Introduktion til Cloud Computing udfordringer
I denne artikel skal vi se nærmere på Cloud Computing Challenges. Kort sagt, det er on-demand-allokering af computereessourcer. Wikipedia siger, "Cloud computing" er tilgængelighed på computeren efter anmodning om ressourcer, f.eks. Datalagring og computermotorer, uden eksplicit aktiv styring fra slutbrugeren.
Egenskaber ved Cloud Computing:
- On-demand-service: Du bruger den, når du har brug for den. Ingen forhåndsbetaling for ressourcerne.
- Netværksadgang: Brug internettet som et medium til at oprette forbindelse til alle skytjenester.
- Delte ressourcer: Computing-ressourcer samles og bruges af mange slutbrugere.
- Skalerbarhed: Gør det muligt for dig elasticitet af ressourcer, dvs. du kan ad-hoc kræve antallet af ressourcer, som du ønsker.
Top 12 udfordringer inden for cloud computing
En rapport fra RightScale fra januar 2018 om Cloud-undersøgelsen, hvor store udfordringer i Cloud Computing blev fundet som følger:
- Sikkerhed og privatliv
- Håndtering af Cloud-forbrug
- Mangel på ressourcer / ekspertise
- Governance / Kontrol
- Overholdelse
- Håndtering af flere skyer
- Computing Performance
- Opbygning af en privat sky
- overførselsret
- Servicekvalitet
- interoperabilitet
- Tilgængelighed og pålidelighed
1. Sikkerhed og privatliv
Når vi siger sikkerhed og privatliv, taler vi om de brugerdata, der er gemt på cloud service providers (CSP) datacentre. En CSP skal overholde reglerne om ikke at dele fortrolige data eller data, der betyder noget for brugerne. Datacentrene skal være sikre, og privatlivets fred for dataene skal opretholdes af en CSP. Der er altid bekymring for den faktiske placering af dine data, hvor de gemmes og behandles. At hæve disse bekymringer, mange cyberattacks, hacket API og interface, kompromitterede legitimationsoplysninger osv., Er sket i den nærmeste fortid. Før du går ombord, skal du altid på cloud computing-platformen altid kontrollere CSP's datasikkerhed og datagendannelse (i tilfælde af katastrofe).
2. Håndtering af Cloud Spend
Cloud Computing kan være dyrt, hvis du ikke ved, hvordan du administrerer dine databehandlingsressourcer og drager maksimal fordel af dem. Mange gange arbejder organisationer i et tankesæt om pay-as-you-go og bruger mere på sky, end de ville have på lokal infrastruktur. Man skal altid optimere omkostningerne ved finansanalyse og rapportere brugen for bedre overvågning af omkostningerne.
3. Mangel på ressourcer / ekspertise
Efterhånden som brugen af skyteknologier øges, bliver værktøjer til styring af det sofistikerede, og at finde eksperter oven på dette inden for cloud computing bliver en flaskehals for mange organisationer. Mange virksomheder bruger automatiserede cloud management-teknologier, men det er altid bedre at uddanne enkeltpersoner til at tilfredsstille behovet for tid. DevOps-værktøjer som Chef og Puppet bruges stærkt i it-branchen.
4. Styring / kontrol
I cloud computing er infrastrukturressourcer under CSP's kontrol, og slutbrugere eller virksomheder skal overholde styringspolitikkerne fra CSP. Traditionelle IT-teams har ingen kontrol over, hvordan og hvor deres data er og behandles. IT-styring skal sikre, hvordan infrastrukturaktiver fra CSP bruges. For at overvinde undergangen og udfordringerne, ombord på Cloud, skal IT tilpasse sin ortodokse regeringsmåde og processtyring til induktionsskyen. Nu spiller IT en vigtig rolle i benchmarking af krav og politikker til cloud-tjenester.
