Forskellen mellem Ruby vs Python-ydeevne
Ruby er et dynamisk, reflekterende, objektorienteret programmeringssprog til generelle formål. Der er de fleste af de sprog, der er objektorienterede, men alle disse har en primitiv datatype. De har mest alt som et objekt, men stadig med undtagelser for heltal eller måske tegn eller noget, men i Ruby er absolut alt et objekt, hvilket betyder, at alt fungerer i det samme paradigme med at sende og modtage meddelelser.
Python er et programmeringssprog på højt niveau. Python er et tolket, interaktivt og objektorienteret programmeringssprog, der ligner PERL eller Ruby. Den er hovedsageligt designet til at være let at læse og meget enkel at implementere. Det er open source, hvilket betyder, at det er gratis at bruge. Python kan køre på alle operativsystemer.
I Ruby er alt et objekt, men i python er der stadig primitive datatyper, og alt er ikke nødvendigvis et objekt. Python har en tendens til at være objektorienteret i praksis.
Ruby er et sprog, der kun har en større webramme på markedet: Ruby on Rails. Den bruger CGI som en gateway, men leverer også sin egen webserver, som anbefales til udvikling og test.
Ruby, du overbelaster operatører ved at definere en metode med operatøren som et navn. Du kan ikke overbelaste nogle operatører som opkaldsoperatøren eller! ikke, &&, og, ||, eller-eller., ! =, .., …, :: og nogle andre.
Python kan du overbelaste hver operatør ved hjælp af et aliasfunktionsnavn undtagen og, eller, ikke og tildelingsoperatøren til navne
Ruby vs Python Performance Infographics
Nedenfor er top 7-forskellen mellem Ruby vs Python Performance 
De vigtigste forskelle mellem Ruby vs Python Performance
Nedenfor er listen over punkter, der beskriver nøgleforskellen mellem Ruby vs Python Performance
Syntaks ligner Python, men semantikken er lidt anderledes: Ruby er rent objektorienteret og er struktureret på en smalltalk-sprogsyntaks-måde. Dette betyder, at primitive typer ikke er forskellige fra komplekse typer, og objekter kommunikerer med hinanden ved at sende meddelelser. Hvert objekt kan modtage enhver meddelelse og starter undtagelseshåndtering på ukendte meddelelser.
Gamle Ruby har en masse gentagelser, fordi den skal "forstå" AST'erne, hver gang den ser dem (som i en indre løkke er meget). Python “forstår” AST'erne kun én gang, og derefter kører VM bytecoden så hurtigt som det kan
Dokumentation::
Ruby-dokumentation er meget vigtig for succes for et sprog. Og ofte klager folk over Ruby-dokumentationen. Hvor Ruby er en del af web2.0-bevægelsen, formoder jeg, at det vil forbedre de næste to år.
Python-dokumentation er komplet til selve sproget, standardbiblioteket og inline-kommentarer i C-koden.
Head to Head Sammenligning mellem Ruby vs Python Performance
Lad os undersøge den detaljerede sammenligning mellem Ruby vs Python Performance
| Basis for sammenligning mellem Ruby vs Python-ydeevne | Python | Rubin |
| Definition | Numeriske arrays og datatype (Et programmeringssprog til generelle formål på højt niveau) | Ruby er en open source, fortolket, objektorienteret programmeringssprog |
| Anvendelse | Python bruges af
Mozilla national geografi | Ruby bruges af
Æble Github Airbnb |
| Fordele | Omfattende supportbiblioteker.
