Forskelle mellem Cloud Computing vs Hadoop
Skyen
I de seneste dage betyder cloud computing lagring, adgang til data, programmer, applikation og filer via lokalets internet i stedet for lokalt installeret på en harddisk. Cloud computing leverer on-demand computertjeneste ved hjælp af kommunikationsnetværket på et betalingsmæssigt anvendt grundlag inklusive applikationer eller komplette datacentre på den centraliserede server, som er tilgængelig fra hvor som helst eksternt i verden ved hjælp af internettet. Cloud computing har forskellige typer servicetilbud som Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) og Software-as-a-service (SaaS).
Cloud computing eliminerede bekymringerne for virksomheder, der installerer software og tjenester i deres eget virksomhedsmiljø, hvilket er meget dyre.
Top Cloud Computing offentlige, private, mobile og hybride tjenesteudbyderfirmaer
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- rød hat
- Salgsstyrke
- Oracle Cloud
- SAP
- Verizon Cloud
- NaviSite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop er udviklet af Apache Software Foundation som et open source-økosystem ved hjælp af Java-baseret programmeringsramme til at understøtte, behandle og gemme datasæt med store mængder i et distribueret HDFS computerfilsystembaseret miljø. Hadoop understøtter manipulation af big data ved at lagre og analysere strukturerede og ustrukturerede data på tværs af klynger og datakoder fra forskellige computere ved hjælp af enkle programmeringsmodeller, der stort set er relateret til slags SQL-programmering.
Hadoop er et kabel til håndteringsdata med enormt volumen, forskellig variation, høj hastighed og ægthed med enorm processorkraft.
Hadoop er ikke et bibliotek til behandling af store datasæt, men det har en samling biblioteker til at håndtere data og relaterede datavidsteknologier.
Hadoop er meget brugt i de sidste 10 år, da big data udviklede sig med sociale medier, der genererer PETA-bitt af data dagligt, som kan bruges til forudsigelig analyse, data mining og maskinindlæring applikationer.
Apache-organisationen beskriver nogle af komponenterne i Hadoop-økosystemet
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- hive,
- HCatalog,
- HBase,
- Dyrepasser,
- Oozie,
- Svin,
- Sqoop
Sammenligning fra head to head mellem Cloud Computing vs Hadoop (Infographics)
Nedenfor er Top 6-sammenligningen mellem Cloud Computing vs Hadoop 
De vigtigste forskelle mellem Cloud Computing vs Hadoop
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver de vigtigste forskelle mellem Cloud Computing vs Hadoop
- Cloud computing, hvor software og applikationer, der er installeret i skyen, er tilgængelige via internettet, men Hadoop er en Java-baseret ramme, der bruges til at manipulere data i skyen eller i lokaler. Hadoop kan installeres på cloud-servere til at styre Big data, mens cloud alene ikke kan administrere data uden Hadoop i det.
- Hadoop-pakker består af distribueret databasesystemfunktion inde i et filsystem, der understøtter ustrukturerede data og lagrer en stor mængde data med høje behandlingshastigheder afhængigt af processorhastighed. Cloud Computing er distribuerede computertjenester, hvor it-infrastrukturer er tilgængelige baseret på netværkshastighed.
- Hadoop er en open source-softwareprojekter designet til at manipulere Data, men Cloud computing er on-demand-tjenester, der tilbydes til at administrere data og deres understøttende applikationer.
- Hadoop har forskellige komponenter, der kun kan tilføjes for at håndtere Big data, men i cloud computing-modellen er det, hvor alle Hadoop og dens komponenter og applikationer, der understøtter Hadoop-økosystemet, styres.
- Hadoop er designet java-ramme, der kan installeres i cloud-datacentre eller lokalt, men Cloud computing er udviklet som en computer på en sky, hvor alle Hadoop og Java er installeret.
- Adgang til applikation i Cloud computing er hurtig med et højhastigheds-privat netværk, men datahastighedens hastighed i Hadoop afhænger af CPU og Hadoop installeret systemprocessorhastighed.
- Cloud computing-tjenester tilbyder data back-tjenester til applikationens metadata og realtidsdata, når vi taler om Hadoop id Hadoop er installeret i skyen, så Cloud computing-tjenester vil tage sig af stamdata tilbage som sin kundeservice og betalt for sikkerhedsformål.
- Implementering af Cloud computing-tjenester er let, fordi der ikke er behov for meget installationskendskab, og at også cloud-tjenesteudbydere har meget dygtig arbejdskraft til at vedligeholde og yde support med tjenester, der tilbyder et lavt budget, så ROI vil være mere for organisationerne.
