Introduktion til Talend And SSIS
Talend er et ETL-værktøj, der hjælper en organisation med tilgængelige data. Dette giver dig mulighed for at oprette forbindelse til et antal databaser. Talend er fleksibelt til at arbejde med forskellige datakilder og platforme. Det hjælper med dataintegration, forretningsprocessestyring, masterdatastyring og datakvalitet. Det kan siges som fremtiden for dataintegration. SSIS står for “SQL Server Integration Services”. Det hjælper med datamigrering, transformation, ETL og andre funktioner. Dette er et andet ETL-værktøj, der hjælper med at udføre komplekse løsninger som at læse data fra forskellige kilder, og det inkluderer også analyse og rensning af data, kørsel af ETL-processer til opdatering af datalager. Det inkluderer et sæt værktøjer kaldet SQL Server Data Tools til udvikling og test af integrationsprogrammer.
Lad os studere mere om Talend og SSIS i detaljer:
I denne artikel sammenligner vi to af de bedste ETL-værktøjer, der findes på markedet - Talend og SSIS. Inden vi starter dette face-off, lad os prøve at finde ud af, hvad Talend og SSIS er? Og hvad de er i stand til?
Hvad er Talend?
Talend er et ETL-værktøj ligesom Informatica, der hjælper virksomheder ved at gøre data mere tilgængelige. Det giver dig mulighed for at oprette forbindelse til et antal databaser. Talend er bygget på en sådan måde, at det er fleksibelt nok til at arbejde med alle datakilder og platforme derude på markedet. Det inkluderer dataintegration, datakvalitet, masterdatastyring og styring af forretningsprocesser. Det har alt for dig at gøre dine data betyder for dig. Vi tror, det er fremtiden for dataintegration.
Funktioner ved Talend:
- Talend kører på Java-platform.
- Talend bruger JDBC til at oprette forbindelse til andre databasesystemer.
- Talend gemmer forbindelsesstrenge i Metadata, hvor forbindelsesstrenge er defineret.
- Talend bruger paletten til at specificere typen af opgave afhængigt af typen af ETL-arbejde.
- Processing Palette har forskellige opgaver, der bruges til at filtrere og aggregere data og forbinde flere datakilder ved hjælp af den primære.
Hvad er SSIS?
SSIS står for “SQL Server Integration Services”. For at konkurrere inden for segmentet af datamigration, ETL og transformation, havde Microsoft introduceret SSIS. Microsoft bemyndiger det med al ammunition til at hjælpe med migrering, transformation, ETL og andre funktioner. Dette ETL-værktøj kan udføre kompleks løsning som læsning af data fra forskellige kilder, analyse og rensning af data, køre ETL-processer til opdatering af datalager, skrivning af data til forskellige kilder og e-mail til en bestemt person eller gruppe. Det inkluderer et sæt værktøjer til udvikling og test af integrationsprogrammer, kaldet SQL Server Data Tools
Funktioner ved SSIS:
- SSIS kan håndtere data fra heterogene datakilder.
- SSIS er lettere at vedligeholde.
- SSIS er tæt integreret med SQL Server og Microsoft Visual Studio.
- SSIS indlæser data hurtigere i SQL ved hjælp af SQL Server Destination.
- SSIS fjerner netværkets flaskehalsproblem, når du indsætter data i SQL.
- SSIS er bedre til komplekse transformationer, flertrinsoperationer, samlet data fra forskellige datakilder eller -typer og struktureret undtagelseshåndtering.
Head-to-head-sammenligning mellem Talend vs SSIS (Infographics)
Nedenfor er de øverste 8 sammenligninger mellem Talend vs SSIS
Hastighedssammenligning mellem Talend vs SSIS
BRUG TILFÆLDE
For at teste begge ETL-værktøjers evne har vi indlæst 1 afgrænset flad fil til en anden afgrænset flad fil på den samme server. Filen består af 20M poster og ca. størrelse er ca. 1, 5 GB.
Cluster-konfiguration
- Server: IBM - System x3650 M3
- Processor: Intel Xeon X5680 @ 3.33GHz (2 processorer)
- RAM: 76 GB
- OS: Windows Server 2008 R2 - 64 bit
- Talend v5.3.1 Open Studio
- JDK 1.7.0
- JRE 7
- SQL Server 2008 - SP1
Sammenligning -Talend vs SSIS
For at få en stor nok prøve kørte jeg testen 3 gange.
Forsøg | Records | Talends tid | SSIS-tid |
1 | 20000000 | 92, 28 | 49, 71 |
2 | 20000000 | 92, 99 | 50, 2 |
3 | 20000000 | 86, 69 | 51.83 |
Talend tog et gennemsnit på 67, 69 sekunder på at gennemføre dette job, mens SSIS afsluttede det samme job med en gennemsnitlig tid på 39, 8 sekunder.
Talend vs SSIS sammenligningstabel
Grundlag for sammenligning | SSIS | Talend |
Udvikler | Microsoft | Talend |
Objektiv | Ekstrahering, transformation og indlæsning af data fra flere kilder med forskellige formateringer | Oprettelse af ETL-job eller kilder data fra flere lokationer og behov for at integrere dem for bedre datakompatibilitet |
Fordele |
|
|
|
|
|
Ulemper |
|
|
|
|
|
Investeringsafkast | Når de er udviklet, er dine pakker meget stabile, og det kræver relativt lidt vedligeholdelse, hvilket sparer en masse arbejdstid | Talend Data Integration har strømlinet datalagerstyring, som kan skære ned på både omkostninger og tid |
Plads til forbedring | SSIS kan forbedre håndteringen af forskellige datatyper. Forbindelse med forskellige datakilder som Salesforce-forbindelse, Oracle Cloud-forbindelse osv. Vil også være en stor udfordring for SSIS. Så forventer forbedring på disse områder. | Open-source-versionen skal indeholde funktioner som kildekodeversionering og parallel udførelse. |
Problemer med skalerbarhed | Ingen | Det kræver en smule tuning, før vi når den optimale ydelse. |
Support | Støtten er fremragende. Du kan også få forbeskrevne scriptopgaver med en række funktioner, der sparer meget tid. | God support, især når det vedrører PROD-miljøet. |
Konklusion - Talend vs SSIS
Efter denne test er det klart synligt, at SSIS klarer sig bedre end Talend på nogle enkle transformationer. Men dette betyder ikke, at SSIS vil overgå Talend på alle områder. Denne teststørrelse var lille, og vi ved, at Talend kan gøre en række ting mere effektivt end SSIS og det er open source. Nu i sidste ende kan vi oplyse, at begge disse værktøjer har deres egne fordele og ulemper, og afhængigt af dit krav, kan du vælge mellem disse to.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Talend vs SSIS, deres betydning, sammenligning af hoved til hoved, hastighedssammenligning, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Find ud af den 12 bedste forskel mellem Talend mod Informatica PowerCenter
- Data Mining Vs Data Visualization - Hvilken der er bedre
- Bedste 7 forskel mellem Data Mining Vs Data Analyse
- Business Intelligence vs BigData - 6 fantastiske sammenligninger