dette ligner klart den bedste udnyttelse af Tableau-værktøjet i datavisualiseringsstrømmen, der har flere antal værktøjer i det nuværende marked i den nuværende digitale dataindustri. Der er adskillige dataapplikationsværktøjer, herunder forskellige tredjepartsværktøjer til datahåndtering og rapportering af applikationer med flere funktionaliteter til håndtering af datakilderne. Tableau-værktøjet har omfattende applikationer inden for dataanalyse og datavisualisering, der høster større fordele inden for datahåndtering og dataredundans dynamisk.

De kontinuerlige stigninger i kundernes forretningskrav har brug af softwareværktøjer som tablå til at håndtere og håndtere kundedata i stor skala sikkert og sikkert. Tableau-værktøjet er et af de bedste datavisualiserings- og business intelligence-værktøjer, der findes på det aktuelle marked til at levere yderst komplekse forretningsløsninger på kortere tid med lethed og uden besvær med at styre dataene med flere transformationsfunktionaliteter. Også på grund af stigningen i det samlede kundegrundlag og kravene, håndteres de tilknyttede aktiviteter til kundedata af tableau-værktøjet for at give en ideel løsning for de fleste af værdivirksomhederne med en masse innovationer.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Tableau Dashboard Design. Her diskuterer vi forklaringen på Tableau Dashboard Design med proces og eksempel for at forstå dette emne på en bedre måde. Du kan også tage et kig på nogle af de nyttige artikler for at lære mere: -

  1. Tableau: Sådan opretter du et sæt
  2. Brug af Tableau - Du skal prøve
  3. Forskelle på Splunk og Tableau
  4. . Sammenligning af Excel og Tableau
  5. Rangfunktion i Tableau