Mens der er brug for Hadoop eller til at installere Hadoop installeret i cloud computing eller i hjemmet Hadoop og Big data færdigheder er obligatoriske, og Hadoop data science services leverer forretningsindsigt, analysedata osv., Som vil give mere indtægter til organisationen. - I cloud computing kan forskellige brugere bruge forskellige applikations- eller cloud-tjenester på et eller andet tidspunkt til en given tidshastighed via internettet eksternt.
Tilsvarende har Hadoop multi-tasking-funktion i det, hvor det er i stand til at behandle store datasæt parallelt ved hjælp af en metode kaldet parallel databehandling. - Cloud computing-sikkerhedsfunktioner vil give katastrofebackupfacilitet, hvor cloud computing-servere fjernstyres med høj sikkerhed og beskyttelse, som samme funktioner indebærer i Hadoop, hvor det har fejlagtolerant funktion, hvor data behandles i en knude og data replikeres i en anden note i klyngen. Så når der opstår en fejl i den ene knude, er der en kopi af data tilgængelig i en anden knude.
Sammenligningstabel mellem Cloud Computing vs Hadoop
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver forskellene mellem Cloud Computing vs Hadoop
| GRUNDLÆGGNING TIL SAMMENLIGNING | Skyen | Hadoop |
| Betyder | Lagring af data, applikationer og software er i skyservere tilgængelige via internettet on-demand-basis. | Hadoop behandler og gemmer datasæt med store volumen i et distribueret HDFS-computermiljø på tværs af klynger og dataknudepunkter. |
| Brug til erhvervslivet | Cloud computing reducerer omkostningerne ved styring og vedligeholdelse af IT-systemer. I stedet for at købe dyre systemer og udstyr til virksomheden. | Virksomheder kan anvende Hadoop til at analysere en række forretningsproblemer, såsom produktanbefaling, bedrageri-afsløring og følelsesanalyse. |
| Datavolumen | Forretningsbrugere kan lagre deres store data eksternt i skyen i stedet for at gemme lokalt. | Hadoop kan behandle små datasæt til petabytes af data i Realtime. |
| Kvalitet på løsninger | Cloud computing tilbyder en pålidelig, sikker og konsistent Quality of Service (QoS) -styring, som det er besluttet i serviceniveauaftaler. | Hadoop HDFS leverer passende responstider og øget systemtilgængelighed. |
| Resultater Præsentation | Cloudadministrationskonsol giver en komplet analyse af skybrug som rapporter og grafer. | Hadoop-database kan forbindes til mange datarapporteringsværktøjer som Microstrategy, Tableau, datameter og Qlik. |
| Analyse | Beregningsadfærd som ydelse, skalerbarhed, tilgængelighed og sikkerhed analyseres. | Big data med en stor datamængde behandles og analyseres ved hjælp af Hadoop. |
| Fokus | Cloud computing-fokus på systemydelse, netværkspræstation datasikkerhed og tilgængelighed.
Omkostningerne er fokuseret på at levere software som en tjeneste i skyen. | Hadoop fokuserer på at manipulere store datasæt med strukturerede og ustrukturerede data. |
Konklusion - Cloud Computing vs Hadoop
Efter en kort undersøgelse for at kende forskellen mellem Cloud computing og Hadoop, eller er Hadoop forskellig fra Cloud computing?
Jeg kom til den konklusion, at både Cloud computing og Hadoop er indbyrdes afhængige i enklere termer, hvor Cloud computing er som en kasse med Dollars, og Hadoop er som hver dollar i kassen.
Cloud computing er et lagringsdrev med forskellige operativsystemer, applikationer, rammer, softwareudviklingssæt installeret vedligeholdt i skyplatform tilgængelig via internettet, som kan fås eksternt tilgængeligt baseret på efterspørgselsbasis i henhold til organisationskrav.
Mens Hadoop er et softwareprodukt udviklet af Apache foundation ved hjælp af java framework til at håndtere data. Hadoop kan installeres i enhver cloud-distributionstjeneste som AWS, Microsoft eller Google.
Hadoop kan ikke tilbyde et middel hvor tjenester til styring af applikationer, opbevaring og software er
Men cloud computing administrerer Hadoop og dets relaterede komponenter som kildesystemer, måldatabase og runtime miljøer osv.
Cloud computing er som en computer, hvor forskellige software er installeret og vedligeholdt stort set, men Hadoop er en softwarepakke, der kan installeres på en computer eller computer, der vedligeholdes Stort set på en sky.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til forskel mellem Cloud Computing vs Hadoop, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Mest fantastiske forskelle Azure Paas vs Iaas
- Kend til den 5 mest nyttige forskel mellem Cloud Computing vs Data Analytics
- Top 10 nyttige sammenligninger mellem cloud computing vs virtualisering
- Hadoop vs Elasticsearch - Hvilken er mere nyttig
- Find ud af den 6 bedste forskel mellem Apache Hadoop vs Apache Storm