Forudsigelig analyse vs prognoser - Selvom det er tæt på umuligt at forudsige fremtiden, er det yderst vigtigt for mærker og virksomheder på tværs af sektorer at forstå, hvordan markedet vil udvikle sig, og forbrugertendenser vil forme sig. Dette skyldes, at forbrugere er en integreret del af succes og væksthistorie for ethvert brand. Dette skyldes, at mærker og forbrugere er en integreret del af markedsøkosystemet. Så for at forstå dette økosystem er det vigtigt at foretage en dybdegående markedsanalyse. Denne forudsigelige analyse vil hjælpe dig med at forstå din målgruppe på en bedre måde på den ene side og forbedre og forbedre brand connect på den anden side. Sammen vil denne forudsigelige analyse kontra prognoser hjælpe virksomheder med at vokse på en rentabel måde.
Denne artikel om forudsigelig analyse vs prognose er struktureret som nedenfor: -
- Forudsigelig analyse vs prognoser infografik
- Hvad er forudsigelig analyse, og hvordan fungerer forudsigelsesanalyse?
- Forudsigelig analyse kontra prognoser - Hvordan kan det hjælpe virksomheder?
- 4 største fordele ved prognoser er som følger
- Konklusion af forudsigelig analyse kontra prognoser
Forudsigelig analyse vs prognoser infografik
Så hvad er nøjagtigt markedsanalyse? Markedsdataanalyse er en teknik, hvor mærker bruger al den information, de har til rådighed om markedet, og derefter skaber en strategi, der igen vil hjælpe dem med at udnytte de muligheder, der findes. Ved korrekt at forstå de nuværende og fremtidige tendenser på markedet, kan mærker vælge den rigtige strategi for at komme videre i markedet og generere høje overskud. Markedsanalyse er et meget aspekt af forretningen, da det viser succes for alle virksomheder og charter virksomhedens fremtidige vækst på en effektiv måde. Kort sagt hjælper en markedsanalyserapport et brand med at dokumentere relevant og vigtig information, der kan drage fordel af erhvervslivet af vigtigheden af at lancere et nyt produkt / en tjeneste, eller hvor effektiv en reklamekampagne vil være i fremtiden.
Når de udføres på en ordentlig måde, kan markedsanalyse hjælpe mærker med at besvare følgende spørgsmål på en omfattende måde:
- Hvem er vores målgruppe?
- Hvad er deres behov og grundlæggende forventninger?
- Hvordan kan jeg markedsføre mine produkter / tjenester på en sådan måde, at de skiller sig ud på markedet?
- Hvem er mine konkurrenter, og hvad er deres USP?
- Hvordan går mine reklamekampagner i branchen? Hvad er omfanget af forbedringer?
- Hvordan kommer man til det næste udviklingsstadium?
- Hvordan kan vi bruge vores ressourcer på en bedre måde?
- Er der behov for at ændre prioriteter og mål for mit brand?
En veldrevet og undersøgt markedsanalyse kan hjælpe mærker med at besvare alle disse spørgsmål på en vigtig måde. Når svaret på disse spørgsmål er kendt, bliver det lettere for et brand at finde en sti, hvor de kan implementere ændringer, der er gode for den samlede vækst og udvikling af et brand.
Efter at have forstået betydningen af markedsanalyse, lad os se på de tre faser, der skal udføres for at skabe den analyse. For at skabe en god analyse er det vigtigt at undersøge oplysninger om virksomheden på en kompliceret måde. Ved at forstå fortiden kan nutidige og fremtidige mærker skabe en god og omfattende analyse.
- Forståelse af fortidens rapporter: Ved at bruge fortidens analyse kan mærker forstå, hvilke kampagner der var mere succesrige med at nå deres målgruppe. Dette vil også hjælpe mærker med at forstå forhindringerne og udfordringerne, de stødte på under implementeringen af deres kampagner og derved sikre, at fremtidige kampagner implementeres på en succesrig og produktiv måde.
- Analyse af den aktuelle markedssituation: Det er meget vigtigt, at virksomhederne forstår det marked og økonomi, som de fungerer i. Dette skyldes, at forståelsen af markedet vil hjælpe virksomheder med ikke kun at oprette forbindelse til deres målgruppe, men også lancere produkter og tjenester, der efterspørges af det eksisterende marked. Dette vil igen hjælpe virksomheder med at maksimere deres ressourcer, både materielle og ikke-materielle.
- Forudsig fremtiden på en vellykket måde: Markedsanalyse kan hjælpe virksomheder med at forudsige fremtidige tendenser og skabe planer, der kan igangsættes, hvilket resulterer i maksimal fordel, også i forhold til konkurrenterne. Ved at skabe konstante og kraftfulde kundeforbindelser og sikre et højt afkast på investeringer, kan mærker få bedre resultater i fremtiden.
