I databehandlingsverdenen defineres datavarehus som et system, der bruges til dataanalyse og rapportering. Også kendt som enterprise data warehouse, dette system kombinerer metodologier, brugeradministrationssystem, datamanipuleringssystem og teknologier til generering af indsigt om virksomheden. Betragtning som lagre af data fra flere kilder, lagrer datavarehus både aktuelle og historiske data. De bruges derefter til at oprette analytiske rapporter, der enten kan være årlige eller kvartalsvise.

Billedkilde: pixabay.com

Disse rapporter bruges derefter af virksomheder til at foretage detaljerede salgsanalyser og marketingkampagner, der effektivt kan føre dem til det næste vækstrin. Inden dataene bruges til datalagerrapportering, kan de også bruges til operationelt datalager. Mange store virksomheder bruger separat lager til at indsamle og vedligeholde data på en effektiv måde.

Hvordan stod datavarehus?

Datavarehus dateres tilbage til slutningen af ​​1980'erne, da Barry Devlin og Paul Murphy fra IBM udviklede forretningsdatahus. Faktisk blev datavarehus udviklet til at tilvejebringe en arkitektonisk model for strømmen af ​​data, specifikt fra operationelle systemer til beslutningsstøttemiljøer. Ved at løse problemer relateret til strømmen forsøgte datavarehus at understøtte flere miljøer på en effektiv måde. Ved at introducere begrebet datavarehus blev Bill og Ralph således betragtet som pionerer inden for datalager. Dette betyder, at før konceptet med datavarehus, datalagring og synkronisering ikke blev udført. Efter udviklingen af ​​forretningsdatarager er datalager kommet langt og er i dag en integreret del af virksomheder og økonomier overalt i verden.

Billedkilde: pixabay.com

Nogle vigtige funktioner i datalagring inkluderer følgende:

Det giver virksomheder omfattende supportbeslutninger

Da kernekomponenterne i enhver virksomhed involverer udarbejdelse af planer og udvikling af metoder og teknikker til at nå organisatoriske mål, kan datavarehus understøtte stor støtte for at hjælpe dem til at gøre dette. Dette skyldes, at data, der er konceptualiseret og samlet på en ordentlig måde, kan gå langt i at hjælpe virksomheder med at strategier og oprette langsigtede planer.

Datavarehouse hjælper med emneorientering

Et vigtigt træk ved datalager er, at det er orienteret mod emnet. Da data indsamles fra adskillige kilder, hjælper datavarehus virksomheder med at bruge specifikke data, der gælder for deres eget felt. Dette hjælper en virksomhed med at få indsigt i, hvordan data kan bruges på en måde, som alle sektorer i virksomheden drages fordel af en ordentlig måde. Ved at hjælpe en virksomhed med at håndtere specifikke områder som ledelse eller it, kan datavarehus hjælpe dem med at vokse på en strategisk og omfattende måde.

Datavarehouse hjælper med at integrere data

Når data er overholdt fra forskellige kilder, tillader datavarehus dataintegration. Dette betyder, at data er dynamiske og gælder for forskellige afdelinger. Integration af data er derfor en af ​​de vigtigste træk ved datalager.

Det giver mulighed for fleksibilitet i tiden

Da data gemmes strategisk, har data en bestemt tidsvarighed. Dette gør det lettere for virksomheder at få adgang til data i en bestemt periode. Det er altid bedre at have data struktureret på en tidsspecifik måde, fordi det kan hjælpe virksomheder med at finde smuthuller i ledelsen og over alt fungerer på den ene side og foretage en effektiv sammenligning på den anden side.

Datavarehus holder data sikkert og sikkert

Før udviklingen af ​​datavarehus blev sekundærlagring betragtet som den bedste måde at gemme data på. Datalager understøtter dog integration, sammenhæng og multi-anvendelse af data, hvilket gør dem til et mere passende valg. Dette skyldes, at datavarehus også hjælper med at bevare data til fremtidig brug. Da data i et lager er sikkert, er datalager en af ​​de effektive metoder til at gemme data til fremtidig brug.

Datavarehus giver virksomheder mulighed for at gemme store mængder data

I dag er de tilgængelige data for virksomheder næsten ubegrænsede. Og datavarehus er mere end i stand til at imødegå denne udfordring, da størrelsen på lageret kan øges afhængigt af datamængden. Forskellige organisationer har forskellige mængder data, som de gerne vil gemme til fremtidig brug, så datavarehus er en af ​​de perfekte måder at imødekomme dette krav på en effektiv måde.