5. Overholdelse
Når organisationer flytter deres oprindelige data til en sky, er de nødt til at overholde særlige generelle organpolitikker, hvis dataene er fra offentlige kilder. Det er vanskeligt at finde en cloud-udbyder, der vil overholde disse politikker, eller man er nødt til at forhandle på denne front. Mange CSP'er leveres med fleksible compliance-politikker til dataindsamling og cloud-infrastruktur.
6. Håndtering af flere skyer
I ovennævnte undersøgelse har 81% af virksomhederne multi-sky-strategier og har en hybrid skystruktur (offentlige og private skyer). Håndtering af multi-sky infrastruktur i modsætning til en enkelt sky er meget udfordrende i betragtning af alle de ovennævnte datadrevne udfordringer. Virksomheder vælger et multi-skyscenario, fordi nogle af tjenesterne er omkostningseffektive i offentligheden og for at styre omkostningseffektivt har denne skymodel været meget succesrig i de senere år. Det er en vanskelig opgave at styre sådan højt netværksarkitektur.
7. Computing Performance
Cloud Computing er en on-demand-computertjeneste og understøtter multitenancy, og derfor bør ydelsen ikke lide under anskaffelsen af nye brugere. CSP bør opretholde nok ressourcer til at betjene alle brugere og eventuelle ad-hoc-anmodninger.
8. Bygning af en privat sky
Det er meget vanskeligt at opbygge en privat sky, da det involverer mange opgaver, såsom at gribe et IP-adresse-softwarelag, oprette et virtuelt lokalt netværk (VLAN), belastningsbalancering, firewall-regelindstilling for IP-adressen, indlæse den korrekte version af RHEL, serversoftwarepatch, arrangerer natlig backup-kø. Mange virksomheder planlægger at gøre det, fordi skyen vil være på stedet, og de vil have al datamyndigheden over delte skyressourcer.
9. Bærbarhed
Dette betyder, at hvis brugerne vil migrere fra en CSP til andre, skal leverandøren ikke låse kundedata eller -tjenester ind, og migreringen skal være let. Der er forskellige love over data i forskellige lande.
10. Servicekvalitet
Servicekvaliteten skal være god og er et stort problem for slutbrugeren. Hele økosystemet til Cloud Computing præsenteres i virtuelle miljøer, og CSP bør derfor give det, der er lovet i form af service, hvad enten det er beregne ressourcer eller kundetilfredshed.
11. Interoperabilitet
CSPs tjenester skal være fleksible nok til at integrere sig selv i andre platforme og tjenester leveret af andre CSP'er. Datapipeline skal være let at integrere og skulle skabe forbedret ydelse. Der er mange udfordringer i Cloud Computing som Big data, lang halloverførsel, overførsel af dataproblemer, men alligevel er det den bedste tilgængelige databehandlingsressource.
12. Tilgængelighed og pålidelighed
Data og service fra CSP skal være tilgængelige på alle tidspunkter uanset den eksterne tilstand eller den ideelle tilstand. Beregningsressourcer skal være tilgængelige for brugerne, og deres funktion skal være pålidelig. Cloud Computing-udfordringer er dybest set på CSP-siden snarere end brugeren.
Konklusion
Cloud Computing med masser af op- og nedture er stadig den bedste ingeniørtjeneste i vores generation. Efterhånden som flere mennesker kommer ombord for at bruge skytjenester, leverer CSP'er forbedrede tjenester, og vedtagelsen af CC er stigende. Jeg håber, at du med denne artikel har forstået, hvad der er Cloud Computing, servicemodeller og udfordringer forbundet med det.
Anbefalet artikel
Dette er en guide til Cloud Computing Challenges. Her diskuterer vi egenskaberne og de top 12 udfordringer, der er forbundet med Cloud Computing. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Cloudovervågningsværktøjer | Top 9
- Cloud computertjenester med fordele
- Typer af cloud computing med anvendelser
- Firewall-enheder
- Introduktion til Cloud Computing-udbydere
- Cloud Computing-tjenesteudbydere