Introduktion til Splunk-kommandoer

Splunk er en af ​​de populære software til nogen søgning, speciel overvågning eller udførelse af analyse af nogle af de genererede big data ved hjælp af nogle af de grænseflader, der er defineret i webstil. Splunk-kommandoer bruges hovedsageligt til at fange nogle af indekserne og korrelere dem med tilgængelige realtidsdata og opbevare i et af de søgbare arkiver. Derefter fra det depot, hjælper det faktisk med at oprette nogle specifikke analytiske rapporter, grafer, brugerafhængigt instrumentbræt, specifikke advarsler og korrekt visualisering.

Grundlæggende spunk kommandoer

Der er mange kommandoer til Splunk især til søgning, korrelation, data eller indeksering relateret, specifikke feltidentifikation osv. Nogle af de grundlæggende kommandoer er nævnt nedenfor:

  1. Append: Brug til at tilføje nogle af de resultater, der kom fra søgning med det aktuelt tilgængelige resultat.
  2. Bilag: Det gør det samme som ovenfor, det eneste ekstra værktøj er givet, at første søgeresultat altid kommer først, det andet søgeresultat kommer på andenpladsen og så videre.
  3. Appendpipe: Hjælp til at tilføje nogle af resultaterne kom fra sub-pipeline, der dybest set anvendte på det tilgængelige aktuelle resultat med et specifikt tilgængeligt nuværende resultatsæt.
  4. Arules: Hjælper med at finde nogle af de definerede tilknytningsregler, der er gældende for forventede feltværdier.
  5. Associate: Hjælper til specifikt at identificere en korrekt sammenhæng mellem to felter.
  6. Kabel, tællbar, beredskab : Hjælper med at opbygge nogle af de vigtigste beredskabstabeller mellem to felter.
  7. Korrelat: Beregning eller identifikation af noget af korrelationen mellem to tilgængelige felter.
  8. Diff: Denne Splunk-kommando hjælper med at returnere korrekt forskel mellem nøglesøgeresultater udført af produktet.
  9. Deltag : Det hjælper med at forberede en kombination mellem to resultater, det ene er hovedresultatet og det andet er et af pipeline-søgningerne i hovedresultatet.
  10. Opslag : Dette hjælper med at påberåbe nogle feltværdier eksplicit ved hjælp af opslag.
  11. Selfjoin: Denne kommando bruges til at sammenføje nogle af selve resultatet af resultatet.
  12. Sæt: Det hjælper til udførelse af en eller anden form for præstationer som krydsning, minus slags aktivitet i undersøgeresultatet.
  13. Statistikker: Sætningen hjælper med at tilvejebringe en vis statistisk værdi eller en del af den grupperede værdi, som er tilgængelig efter specifikke felter.
  14. Transaktion: Denne erklæring hjælper med til korrekt gruppering af specifikt søgeresultat i en betinget transaktion.

Mellemliggende opdelte kommandoer

Der er flere andre populære Splunk-kommandoer, som er blevet brugt af udvikleren, som ikke er meget basale, men som arbejder med Splunk mere, disse Splunk-kommandoer er meget krævet for at udføre. Nogle af disse typer kræver mellemkommandoer er nævnt nedenfor:

  1. Revision : Hjælper med at returnere alle revisionssporinformationer, der let kan gemmes i et af de indekser, der lokalt definerer som revisionsindeks.
  2. Datamodel : Denne kommando bruges til at give nogle oplysninger om modelobjektet eller den specifikke datamodel.
  3. Dbinspect : Hjælper med at returnere oplysninger om et specifikt indeks, der kan bruges senere.
  4. Begivenhedsantal : Hjælper med at returnere begivenhedsnumre for en definere indeks i datasættet.
  5. Metadata : Hjælper med at returnere alle data som sourcingliste, sourcing type, hele indekseringsdetaljer med værtinformation.
  6. Typeheadhead: Dette hjælper med at returnere overskriftsoplysninger med et specifikt præfiks.