Datavarehus er nøjagtigt og jordet

Data i et datavarehus er fuldstændigt nøjagtige og jordede, da de indeholder alle teknikker og teorier. Som mange virksomheder er afhængige af dataindsigt for at tage fremtidige beslutninger, er dette en ekstremt vigtig funktion. Hvis data er ukorrekte, kan det påvirke virksomhedens fremgang og vækst. Da et antal teknologier er involveret i at beskytte data i lageret, kan virksomhederne være sikre på, at de data, de har, er effektive, diskrete og multidimensionelle.

Datavarehus er alle virksomheders fremtid, hvad enten det er stort eller lille

Siden datalager officielt blev introduceret i 2002, er det støt vokset i popularitet og er blevet en integreret del af mange virksomheder og mærker. Da mange virksomheder bruger datavarehus til at bevare og få indsigt i data, er der mange fremskridt på dette felt af ingeniører, der gør datalager mere progressive og avancerede. En af de mest effektive teknikker til at spare store mængder dynamiske data, datalager er noget, som alle virksomheder skal overveje for at nå det næste trin i vækst og udvikling.

Bemærk: Bliv en datavidenskabsmand
Lær hvordan du skaber værdi ud fra rådata. Forstå, hvordan virksomheden fungerer til at automatisere processer. Udfør statistisk analyse effektivt.

Hvad er nogle af de tilgængelige data warehouse værktøjer?

Datavarehusværktøjer er derfor noget, som enhver virksomhed skal se på at gå ind i fremtiden. Her er nogle af de mest populære datalagerværktøjer, der kan hjælpe din virksomhed med at imødekomme dens voksende og omfattende behov på en vellykket måde.

  1. Ab Initio-software

Udviklet af Ab Initio Software er de produkter, der er produceret af dette selskab, rettet mod at hjælpe virksomheder med at udføre funktioner relateret til fjerde generation af dataanalyse, batchbehandling, datamanipulation og grafisk brugergrænseflade (GUI) baseret parallelbehandlingssoftware. (GUI-baseret software bruges ofte til at udtrække, transformere og indlæse data.) Ab Initio-softwaren er et firma, der har specialiseret sig i at producere applikationer med stor volumen til databehandling og blev grundlagt for mere end 20 år siden, hvilket giver dem betydelig ekspertise på dette område. Nogle af de produkter, der er produceret af virksomheden, inkluderer blandt andet Grafisk udviklingsmiljø, samarbejdssystem, Enterprise Meta. Desuden introducerede virksomheden også en gratis version begrænset version kendt som Elementum i 2010, skønt den kun var tilgængelig for kunder, der har en kommerciel licens fra virksomheden.

  1. Amazon Redshift

Et andet vært, datavarehusprodukt, Amazon Redshift, er en del af Amazon Web Services, som stort set er en stor cloud computing-platform. Redshift er bygget på toppen af ​​teknologi fra den massive parallelle behandling, og er forskellig fra andre databaser, der tilbydes af Amazon. Dette skyldes, at Amazon Redshift kan håndtere analytiske arbejdsmængder af store mængder. For at håndtere så enorme data bruger virksomheden massiv parallel behandling. Nogle af partnerne til Amazon Redshift, der leverer dataintegrationsværktøjer inkluderer Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend og Xplenty.

  1. AnalytiX DS

En softwareleverandør, AnalytiX DS leverer specialiseret datakortlægning og værktøjer til dataintegration, datastyring, integration af enterprise applikationer og big data software og tjenester. Med sit hovedkontor i Virginia har virksomheden kontorer i Asien og Nordamerika med et internationalt team af servicepartnere og tekniske assistenter. Grundlæggeren af ​​AnalytixX DS, Mike Boggs var ansvarlig for at opfatte udtrykket pre-ETL Mapping. Endvidere lancerede virksomheden AnalytiX Mapping manager, et førende værktøj, der er i stand til at automatisere pre_ETL-kilde til målkortprocessen. Med en investering på 50-100 crore åbner AnalytiX Ds muligvis snart et nyt udviklingscenter i Bangalore i de kommende år.

  1. CodeFutures

CodeFutures blev grundlagt i 2001 af Andy Grove og er baseret i USA. Denne virksomheds vigtigste software kaldes dbShards, en NewSQL-platform baseret på databasedeling. Det, der adskiller dette fra andre SQL-produkter, er det faktum, at dbShards er designet til at give skalerbarhed til virksomheder og kan bruges med traditionelle databaseplatforme som MySQL og PostgreSQL. Dette betyder, at virksomheder ikke behøver at udskifte deres eksisterende databasemotor, men dbShards kan bruges sammen med dem.

  1. DATAllegro

Et andet databaselagerværktøj, DATAllegro, er specialiseret i at give virksomheder apparater, der udfører en bred vifte af datalagerfunktioner. Grundlagt af Stuart Frost i 2003 var det en direkte konkurrence til datalagerapparatet oprettet af Netezza. Mens Netezza brugte Commodity PowerPC-chips, blev DATAllegro implementeret på råvareshardware. Disse inkluderede hardware på systemer som Dell, CISCO og EMC Corp. DATAllegro anvendte dog ligesom Netezza også open source-softwarestak. I 2008 erhvervede Microsoft virksomheden, og SQL Server Data Warehouse er en efterfølger for DATAllegro, der bruger en version af SQL-serverdatabasemotoren.

