Forskellen mellem Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Predictive Analytics

Predictive Analytics vil hjælpe en organisation med at vide, hvad der kan ske dernæst, og forudsiger fremtid baseret på de foreliggende tilgængelige data. Det analyserer dataene og leverer udsagn, der ikke er sket endnu. Det laver alle slags forudsigelser, som du vil vide, og alle forudsigelser er sandsynlige.

Beskrivende analyse

Beskrivende Analytics hjælper en organisation med at vide, hvad der er sket i fortiden, det vil give dig analyserne fra fortiden ved hjælp af de data, der er gemt. For et firma er det nødvendigt at kende de begivenheder, der tidligere har været, som hjælper dem med at tage beslutninger baseret på statistikken ved hjælp af historiske data. For eksempel vil du måske vide, hvor mange penge du har mistet på grund af svig og mange flere.

Sammenligning mellem hovedet og hovedet mellem Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Nedenfor er top 7 sammenligningen mellem Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

Vigtige forskelle mellem Predictive Analytics vs Descriptive Analytics

  • Beskrivende Analytics giver dig en vision om fortiden og fortæller dig: hvad er der sket? Mens Predictive Analytics genkender fremtiden og fortæller dig: Hvad kan der ske i fremtiden?
  • Beskrivende Analytics bruger teknologier til sammenlægning af data og datamining for at give dig en viden om fortiden, men Predictive Analytics bruger statistiske analyser og prognoseteknikker til at kende fremtiden.
  • Beskrivende Analytics bruges, når du har brug for at analysere og forklare forskellige aspekter af din organisation, mens Predictive Analytics bruges, når du har brug for at vide noget om fremtiden og udfylde de oplysninger, du ikke kender.
  • En beskrivende model vil udnytte de tidligere data, der er gemt i databaser og give dig den nøjagtige rapport. I en forudsigelig model identificerer den mønstre fundet i tidligere og transaktionsdata for at finde risici og fremtidige resultater.
  • Beskrivende analyser vil hjælpe en organisation med at vide, hvor de står på markedet, præsentere fakta og tal. Mens forudsigelige analyser vil hjælpe en organisation med at vide, hvordan de vil stå på markedet i fremtiden og forudsiger fakta og tal om virksomheden.
  • Rapporter, der er genereret ved beskrivende analyse, er nøjagtige, men rapporterne, der er genereret ved forudsigelsesanalyse, er ikke 100% nøjagtige, det kan muligvis ikke ske i fremtiden.

Predictive Analytics vs Descriptive Analytics Sammenligningstabel

Sammenligning af Predictive Analytics og Descriptive Analytics med et eksempel

En konge hyrede en dataforsker til at finde dyr i skoven til jagt. Dataforskeren har adgang til datavarehus, der har information om skoven, dens levesteder og hvad der sker i skoven.

På første dag tilbød dataforskeren kongen en rapport, der viste, hvor han fandt det højeste antal dyr i skoven det sidste år. Denne rapport hjalp kongen med at tage en beslutning om, hvor han kan finde flere dyr til jagt. Dette er et eksempel på beskrivende analyse.

Den næste dag identificerer dataforskeren muligheden for at finde det særlige dyr på bestemte steder og tid ved hjælp af innovative værktøjer. Dette er et eksempel på forudsigelig analyse. Dette hjælper kongen med at finde dyrene let med minimal anstrengelse.

Grundlag for sammenligningBeskrivende analysePredictive Analytics
beskriverHvad skete der i fortiden? Ved at bruge de gemte data.Hvad kan der ske i fremtiden? Ved at bruge tidligere data og analysere dem.
Proces involveretIndbefatter dataggregation og datamining.Involverer statistik og prognoseteknikker.
DefinitionProcessen med at finde nyttige og vigtige oplysninger ved at analysere de enorme data.Denne proces involverer i at forudsige virksomhedens fremtid, som er meget nyttige.
DatavolumenDet involverer i behandlingen af ​​enorme data, der er gemt i datalager. Begrænset til tidligere data.Det involverer i analyse af store fortidsdata og derefter forudsiger fremtiden ved hjælp af forskudsteknikker.
eksemplerSalgsrapport, en virksomheds indtægter, resultatanalyse osv.Sentimental analyse, kreditvurderingsanalyse, prognoserapporter for en virksomhed osv.
NøjagtighedDet giver nøjagtige data i rapporterne ved hjælp af tidligere data.Resultaterne er ikke nøjagtige, det vil ikke fortælle dig nøjagtigt, hvad der vil ske, men det vil fortælle dig, hvad der kan ske i fremtiden.
Nærme sigDet tillader den reaktive tilgangMens dette er en proaktiv tilgang

Konklusion -Pictictive Analytics vs Descriptive Analytics

I denne blog har jeg kun angivet nogle få karakteristiske forskelle mellem Predictive Analytics og Descriptive Analytics, resultatet viser, at der er den vigtige og væsentlige forskel mellem disse to analytiske processer.

Der er en stigning i efterspørgslen efter analyse på et marked. Hver organisation taler om Big Data i disse dage, men det er bare et udgangspunkt for at skabe værdifuld og handlingsrig indsigt i organisationens data. Derfor vil de analytiske processer som Predictive Analytics og Descriptive Analytics hjælpe en organisation med at identificere, hvordan virksomheden klarer sig, hvor det står på markedet, eventuelle mangler, eventuelle problemer, der skal tages vare og mange flere. Ved at anvende disse analytiske processer i erhvervslivet, kender du både indsigt og fremsyn af din virksomhed.

De vigtige punkter, der skal huskes, er:

  • Beskrivende analyse er centreret omkring præsentationen af ​​data, visualisering til ledelsens seværdigheder. Mens prædiktiv analyse er centreret omkring statistisk model, der hjælper med at forudsige fremtiden.
  • Den forudsigelige analyse har større risiko, da den involverer i at analysere, hvad der nøjagtigt vil ske i fremtiden baseret på begivenhederne i fortiden, men den bestemte tilstand kan muligvis ikke ske nøjagtigt i fremtiden af ​​samme grund.
  • I den beskrivende analyse er risikoen mindre, da den involverer sig i at analysere tidligere data og give en rapport om, hvad der faktisk skete.
  • Det er meget vigtigt for enhver organisation at bruge Predictive Analytics og Descriptive Analytics, så de kan få en succes på markedet.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til forudsigelig analyse og beskrivende analyse, deres betydning, sammenligning mellem hoved, hovedforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Predictive Analytics vs Data Science - Lær den 8 nyttige sammenligning
  2. Predictive Analytics vs Data Mining - Hvilken er mere nyttig
  3. Universal analytics vs Google Analytics - Vigtige forskelle