Open source og samfundsudvikling. | Flere funktioner til webudvikling og webfokuseret |
| Web
rammer | Django - Begyndt i 2003 af
Adrian Holovaty og Simon Willison | Ruby on rails - Begyndt i 2005
Af David Heinemeier Hansson |
| akademikere | Python understøtter fra begyndelsen (syntaktisk ved hjælp af andre nøgleord: Python bruger \ try / undtagen / _nally ”) | Ruby understøtter også fra begyndelsen (syntaktisk ved hjælp af andre nøgleord: Ruby giver \ be-
gin / redning / sikre ”og \ hæve”) |
| Baggrund | Introduceret i 1991 af
Guido Rossum | Introduceret i 1995 af
Yukihiro Matsumoto |
| Enestående
håndtering | Python bruger \ try / undtagen / _nally ”og \ raise” | Ruby leverer \ begynde / redning / sikre ”og \ hæve” |
Nogle af de store sammenligninger mellem Ruby vs Python Performance
Både Ruby vs Python Performance er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem Ruby vs Python Performance:
| Kriterium | Detaljeret beskrivelse | Bedst | Mellemøsten | Bad |
| popularitet | jobmarked | Python | Rubin | |
| tilgængelighed | på de fleste eksisterende systemer | Python | Rubin | |
| Læsbarhed | vedligeholdelsesevne og
personaleændringer | Python | Rubin | |
| Anvendelighed | hurtig prototype og udvikling | Rubin | Python | |
| Sikkerhed | til sager med kritisk brug | Python
Rubin | ||
| Ydeevne | hastighed og udførelsestid | Python
Rubin | ||
| Databasabstraktion | leverandøruafhængighed og objektrelational kortlægning | Python
Rubin | ||
| Undtagelseshåndtering | fejlkontrol og gendannelse | Python
Rubin | ||
| Funktionelle funktioner | mulighed for funktionel programmeringsteknik | Python
Rubin |
Konklusion - Ruby vs Python Performance
Endelig har begge fordele og ulemper ved at afslutte Ruby vs Python Performance. Både Ruby vs Python Performance er meget succesrige på markedet. Ruby er den nylige gang, hvis vi sammenligner med Python. Både Ruby vs Python Performance er specielt designet til skymiljø (Da dataene vokser konstant fortsætter vi med at opdatere serverne og DB'erne).
For Python er der en klar forskel mellem udtryk og udsagn, og mellem kode og data kan vi videregive funktioner som objekter, men vi kan ikke gå ind og ændre dem på grund af dette er det hurtigere og bedre egnet til top-down programmering. Sammenlignet med andre er det meget lettere at lære og forstå, når man læser det.
For Ruby er der ingen forskel mellem udtryk og udsagn og mellem kode og data. Den mest slående fælles ting er, hvordan Rubys blokke ligner Lisps lukninger. Dette gør det nemmere at udføre metaprogrammering for at løse problemer, og det er mere velegnet til bottom-up-programmering.
Python er lettere at lave ideer til et kodesprog. Med dette gratis program leveres det med biblioteker, lister og ordbøger, der vil hjælpe programmøren med at nå deres endelige mål på en velorganiseret måde. Det bruges ved at arbejde med en række moduler, som giver det mulighed for at starte meget hurtigt
Fordi Python-ydeevne og Ruby er langsomme i sammenligning med andre sprog. Men hvis du sammenligner Python med Ruby - vinder Python. For tiden fandt vi sammen med Murphy fra det tyske Ruby-forum ud af, at nogle dele af Ruby er dårligt implementeret (f.eks. Indeksmetoden for strenge er altid langsommere end et almindeligt udtryk), hvilket betyder, at ikke Ruby's dynamiske karakter fører til en langsom Sprog. Der er desuden ingen bytecode-cache i øjeblikket, som vil være der med Ruby2. Så jeg tror, at Ruby i de næste par år har en god chance for at komme hurtigere end den nuværende Python C-implementering.
Python på den anden side ved om et projekt kaldet pypy, som prøver at skrive en Python-tolk i Python, selv vil hjælpe med at oversætte et begrænset Python-undergruppe (kaldet rPython) til andre sprog som C, javascript eller til .net-samlinger. Mens den fortolkede version af pypy er langsommere end C-implementeringen i øjeblikket, er den kompilerede rPython-kode hurtigere.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til de største forskelle mellem Ruby vs Python Performance. Her diskuterer vi også Ruby vs Python Performance nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler -
- Ruby vs Perl - Nyttige sammenligninger
- Java-ydelse vs Python
- Ruby vs node forskelle
- R-programmering vs Python