Forskelle mellem Hadoop og MongoDB
Hadoop
Hadoop er en open source-platform, der bruges til at gemme og behandle den enorme datamængde. Det er en Java-baseret applikation, der indeholder et distribueret filsystem, ressourcestyring, databehandling og andre komponenter til en grænseflade.
MongoDB
MongoDB er hovedsageligt bygget til datalagring og hentning. Det kan også udføre databehandling og skalerbarhed. Det er baseret på C ++ og tilhører NoSQL-familien. Den er ikke afhængig af at oprette relationstabeller i stedet; det gemmer sine poster som dokumenter.
Mange virksomheder bruger Hadoop og MongoDB-platformen til at oprette deres eget Big Data-program:
- MongoDB bruger sin platform til realtid operationel proces, der hjælper slutbrugere og forretningsprocesser.
- Hadoop på den anden side får dataene fra MongoDB; blande dataene fra forskellige kilder for at producere maskinindlæringsmodeller, som MongoDB vil bruge dem til realtids-operationelle processer.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Hadoop mod MongoDB
Både Hadoop og MongoDB er fremragende inden for datapartitionering og konsistens, men når man sammenligner med RDBMS, fungerer det ikke godt i datatilgængelighed. Nedenfor er Top 9 sammenligningen mellem Hadoop vs MongoDB
Vigtige forskelle mellem Hadoop vs MongoDB
Forskellene mellem Hadoop og MongoDB er forklaret i punkter præsenteret nedenfor:
- Hadoop er baseret på Java, mens MongoDB er skrevet på C ++ sprog.
- Hadoop er Suite of Products, mens MongoDB er et selvstændigt produkt.
- Hardwareomkostninger ved Hadoop er mere, da det er en samling af forskellige software. Hardwareomkostningerne ved MongoDB er dog mindre sammenlignet med Hadoop.
- Sammenlignet med Hadoop er MongoDB mere fleksibel, det kan erstatte eksisterende RDBMS. Hadoop på den anden side kan også udføre alle opgaver, men har brug for at tilføje anden software.
- MongoDB har muligheden for geospatial indeksering, hvilket er nyttigt i geospatial analyse. Denne funktion er ikke let tilgængelig i Hadoop.
- Hadoop er bedst til storskala-behandlingsapplikation, mens MongoDB er bedst til realtidsminedrift af data og behandling.
- MongoDB tilhører NoSQL-familien, hvorimod Hadoop brug af SQL til behandling af data.
- Hadoop er fleksibel i formatdataene; det kan være af et hvilket som helst tilgængeligt format, hvorimod MongoDB kun importerer data fra CSV- og JSON-format.
- Hadoop er en ramme, der kan have meget software til behandling, mens MongoDB er en databasetype.
Hadoop vs MongoDB sammenligningstabel
| GRUNDLÆGGNING TIL SAMMENLIGNING | MongoDB | Hadoop |
| RDBMS-system | Det er designet til at erstatte eller forbedre RDBMS-systemet og give det en række forskellige anvendelsessager. | Det er ikke beregnet til at erstatte RDBMS-systemet, men det fungerer som et supplement hjælper med at arkivere data eller give vigtige anvendelsessager. |
| Omrids | Det er faktisk en database og er skrevet i C ++. | Indsamling af forskellige software, der skaber en databehandlingsramme. Det er en Java-baseret applikation. |
| Framework | Gemmer data i samlinger, hver datafelter kan spørges på én gang. Data gemmes som binær JSON eller BSON og er tilgængelige til forespørgsel, sammenlægning, indeksering og replikering. | Består af forskellige software, de vigtige komponenter er Hadoop Distribueret Filsystem (HDFS) og MapReduce. |
| Styrke | Det giver en mere robust løsning, mere fleksibel end Hadoop. Kan erstatte eksisterende RDBMS. | Den største styrke ved Hadoop er, at den er bygget til at håndtere Big Data. Det er fremragende til håndtering af batchprocesser og langvarige ETL-job. |
| Designet | Designet til at behandle og analysere en enorm mængde data. | Det er en database, primært designet til datalagring og hentning. |
| Svaghed | Største klage over MongoDB er fejltoleranceproblemer, hvilket kan føre til datatab. | Det afhænger hovedsageligt af 'NameNode', som er det eneste mislykkelsespunkt |
| Dataformat | Bør være i CSV- eller JSON-format for at importere dataene. | Kan være af alle tilgængelige formater, det kan håndtere både strukturerede og ustrukturerede data. |
| Hardwareomkostninger | Omkostningseffektiv, fordi det er et enkelt produkt. | Omkostninger er mere, da det er en samling software. |
| Hukommelseshåndtering | Effektiv i håndtering af hukommelse, som den er skrevet i C ++ | Det har evnen til at optimere pladsudnyttelse, som MongoDB mangler. |
Konklusion
Ovenstående forskelle konkluderer, at Hadoop er det bedste valg for en enorm mængde data, der kræver stor behandling og strukturering af data. MongoDB er bedst til data, der kræver behandling i realtid og høj datatilgængelighed.
- I enhver organisation er dataene meget vigtige, data stiger dag for dag, det er umuligt at håndtere denne enorme datamængde af en enkelt applikation. Det antydes meget, at Big Data for enhver organisation, der håndterer Big Data, skal bruge både Hadoop og MongoDB sammen.
- Med alle forslagene er det meget vigtigt at vide, at både Hadoop og MongoDB ikke var bygget til at prale sikkerhed. Begge disse applikationer betød at styre en enorm mængde data med deres fremragende funktioner og få ulemper.
- Hvis dine organisationer har realtidsdata med lav latenstid eller har brug for at fjerne eksisterende RDBMS helt og starte et nyt transaktionssystem, skal du gå til MongoDB.
- Hvis din organisation har brug for en batch-løsning, kører analytics, mens du stadig er i stand til at gøre brug af SQL og forespørge dataene, er Hadoop den bedste mulighed.
- Da Hadoop er kendt for at håndtere en enorm mængde data, der leverer store løsninger, kan det overvejes for fleksibilitet og skalerbarhed. Uanset hvad, selv MongoDB er fremragende i sin skalerbarhed til at analysere enorme mængder komplekse data og mere effektive end RDBMS.
- Når både Hadoop og MongoDB bruges, adresserer det hinandens svagheder og styrker.
- Begge platforme kan bruges som en Big Data-løsning, men det er meget vigtigt at vide, om disse løsninger kan bruges og kombineres med dit forretningsmiljø. Når konfigurationen ikke udføres korrekt, vil det medføre katastrofe for en af disse platforme og deres data.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hadoop vs MongoDB, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Node JS vs Java-sammenligning
- Bedste 6 sammenligninger mellem Hadoop Vs SQL
- Forskellen mellem Hadoop vs Redshift
- Webapplikationer, der bruger MongoDB
- HADOOP vs RDBMS | Kend til de 12 nyttige forskelle
- Hadoop vs Spark: Hvad er fordelene?
- MongoDB vs PostgreSQL: Forskelle
- Hvad er forskellene mellem MongoDB og Hadoop
- Fantastisk guide om MongoDB vs Cassandra