Avancerede Splunk-kommandoer

Stadigvis skal nogle af de kritiske opgaver udføres af Splunk Command-brugere ofte. Disse opgaver har også en række forudgående slags kommandoer, der skal udføres, som hovedsageligt bruges af nogle af de ledende personer til at identificere en geografisk placering i rapporten, generere kræver målinger, identificere forudsigelse eller trending, hjælpe med at generere mulige rapporter. Disse fremskridt slags kommandoer er nedenfor:

  1. Iplocation : Hjælper med at indsamle oplysninger om angivet IP-adresse, oplysninger som land, stat, by, længdegrad, breddegrad og andre kritiske oplysninger om IP-adressen.
  2. Geom : Det hjælper med at give en slags eksterne opslag med mulig geografisk placering ved hjælp af denne Splunk-kommando. Det indeholder faktisk en masse geografiske oplysninger med JSON-format, så de kan bruges eksternt meget let.
  3. Geomfilter : Det er hovedsageligt nyttigt at påpege en bestemt boks med et stort geografisk kort, det filtrerer dybest set dem, der faktisk er peget uden for den specifikke designboks.
  4. Geostats : Det hjælper med at generere nogle af de statistiske visninger, der kan forberedes som en klynge til en bestemt geografisk skraldespand til gengivelse af det samme på verdenskortet.
  5. Mcollect: Konvertering af nogle af nøglebegivenhederne til nogle kritiske datapunkter i metrics og indsæt de identificerede datapunkter i søgehovedets metriske indeks.
  6. Meventcollect : Det konverterer indekser igen i specifikke metriske datapunkter, gemmer det samme, nogle definerer indeks-niveau.
  7. Mstats : Denne hjælp til specifik beregning definerer statistikker, der er klar med korrekt visualisering. Det hjælper hovedsageligt med at generere måling, dimension eller metrics med ordrenavn på det, der definerer metriske indekser.
  8. Forudsigelse : Hjælper med at forudsige en fremtidig værdi af nøglefelter baseret på algoritme defineret i tidsserier.
  9. Trendline : Beregning af bevægelse af specifikt felt gennemsnit.
  10. X11 : Identificering eller aktivering af nogle af tendenserne til specifikke definere data ved at fjerne nogle af nøglemønstrene på sæsonbestemte.

Tip og tricks til brug af spunk kommandoer

Nogle almindelige brugere, der ofte bruger Splunk Command-produkt, bruger de normalt nogle tip og tricks til at bruge output fra Splunk-kommandoer på en ordentlig måde. Disse slags tricks løser normalt nogle brugerspecifikke forespørgsler og viser screeningoutput for at forstå det samme korrekt. Nogle af de meget almindeligt anvendte nøgletricks er:

  • For enhver form for søgningsoptimering af hastighed er et af de vigtigste krav Splunk-kommandoer. Specificering eller indsnævring af tidsvinduet kan hjælpe med at trække data fra diskbegrænsningen med et bestemt tidsinterval. To tilgange er allerede tilgængelige i Splunk, en person kan definere tidsintervallet for søgningen og muligt at ændre den specificerede tidslinje efter tidsmodifikator.
  • Søgningsoptimering afhænger også af datatypen, en kilde til disse specifikke data, og hvordan disse data faktisk er organiseret. Derfor kan Splunk Command-udvikler introducere indeksering og planlægning for at hente data jævnt.

Konklusion

Splunk er et af de vigtigste rapporteringsprodukter, der i øjeblikket findes i den nuværende branche til at søge, identificere og rapportere med normale eller store data på passende måde. Splunk kan bruges meget ofte til at generere nogle analyserapporter, og den har sorteringskommandoer, som kan bruges korrekt i tilfælde af at der vises brugertilfreds visualisering.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Splunk-kommandoer. Her har vi drøftet såvel basale som avancerede Splunk-kommandoer og nogle øjeblikkelige Splunk-kommandoer. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -

  1. Anvendelser af Tableau-kommandoer
  2. Sådan bruges HBase-kommandoer
  3. Anvendelser af MongoDB-kommandoer
  4. Betydningen af ​​svinekommandoer

Kategori: