Forskellen mellem MongoDB vs Cassandra
Mongo DB er en open-source og gratis databasesoftware, der er et NoSQL-databaseprogram. Det understøtter tværplatform og er en dokumentorienteret database. Det blev skrevet baseret på programmeringssprog C ++, C og JavaScript. MongoDB blev licenseret under Apache License. Det understøtter forskellige operativsystemer som Windows, Linux, gratis BSD, Linux, OS X, Solaris osv. Apache Cassandra er et open source og frit distribueret No-SQL-databasesystem, der er udviklet og designet til at håndtere data i stor skala på tværs af distribueret vare servere. Cassandra a SQL-databasens hovedmål er såsom enkle designstrukturer, høj tilgængelighed og vandret skalering osv.
Lad os studere meget mere om MongoDB og Apache Cassandra i detaljer:
- Mongo DB har også forskellige licensversioner. Det blev udviklet af MongoDB Inc. Det kom først ud og blev frigivet i år 2009. MongoDB kan også bruges som et filsystem. Apache Cassandra blev udviklet af Apache Software Foundation, der oprindeligt blev frigivet i år 2008. Det understøtter tværplatformat Operativsystem Cassandra-database giver høj tilgængelighed og nul enkelt mislykkede punkter.
- Det vinder også i tilfælde af skalerbarhed. Sammenlignet med relationelle databaser understøtter NoSQL-databaser kraftfulde forespørgsler og transaktioner ved at følge egenskaberne ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
- Apache Cassandra har elastisk skalerbarhed, hurtig lineær ydelse, let distribueret arkitektur, hurtigere forespørgsler og transaktionssupport, hurtigere læse- og skrivefunktioner. Det blev oprindeligt udviklet på Facebook til søgning i meddelelserne i indbakke og blev gjort open source senere af Facebook. Cassandra har et Query-sprog kaldet CQL, som er Cassandra Query-sprog.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MongoDB vs Cassandra (Infographics)
Nedenfor er top 10 forskellen mellem MongoDB vs Cassandra 
Vigtigste forskelle mellem MongoDB vs Cassandra
Både MongoDB vs Cassandra-ydeevne er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MongoDB vs Cassandra:
- Mongo DB understøtter ad-hoc forespørgsler, replikering, indeksering, fillagring, belastningsbalancering, aggregering, transaktioner, samlinger osv., Hvorimod Apache Cassandra har vigtigste kernekomponenter såsom Node, datacentre, hukommelsestabeller, klynger, begå logfiler osv
- Mongo DB gemmer data på en sådan måde, at dataene gemmes i BSON-filer på disken, mens Apache Cassandra Node gemmer dataene i dem, og dens datacentre består af alle noder.
- Mongo DB-klynge indeholder forskellige komponenter, såsom shard, mongos og config-servere til at gemme metadataoplysninger og konfigurationsindstillinger, mens Apache Cassandra-klyngen er distribueret over forskellige maskiner til at håndtere fejl og vedligeholder replikerne for at opretholde operationerne og transaktionerne med høj tilgængelighed.
- Mongo DB fungerer i form af at replikere alle forekomster på hele serveren, hvilket ikke gøres for et enkelt databaseniveau, mens Apache Cassandra har en replikationsfaktor, der definerer antallet af kopier af data på forskellige maskiner til at modtage flere kopier af data for at opretholde fejltolerance og høj tilgængelighed.
- Mongo DB kan gøre det lettere at tilføje et nyt felt til hvert dokument i hele samlingen, der er tilpasningsdygtig, mens Apache Cassandra har mulighed for at tilføje kolonner, når som helst eller hvor som helst, bortset fra traditionelle relationelle baserede databasesystemer.
- Mongo DB understøtter forskellige typer datatyper sammen med nogle binære data og objekttyper, hvorimod Apache Cassandra beskæftiger sig med ustrukturerede data og har et fleksibelt skema til at håndtere data læse-skrivning operationer.
