Forskellen mellem MongoDB vs Postgres
Konceptet startede ikke, hvilket førte 10gen til at skrabe den anvendte tilknyttede unharness MongoDB som et Open source-projekt. MongoDB vil faktisk blive tænkt på et enormt datasvar, og dets pris bemærker, at det er ekstremt en generel platform. PostgreSQL er en open source RDBMS. PostgreSQL lagrer data i tabeller og bruger struktureret kildesprog (SQL) til infotilgang, derudover til PL / pgSQL, der ligner Oracle's PL / SQL-proceduresprog.
Hvad er MongoDB?
MongoDB blev oprindeligt udviklet af virksomhedens 10gen i 2007 som en skybaseret appmotor, der var beregnet til at køre forskellige pakker og tjenester. De havde udviklet 2 hovedelementer, Babble (app-motoren) og MongoDB (databasen). MongoDB var designet til at udveksle eller forbedre eksisterende RDBMS-systemer, hvilket giver det en sund type brugssag.
Hvordan fungerer MongoDB?
MongoDB gemmer data i samlinger, inden for hvilke der kan forespørges helt forskellige datafelter én gang. Databasen holdes på som Binary JSON (BSON) og er hurtigt tilgængelig for ad-hoc forespørgsler, indeksering, replikation og kortreduceret aggregering. Databasafskærmning kan anvendes til at tillade distribution på flere systemer til horisontal målbarhed PRN. MongoDB er skrevet i C ++ og kan distribueres på en Windows- eller UNIX-operativsystemmaskine, men især i betragtning af MongoDB for en tidsperiode med lav latenstid kommer, er UNIX-operativsystem et perfekt alternativ af hensyn til styrken. En primær skelnen mellem MongoDB og Hadoop er, at MongoDB virkelig er en database, hvorimod Hadoop kunne være et udvalg af forskellige pakkeelementer, der udgør en dataprocesramme.
Hvad er PostgreSQL?
PostgreSQL har været under udvikling i over 30 år og vedligeholdes af PostgreSQL international udviklingsklynge, der består af virksomheder og åbne leverandører. Forskellige virksomheder samt Enterprise DB leverer support, tjenester og ekstra industriel computerkode til info.
I PostgreSQL forhåndsdefinerer du dit infoskema understøttede dine behov og kom efter regler for at manipulere forholdet mellem felter i dine tabeller. Tilsluttet info kunne også opbevares i separate tabeller, dog forbundet med brugen af sammenføjninger. Eventuelle ændringer i skemaet kræver en migreringsprocedure, der tager informationen offline eller afskaler applikationsydelsen.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem MongoDB vs Postgres (Infografik)
Nedenfor er top 7 forskellen mellem MongoDB vs Postgres 
Vigtigste forskelle mellem MongoDB vs Postgres
Både MongoDB vs Postgres er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem MongoDB vs Postgres:
- Mongo er muligvis et smart dokument-DB. PostgreSQL kan være en smart relativ dB, der desuden tilbyder en række fordele ved en dokumentmodel.
- MongoDB begrænser sit BSON-format til mest fireogtres-bit for at repræsentere et helt tal eller et flydende formålstal. Postgres 'JSONB-format er ikke begrænset.
- MongoDB hjælper dig desuden med at øge dit skriveudbytte ved at udsætte skrivning til disk. Du kan miste nogle data, som betyder, men det er ofte smart for brugere, der er mindre forstyrrede med hensyn til at trække deres data.
- Postgres leverer ingen oprindelige mekanismer til at skalere informationen på den ene side på den anden side af serveren eller til at producere informationshåndhævelse altid.
- Det er ikke så naturligt at regne med JSON-data i Postgres - hvilket muligvis skalerer udviklerens produktivitet og så app-tid til at tilslutte. De ikke-standardudvidelser til SQL, der sætter spørgsmålstegn ved og manipulerer JSON, understøttes ikke af de fleste værktøjer
- Postgres håndterer i dag de vigtigste dygtige ønsker fra de vigtigste forsikringsselskaber, banker, mæglervirksomheder, offentlige agenturer og forsvarsentreprenører i verden i dag og har gjort det i årevis. Ydelsesforbedringer for Postgres er kontinuerlige med hver årlige frigørelse og omfavner dejlig ydelse for dens ustrukturerede datasorter yderligere.
MongoDB vs Postgres sammenligningstabel
Den primære sammenligning mellem MongoDB vs Postgres diskuteres nedenfor:
| Sammenligningsgrundlaget mellem MongoDB vs Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Primære anvendelser | Store data med høj lydstyrke og hastighed, uanset hvor datakonsistens og integritet ikke kræves | Transaktionsapplikationer, der nyder normaliseret type, sammenføjninger, begrænsninger af data og transaktionsstøtte. |
| Forretningslogik | Distribueret på tværs af applikationer | Centraliseret med triggerprocedurer |
| Nem integration med datalagre | Ingen | Udenlandske dataindpakninger til integration med Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop og mere … |
| Programmering af serversiden | Ingen. | adskillige proceduresprog som Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl og masser af ekstra |
| Almindelig Web Data Format Support | JSON (dokument), nøgleværdi, XML | JSON (dokument), nøgleværdi, XML |
| Understøttede sprog til webudvikling | JavaScript, Python, Ruby, mere … | JavaScript, Python, Ruby, mere … |
| Understøtter relationelle data / normaliseret formlagring | Ingen | Ja |
Konklusion - MongoDB vs Postgres
Når du begynder på et projekt, vælger det korrekte datalag en stor forskel. Hvis du bygger prototyper eller ønsker en høj grad af fleksibilitet, kan MongoDB være et dejligt alternativ. Hvis du har ekstremt relative data, der giver garantier vedrørende struktur og konsistens, kan PostgreSQL være et godt valg
Jeg ved, jeg ved: du håbede, at vi nogensinde ville have dig en hel del af din tid og problemer ved at bede dig om at gå efter det ene eller det modsatte, ikke? Besværet er, at det er yderligere avanceret end det, da denne Postgres vs MongoDB-artikel har ringe tvivl om.
For at ringe op, skal du antage meget hurtigt, hvad du vil have ud af dit infosystem - og endda lige så markant, hvad du uden tvivl ønsker i løbet af få år. Ikke blot hvad angår opbevaring, men også hvad angår, hvad du gerne vil prøve og gøre sammen med dine data.
Og hvis du allerede bruger enten Postgres vs MongoDB, vil et evigt skiftende spor muligvis have en enorm smerte i nakken, men du bliver nødt til at tilskynde til denne ret, så længe du vil være i stand til. Efterhånden som dine data fortsætter med at vokse og få yderligere avanceret, kan det at blive sværere at dreje det skib rundt!
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til de største forskelle mellem MongoDB vs Postgres. Her diskuterer vi også MongoDB vs Postgres vigtigste forskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Forskelle
- MongoDB vs Postgres: Forskelle
- MongoDB vs Oracle: Hvad er forskellene
- MongoDB vs Cassandra: Fordele
- MongoDB vs DynamoDB: Funktioner
- Oracle vs OpenJDK: Hvad er de bedste fordele
- MongoDB vs SQL: Hvad er funktionerne