Introduktion til NLP

NLP (Natural Language Processing) bliver det største menneskespring i den nærmeste fremtid og inden for AI-området indtil videre. Læserne forveksler ikke dig med nogen lighed med Hollywood-filmen Will Smith - iRobot . Ingen lighed med det på nogen måde. Lad os se, hvad nøjagtigt NLP er, og hvorfor der er så meget hype forbundet med det.

Du må have hørt disse navne et sted Google Assistant, Siri, Alexa og Cortana. Nu er det tid til at tilføje endnu et tilføjelse til denne liste, ja vi taler om GOOGLE DUPLEX.

Med at sige, at denne blog er fuldstændigt fokuseret på introduktion til NLP og ikke på Google Duplex, men for vores læsere har vi leveret et slags seneste og mest relatable praktiske eksempel på NLP. GOOGLE DUPLEX er fremtiden for GOOGLE ASSISTANT.

Hvad er NLP?

Definitionen er meget enkel, hvis du forstår de 3 ord, dvs. Natural Language Processing. NLP involverer maskiner eller robotter til at forstå menneskets sprog, den måde, vi mennesker taler på, så de effektivt kan kommunikere med os.

Det betyder automatisk behandling af menneskeligt sprog.

Klassifikationer af NLP

I ovenstående afsnit har vi undersøgt introduktion til NLP, så nu skal vi diskutere klassificeringen af ​​NLP.

NLP er klassificeret i to områder -

  • Naturlig sprogforståelse
  • Naturlig sproggenerering

Fonologi refererer til videnskaben om forståelse af lyd, morfologi henviser til orddannelse, og syntaks henviser til struktur, mens pragmatik refererer til forståelse.

Komponenter i NLP

Som vi allerede har lært om introduktionen til NLP, så lad os vide om komponenten i NLP. Her er der to ting, som vi har drøftet i klassificeringsafsnittet. For at enhver kommunikation skal finde sted er disse to ting nødvendige. Den første er forståelse, og den anden er en generation (som kendt som at svare på mere almindeligt sprog). Når mennesker snakker med hinanden, er den første ting, som et andet menneske gør, at forstå sammenhængen. Senere formulere svaret i overensstemmelse hermed, der giver mening. Dette er, hvad de to udtryk prøver at sige, med naturlig sprogforståelse betyder det at forstå konteksten, og naturligt sproggenerering forholder sig til fornuftig respons på konteksten.

Naturlig sprogforståelse : hvis du ved, hvad der er tvetydighed (anden betydning af en bestemt ting), så har dette udtryk en direkte forbindelse til dette ord.

  • Leksikalsk ( ordniveau ) - Leksikalske arbejde på ordniveau, forestil dig ethvert ord, der bruges som et verb og også brugt som substantiv. Disse er afgørende for afgørelsen for NLP
  • Syntaktisk (Parsing) - Parsing er en slags synonym for syntaktisk som pr. NLP angår. F.eks. ”Kald mig en kabine” har denne sætning to konsekvenser, hvis du tror. Den ene er en anmodning om at få et førerhus, mens den anden implementering siger; mit navn er førerhus, så kald mig en kabine. Dette er syntaktisk, som lægger sin rolle på et sætningsniveau.
  • Henvisning - Lad os se et nyt scenario for at forstå dette bedre. ”Alex gik til Dave; han sagde, at han var sulten ”. Dette er kun en forklaringserklæring for at demonstrere, hvor komplekse fortolkningerne kan være for computere at forstå i deres indledende NLP-fase. Så i ovenstående udsagn er forvirringen for en computer at forstå to han er beregnet til hvilken person (betyder Alex eller Dave).

Naturligt sprog Generering : Så maskinen har forstået, at vi bad dem om at gøre noget, og kom nu til deres tur for at give et rigtigt svar eller feedback. NLG gør det samme.

  • Tekstplanlægning - Dette betyder at almindelig tekst fra vidensbasen, ligesom vi mennesker har et ordforråd, der hjælper os med at indramme sætninger.
  • Setning - At arrangere alle ordene og arrangere et arrangement i et meningsfuldt mønster.
  • Tekstrealisering - At behandle alle sætninger i en ordentlig rækkefølge eller rækkefølge og give output kaldes tekstrealisering.

NLP's historie

Indtil 1940 har denne betegnelse ingen eksistens, men den allerførste betegnelse, der kom, var 'Machine Translation (MT)'. Russisk og engelsk var fremtrædende sprog, der arbejdede efter denne teknologi. Sent i 1960'erne er noget indflydelsesrige arbejde vedrørende AI begyndt, og LUNAR og WINOGRAD SHRDLU blev udført i deres navne.

Anvendelse af NLP

NLP har et bredt spektrum af anvendelighed. Kun et tip af isbjergefunktioner er blevet undersøgt, og resten er stadig i gang. Indtil videre er områder som maskinoversættelse, e-mail-sporing, informationsudtrækning, opsummering og besvarelse af spørgsmål nogle af de udforskede og arbejdede områder.

  • Maskinoversættelse er meget afgørende, da hele verden er til stede online, og opgaven med data, der er tilgængelige for hver enkelt, er en enorm udfordring. Sprogbarriere bidrager mest til udfordringen, med hvert tilknyttet sprog er en mangfoldighed af struktur og grammatik.
  • Spamfiltrering fungerer ved hjælp af tekstkategorisering og i nyere tid er forskellige maskinlæringsteknikker blevet anvendt til tekstkategorisering eller anti-spamfiltrering ligesom Rule learning, Naïve Bayes modeller.
  • Oplysninger om ekstraktion vedrører identificering af mere relevante og korrekte tekstdata. Der er mange applikationer, for hvilke udtrækning af enheder som navne, steder, datoer og tid er en effektiv måde at sammenfatte de relevante oplysninger i henhold til brugerens behov.
  • Resumé, Da vi i øjeblikket er omgivet af data, hvilket betyder vores evne til at forstå det. Da data er på en stadigt stigende tendens, og muligheden for at opsummere dem med nøjagtig betydning er høj i efterspørgslen. Dette giver os en bedre chance for at manipulere data og også til at tage de nødvendige beslutninger (hvilket er, hvad NLP forsøger at gøre).

Fordele ved NLP

Selvom hele introduktionen til NLP-artiklen drejer sig om og snakker på en eller anden måde, kan NLP gøre vores liv lettere. Med hensyn til vores detaljerede diskussion er det det rigtige tidspunkt at diskutere alle fordelene fra et anvendelsesmæssigt synspunkt -

  • Automatisk opsummering med et kliklæseligt resume
  • Co-reference opløsning
  • Diskursanalyse
  • Bedre resultat
  • Søgning behandling oversættelse
  • Mere dataekstraktion og mere datavækst
  • Komplekse søgeresultater

Teknologier, der bruger NLP

  • Psykisk analyse
  • Elektronisk sundhedsovervågning
  • NLP-algoritmer
  • NLP-stedssøgning

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til introduktion til NLP. Her drøftede vi dens klassificering, komponent og fordele ved NLP. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Introduktion til Blockchain
  2. Introduktion til CSS
  3. Introduktion til Windows
  4. Introduktion til IOT

Kategori:

Big Data