Forudsigelig analyse vs prognose er to metoder, der kan hjælpe virksomheder med at oprette effektive markedsanalyseplaner. Dette skyldes, at gennem disse to forudsigelige analyser kontra prognoseteknikker kan mærker forstå deres kunder bedre på den ene side og kan sikre bedre produkter og tjenester på den anden side.
Hvad er forudsigelig analyse, og hvordan fungerer forudsigelsesanalyse?
Prediktiv analyse er en teknik, der udnytter statistikker for at forudsige fremtidige resultater. Forudsigelig analyse kan også anvendes til begivenheder, der allerede er sket. F.eks. Kan forudsigelig analyse bruges til at opdage hændelser, der førte til forbrydelsen og identificere de kriminelle bag dem også.
Den anvendte model er baseret på detektionsteorien er afhængig af forholdet mellem hvor ofte et resultat er muligt efter at have givet en bestemt mængde data, som sandsynligheden for, at en mail er spam sammenlignet med en e-mail, der er vigtig.
Klassifikatorer kan bruges i modeller til at finde ud af, om data hører til et sæt eller siger. Sig for eksempel i tilfælde af e-mails, om e-mailen er spam eller normal. På grund af dens lignende læringsområder svarer forudsigelsesanalyse næsten til maskinindlæring. Derfor er det, når forudsigelig modellering implementeres i kommercielle omgivelser, det kaldes forudsigelsesanalyse.
Forudsigelig analyse kan derfor hjælpe med at optimere marketingkampagner, men det er vanskeligt at se deres fordele ud over. Dette gør forudsigelig analyse tæt på umulig at implementere forudsigelige analyseteknikker med en god og omfattende forståelse af industrien. Derfor er den bedste måde at drage fordel af forudsigelig analyse på at lære det grundlæggende i branchen.
- Forudsigere kan hjælpe mærker med at rangordne deres kunder på en omfattende måde: Den centrale byggesten til enhver forudsigelig analytisk metode er en prediktor. F.eks. Er recency en prediktor baseret på den mængde tid, siden den nævnte forbruger har købt et produkt / service af mærket. Jo nyere forbrugeren er, jo højere er værdien af deres nyhed. Forbrugerne med højere tilbøjelighed er en pålidelig predikator for kampagnesvar og har større chance for at ringe tilbage. Dette betyder, at hvis kunden for nylig har købt dit produkt / service, har de bedre chancer for at give dig konstruktiv feedback. Kort sagt, for hvert enkelt forudsigelsesmål vil der være flere forudsigere, der kan bruges til at rangere kundedatabasen. F.eks. Via prediktorer kan mærker studere deres kunders onlineadfærd. De, der bruger mindre tid online, er ikke interesseret i at forlænge deres onlineabonnement. Ved at målrette mod kunder, der er hyppigere online, kan mærker effektivt maksimere deres ressourcer på en effektiv måde.
- Kombination af prediktorer kan resultere i smartere placeringer: Mærker kan oprette en model ved at sammenlægge flere prediktorer. At skabe en model er hovedideen bag forudsigelig analyse. En af måderne, hvorpå to prediktorer kan kombineres, er ved blot at tilføje dem. Så hvis både interesse og tid brugt online kan påvirke chancerne for at svare på en mailer, kan der oprettes en god prediktor ved at tilføje tidsforbrug online og interesse. Et sådant skema, der er skabt ved at trække to prediktorer sammen, kendes derefter som en model, og i ovenstående tilfælde er det en lineær model. Derfor kaldes forudsigelig analyse undertiden forudsigelig modellering. På samme tid er det vigtigt at huske, at forudsætningsmodeller ikke er enkle, men virkelig rige og komplekse og først og fremmest involverer en masse forudsigere for at forstå markedets komplekse karakter.
Et andet aspekt at huske på er, at fordi der er så mange forudsigelige muligheder på markedet, bliver det vanskeligt at vælge den rigtige. Med flere formler og industrikompleksitet er det næsten umuligt for mærker at prøve dem alle for at bestemme den bedste model.
Modeller med forudsigelig analyse kan oprettes på computeren, hvor organisationens kollektive oplevelse kan bruges til at forstå kompleks forbrugeradfærd og demografi. Dette er i kernen en blanding af knusning samt prøve og fejl. Forudsigelig analyse kan være meget kompleks på den ene side og meget enkel på den anden side, men det er vigtigt at huske, at enkle modeller muligvis ikke er i stand til at forudsige såvel som de komplekse.
Afslutningsvis er det altid bedre, at et brand investerer i gensidige modeller, der er bedre i stand til at forudsige kunder og deres opførsel. Så selvom forudsigelig analyse er baseret på automatiske maskinfærdigheder, er de nødvendige færdigheder for at drive dem menneskelige, og derfor skal ethvert brand investere i både forudsigelig analyse kontra prognoser på en vellykket måde.