- Mongo DB-arkitektur er designet på en sådan måde, at de afbalancerer dataene automatisk ved hjælp af den indbyggede funktion i en delt klynge, når dataene vokser efter behov, hvorimod Apache Cassandra er bred søjlebaseret lagringsarkitektur baseret på Big Data-teknologierne og Dynamo DB-databasen.
- Mongo DB er placeret i top 5 med hensyn til motorrangering, mens Apache Cassandra scorede mindre med hensyn til DB-motorrangering med hensyn til popularitet og tendenser.
- Mongo DB blev frigivet i 2009, mens Apache Cassandra oprindeligt blev frigivet i februar 2008.
- Mongo DB understøtter flere operativsystemer på tværs af platforme såsom Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X osv. Hvorimod Apache Cassandra understøtter Linux, OS X, Windows, BSD Operativsystemer.
- Mongo DB understøtter Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python osv. Hvorimod Apache Cassandra understøtter de fleste af de populære objektorienterede programmeringssprog som C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala osv.
MongoDB vs Cassandra sammenligningstabel
Den primære sammenligning mellem MongoDB vs Cassandra diskuteres nedenfor:
| Sammenligningsgrundlaget mellem MongoDB vs Cassandra |
MongoDB |
Cassandra |
| Licens | Open Source Ingen SQL-database licenseret under Apache License | Open Source Ingen SQL-database udviklet af Apache Open Source Projects |
| Miljø | Udviklet af MongoDB Inc. og understøtter cross-platform systemer | Leveres af Apache-projekter og nyttige til distribuerede miljøer |
| Ydeevne | Giver hurtigere udførelsesforhold for forespørgsel på grund af et enkelt skema | Giver høj skalerbar og lineær ydelse |
| Skalerbarhed | Skrivbarhed er begrænset i MongoDB | Høj skalerbarhed. |
| Prisfastsættelse | Open Source og afhænger af implementeringen og har også forskellige licenserede versioner | Open Source og afhænger af implementeringen |
| Hastighed | Ikke hurtigere sammenlignet med Cassandra med hensyn til læseoperationer | Hurtigere til forespørgsler om mindre scripts |
| Forespørgselshastighed | Reducerer netværkshastigheden, mens eksekvering i flere forespørgsler | Multi-Query-udførelseskapacitet |
| Dataintegration | Hurtig og fleksibel med forskellige applikationer og værktøjer som Big Data. | Hurtig og fleksibel med forskellige værktøjer |
| Dataformat | BSON og JSON dataformater. | Ingen SQL-, JSON-dataformater. |
| Brugervenlighed | Nemmere at skrive manuskripter | Nemmere at skrive scripts og forespørgsler. |
Konklusion - MongoDB vs Cassandra
Mongo DB er ingen SQL og dokumentorienteret database, og Apache Cassandra er også et No SQL-baseret databasesystem, hvor Elasticsearch helt klart er en vinder i form af nyeste objektorienterede eller Ingen SQL-databaser er baseret på Lucene udviklet af Apache, som er en god indeksbaseret søgemaskine. Med hensyn til ydeevne skalerbarhed og funktionerne, kan Apache Cassandra betragtes som den bedste database i tilfælde af store mængder data, der skal håndteres og med hensyn til udførselshastighed og optimering af forespørgsler.
Fordelene ved MongoDB er, at de komplekse data nemt kan modelleres på grund af den leverede JSON-format. Dette giver meget popularitet for Mongo DB sammenlignet med Cassandra. Både MongoDB vs Cassandra Performance databaserne har deres større fordele afhængigt af kravene og mængden af data, der skal håndteres i applikationen, beslutter det valg, der skal træffes.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til den største forskel mellem MongoDB vs Cassandra. Her diskuterer vi også MongoDB vs Cassandra nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler MongoDB vs Cassandra for at lære mere -
- Hadoop vs Cassandra - Topforskelle
- MongoDB vs Postgres
- Cassandra vs Elasticsearch
- MongoDB vs Hadoop - Fantastiske sammenligninger
- MongoDB vs DynamoDB: Hvad er forskellene
- MongoDB vs SQL: Fordele
- Gå vs Erlang | Funktioner og sammenligninger af Go vs Erlang