Introduktion til MongoDB-værktøjer

Den følgende artikel giver dig en oversigt over MongoDB-værktøjer. Som vi ved, er Mongo en open source NoSQL-database, udviklet under hensyntagen til den høje ydeevne, høje tilgængelighed og let skalerbarhed. Desuden er der rigelige værktøjer tilgængelige på markedet, der kan improvisere dens produktivitet, effektivitet og admin-opgaver endnu mere.

Liste over MongoDB-værktøjer-

  1. MongoDB Kompass
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB gnistforbindelse
  8. MongoDB-diagrammer

Lad os se på disse værktøjer og deres egenskaber, der hjælper dig med at kende deres forretningsværdi på en pragmatisk måde.

1. MongoDB Kompass:

Kort sagt dets GUI for MongoDB. Det giver brugeren en grafisk og interaktiv visning af MongoDB, hvor brugerne ikke behøver at gå dybere ind i forespørgselssprog til nogen opgave. Dette kan downloades fra MongoDB-webstedet. For at kunne bruge det skal man oprette en bruger og adgangskode med MongoDB Compass.

Egenskaber:

  • Data kan udforskes visuelt.
  • Ændringer (som indsættelse, ændring og sletning) af data bliver lettere her.
  • At forstå ydelsen bliver lettere, da man kan planlægge, se og administrere indekser.
  • Få klik kan få dig til at visualisere geospatiale data
  • Man kan slippe af med at skrive kommandolinjer

2. Mongo Management Studio:

Det er en let interface, der kan udføre typiske MongoDB-kommandoer på en hurtig og effektiv måde. Man skal interagere med MongoDB-shell. Dette gør din udviklings- og testprocesser lettere.

Egenskaber:

  • Mongo Management Studio understøtter næsten alle større platforme.
  • Det er muligt at læse og skrive til GridFS samlinger
  • Datamanipulation bliver hurtigere forbandet med dette.

3. MongoJS Query Analyzer:

MongoJS Query Analyzer er et rigt værktøj, der kan udføre Javascript-kommandoer mod NoSQL-databasen. Det har et interessant sæt funktioner, herunder automatisk udfyldning af erklæringer og syntaksbelysning.

Egenskaber:

  • Resultater fra MongoJS kan ses i forskellige formater som pivot, gitter, teksthistorik osv. Desuden kan endda resultater gemmes i forskellige formater som HTML, XML, Excel-regneark osv.
  • Det opretter automatisk JSON-format, og dermed oprettes træhierarki af dine data.

4. Nucleon Database Master:

Dets MongoDB-databaseadministrationsværktøj, der styrer og forenkler alle opgaver fra skrivning af forespørgsel til visualisering i MongoDB. Det har en kraftig, rig og moderne brugergrænseflade. Det understøtter mere end 40 datakilder, blandt hvilke MongoDB er den.

Egenskaber:

  • Det tilbyder en kraftfuld forespørgselseditor.
  • Det kan importere data fra XML-, CSV- og SQL-scriptfiler uden nogen grænse for filstørrelse.
  • Et par vigtige og afgørende funktioner er: tekstfinding og erstatning, fremhævelse af kode og færdiggørelse.
  • Man kan eksportere data til forskellige filformater som XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase og PNG.
  • Database Master leverer også SQL- og JSON-kodechecker eller kodeparser til kontrol af SQL-koden. Dette hjælper med at skrive kode hurtigere og lettere.
  • Datapakke er en vigtig funktion, hvor man kan indpakke tabeldata og dele dem med andre brugere / applikationer. Man kan bruge dens følsomme pakkeoplysninger til at opretholde den sikre.
  • Database Master hjælper med at administrere MongoDB ved at levere nyttige rapporter og datakild information.

5. NoSQLBooster:

Dette er et markant, populært og kraftfuldt GUI-værktøj på tværs af platforme til MongoDB, som kan håndtere alle mulige variabler, metoder, egenskaber ved MongoDB.

Egenskaber:

  • Oversættelse af MongoDB-forespørgsler såsom find, samlet osv. Til forskellige målsprog er muligt gennem dette som Java, C #, Python og JavaScript (Node.js).
  • Visual query builder kan oprette udsagn, selv når man ikke har kendskab til syntakser, der er tilgængelige i MongoDB-shell-kommandoer.
  • Der er god SQL-support der inkluderer funktioner, udtryk, sammenlægning til samlinger med indlejrede arrays og objekter.

6.Studio 3T:

Dette er udviklet under hensyntagen til opgaverne som forespørgselopbygning, kodegenerering, import / eksportdata, dataudforskning osv. Uden at have forudgående kendskab til MongoDB. Dets tidligere navn er “RoboMongo” og dets open source værktøj.

Egenskaber:

  • Studio 3T er kompatibel med aktuelle og ældre udgivelser af MongoDB
  • Forespørgsel autofuldførelse og automatisk kodegenerering er få rige funktioner i denne Studio 3T
  • Nemmere Kopiering og indsættelse af dokumenter på tværs af servere og databaser
  • Studio 3T tilbyder flere måder at importere og eksportere datasæt på.
  • Træk og slip-indstilling for felter til visuelt at oprette forespørgsler
  • Man kan automatisere samt planlægge gentagne MongoDB-opgaver som import, eksport osv. Dette hjælper med at styre tiden meget godt.
  • Sikre forbindelser kan konfigureres til enkelte MongoDB-forekomster og replikasæt.
  • Understøttelse af komplekse forespørgsler. Man kan opdele forespørgsler i faser og ved hjælp af rørledningsoperatører kan den endelige komplekse forespørgsel adresseres.
  • Eksekveringstider, faseudgange og mængden af ​​behandlede data kan ses med et øjeblik. Så man kan være mere sikker på udførelsen af ​​forespørgsler.
  • Det er asynkron i naturen. Alle operationer, som man udfører på MongoDB, udføres asynkront og forbliver intakte. Derfor blokerer den ikke hovedapplikationstråden.

7.MongoDB gnistforbindelse:

Dette stik hjælper med at forbinde MongoDB til Spark. Man kan nemt bruge alle biblioteker med Spark over MongoDB-datasættene. Dette stik har kompatibilitet med en lang række Spark og MongoDB.

8.MongoDB-diagrammer:

Man kan oprette visuelle repræsentationer ud fra MongoDB-datasæt. Dette værktøj er nyttigt til at udforske datasæt ved at kortlægge forskellige diagrammer og grafer. Visuel gengivelse af data kan give en masse indsigt, som det er umuligt at se direkte i data. En række forskellige trends og mønstre kan afbildes ved hjælp af dette værktøj over MongoDB datasæt.

Egenskaber:

  • Dokumentbaseret datahåndtering er der
  • Aggregation af data er tilgængelig i den. Dette hjælper med at skære og terning af dataene, før du viser en visuel gengivelse af dem.

Konklusion for MongoDB-værktøjer:

Til sidst er MongoDB et meget populært værktøj. Det kan være en stor fordel at bruge det effektivt ved hjælp af MongoDB-værktøjer. Man skal kende funktionerne og funktionaliteten i MongoDB-værktøjer for at benytte den rigtige type værktøj i henhold til scenariet.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til MongoDB-værktøjer. Her diskuterer vi introduktionen og forskellige MongoDB-værktøjer med deres egenskaber. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. MongoDB vs SQL-server
  2. Er MongoDB NoSQL
  3. Er MongoDB Open Source
  4. MongoDB-alternativer
  5. Vejledning til listen over Unix Shell-kommandoer

Kategori:

Webudviklingsværktøjer