Forudsigelig analyse kontra prognoser - Hvordan kan det hjælpe virksomheder?
Prognosering er en metode, hvormed virksomheder finder ud af tendenser, der vil dominere markedet i virksomhedsårene. Det har mange fordele, ikke kun for nye startups, men for etablerede og gamle virksomheder. Prognosering er defineret som et planlægningsværktøj, der kan hjælpe ledelsen med at klare en usikker fremtid, hovedsageligt gennem brug af tidligere data og analyse af markedstendenser. Processen med prognoser begynder med visse antagelser, der er baseret på ledelseserfaring, viden og klar bedømmelsesfølelse af ledelsesteamet. Disse estimater projiceres derefter på teknikker som Box-Jenkins-modeller, Delphi-metode, eksponentiel udjævning, bevægelige gennemsnit, regressionsanalyse og trendprojektion. Da enhver fejl i antagelserne også vil resultere i en lignende eller forstørret fejl i prognoseresultater, anvendes teknikken for følsomhedsanalyse, hvor et interval af værdier tildeles usikre faktorer, der også kaldes variabler.
4 største fordele ved prognoser er som følger
- prognoser hjælper med at etablere nye startups og promovere nye mærker: Prognoser er et vigtigt element, når der etableres nye mærker i branchen. Dette gælder især, når branchen er fyldt med flere udfordringer, og der er mange forhindringer i vejen for at se et vellykket brand. Prognoser kan hjælpe iværksættere med at finde ud af den bedste måde, hvorpå de kan overvinde disse udfordringer og derved etablere en succesrig virksomhed. Gennem prognoser kan mærker forstå, hvordan de opfattes på markedet, og om deres produkter har kapacitet til at imødekomme forventningerne og kravene fra målgruppen. Kort sagt kan god og stærk prognose hjælpe startvirksomheder med at øge deres chancer for succes ved at hjælpe dem med at planlægge og strategisere deres indrejse på en meget bedre måde. På samme tid kan god prognose hjælpe nye mærker med at imødekomme udbuds- og efterspørgselssituationen og derved øge deres mærkeevne og loyalitet.
- Prognosering kan hjælpe mærker med at bruge deres økonomiske ressourcer på en meget bedre måde end før: Økonomiske bekymringer, især for nye og små virksomheder er et meget vigtigt aspekt. Derfor er det vigtigt, at de disponible ressourcer i sådanne situationer udnyttes på en ordentlig og effektiv måde. Da intet brand kan overleve uden tilstrækkelig kapital, spiller økonomisk prognoser en meget vigtig rolle i et sådant scenario. Ved at hjælpe virksomheder med at opdele deres ressourcer på en ordentlig måde kan økonomisk prognose være nøglen til korrekt og effektiv økonomisk planlægning i en virksomhed.
- Prognosering kan hjælpe administrationen med at tage gode og vellykkede ledelsesbeslutninger: Hver virksomhed er baseret på gode administrative beslutninger. Uden en stærk administrativ rygrad vil virksomheder fuldstændigt blive til en fiasko før eller senere. Enhver virksomheds administrationsteam er i det væsentlige en beslutningsproces og har ansvaret for at tage beslutninger og for at kontrollere, at de beslutninger, der træffes, gennemføres. Derfor er det vigtigt, at hjulene på den administrative afdeling fungerer kontinuerligt, og det er her, at prognoser spiller en meget vigtig rolle, da det hjælper virksomheder til at tage beslutninger på det rigtige tidspunkt.
- Prognoser hjælper virksomheder med at planlægge på en systematisk måde: Planlægning er en meget vigtig komponent i enhver virksomhed, hvad enten det er på lang sigt eller på kort sigt. Prognoser kan hjælpe virksomheder med at planlægge deres vækststrategi og samtidig huske forbrugernes behov og samtidig have en indviklet forståelse af markedstrendene. Med andre ord, god og ordentlig planlægning, hvad enten det er for virksomhedens samlede vækst eller for en del af virksomheden, er helt afhængig af gode prognoseteknikker.
En konklusion af forudsigelig analyse vs prognose
I sidste ende er både Predictive Analyse vs Prognostics to teknikker, hvorigennem mærker korrekt kan forudsige og forstå markedsteknikker, samtidig med at de også imødekommer kundens forventninger. Kort fortalt er behovet i dag ikke for bedre forudsigelsesanalyse kontra prognosemetoder, men for bedre anvendelse af de teknikker, der er til rådighed.
Anbefalede artikler
- Hvad er fordelene ved Jenkins vs Bamboo
- Jenkins vs Travis CI: Bedste funktioner