  1. Holistic Data Management

En ramme, der er AHISDATA, holistisk datastyring bruges til implementering af software inden for et virksomhedsnetværk. Rammerne kan også udføre en række funktioner, der inkluderer datastyring, datakvalitet, dataintegration og masterdatastyring. Nogle af specifikationerne for Holistic Data management er følgende: 1. Alle dataobjekter i lageret skal enten være et underordningsobjekt eller et overordnet dataobjekt 2. Datanetværksområdet skal kun have et forældredataobjekt Datakorttilknytning skal være findes i alle underordnede objekter 4. I datastyringsmodulerne skal der være mindst et dataobjekt-forhold

  1. Informatica Corporation

Et softwareudviklingsfirma, Informatics blev grundlagt i året i 1993 i Californien. Med en produktportefølje, der fokuserer på dataintegration, cloud dataintegration, B2B dataudveksling, ETL, Information lifecycle management, datareplikation, virtualisering af data, kompleks begivenhedsbehandling blandt andre funktioner. Disse komponenter samles sammen for at levere datalagerfaciliteter til virksomheder på tværs af sektorer. Informatics Power Center har tre hovedkomponenter, nemlig Informatica Power center-klientværktøjer (installeret i udviklerens ende), Informatics Power center-lager (sted, hvor alle metadata til et program er gemt.) Informatica Power center-server (sted, hvor alle dataudførelser finder sted.) Med et kundegrundlag på over 5000 virksomheder har Informatics også lanceret Informatica Marketplace for at give mulighed for virksomhedsstop deling og gearing af dataintegrationsløsninger. Med et væld af funktioner har dette værktøj over 1300 forudbyggede kortlægning, skabeloner, stik, der hjælper virksomheder med at administrere og styrke deres data på en effektiv måde.

  1. ParAccel

ParAccel er et Californienbaseret softwarevirksomhed og tilbyder databasestyringssystem til virksomheder og organisationer i alle sektorer. Virksomheden blev overtaget i 2013 af Actian. To af de produkter, der tilbydes af ParAccel, er Amigo og Maverick. Amigo er designet til at fremskynde processen med forespørgsler, der generelt er rettet mod det eksisterende datavarehus. I forhold til dette er Maverick designet til at være et fristående datalager for virksomheder. Amigo blev skrotet af ParAccel til fordel for Maverick, som senere udviklede sig til at blive ParAccel Analytic Database. ParAccel Analytical Database er et parallelt relationsdatabasesystem, der bruger en delt intet-arkitektur med søjleorientering og hukommelsescentrisk design til at levere dataanalyse på en omfattende måde. Derudover tilbyder ParAccel også indbyggede analytiske funktioner som standardafvigelse og to fra hylden Analytics-pakker kaldet Base-pakke og Advanced Package.

  1. Teradata Corporation

Teradata, der er et offentligt internationalt selskab med hovedkvarter i Ohio, tilbyder analytiske dataplatformer og relaterede tjenester til forskellige virksomheder. De analytiske produkter fra Teradata formodes at hjælpe virksomheder med at konsolidere data fra adskillige kilder og hjælpe dem med at udlede unikke og vigtige indsigter fra dem. Det har to afdelinger, nemlig dataanalyse og marketingapplikationer, der tager sig af henholdsvis dataanalytiske platforme og marketing software. Ved at tilvejebringe et parallelt behandlingssystem giver Teradata virksomheder mulighed for at huske og analysere data på en enkel og effektiv måde. En af de vigtigste træk ved denne datalagerapplikation er, at den adskiller data til varmt og koldt, hvor kolde data er det, som ikke ofte bruges. Endvidere betragtes Teradata som en af ​​de mest populære databaselagerapplikationer.

Scriptella: Et open source ETL- og scriptudførelsesværktøj, Scriptella er skrevet i Java. Det tillader brug af SQL eller et andet scriptingsprog til datakilde. Det tilbyder dog ikke nogen grafisk brugergrænseflade. Derudover bruges Scriptella til databasemigrering, databaseoprettelse / opdatering af scripts, cross-database ETL-operationer, import / eksport, blandt andre funktioner.

I alt er antallet af databaselagerværktøjer, der er tilgængelige for virksomheder, mange. Derfor er virksomheder nødt til at få adgang til deres krav og finde ud af, hvilket datalagerværktøj, der effektivt kan hjælpe dem med at vokse og styrke deres væksthistorie på en strategisk og vellykket måde.

Kategori:

Big Data