Introduktion til udfordringer IoT-implementeringer
Internet of Things (IoT) er en teknologi-baseret på tilsluttede smarte enheder, der har potentialet til at ændre industriens landskab i skala. I en æra med billige databehandlingsressourcer, ubegrænset båndbredde og 24/7 tilsluttede enheder spænder IoT-applikationer over alle brancher fra landbrug til rum. I henhold til den nylige IDC (International Data Corporation) prognose vil de verdensomspændende udgifter til IoT for 2019 krydse 745 milliarder dollars, hvilket er 15, 4% mere end året før. Det forventes, at de globale udgifter vil krydse en billion billion $ mark ved udgangen af 2020-2022. Som enhver innovation i historien har IoT også gennemgået sit eget sæt udfordringer. I denne artikel vil vi diskutere implementering og negative udfordringer, som Industrial IoT-løsninger står overfor.
Industrielt set IoT bruger sager og deres udfordringer
Lad os diskutere, hvordan indarbejdede IoT-løsninger har haft udfordringer på tværs af branchen
1. Udfordringer i fremstillingssektoren
Smart sensoriske data bruges til at forhindre unormale sammenbrud, behovsanalyse og ressourceoptimering. IIoT-løsninger hjælper organisationer med smart aktivstyring, ydeevneovervågning, der med hensyn reducerer aktivnedetid og øger hardwarelæsbarheden.
Vedligeholdelse af IoT-sensorer og forarbejdning af store strukturerede data er altid en smerte for IoT-brugssager i denne sektor. Også at bestemme den korrekte brugssag og udvikle korrekt IoT-infrastruktur, definere rækkevidde og KPI vil være blandt de største udfordringer, der skal løses.
2. Udfordringer inden for landbrugssektoren
IoT betragtes som den største ændringsagent i landbrugssektoren i de kommende år. Pr. Forskere vil IoT sandsynligvis være det mest magtfulde våben for landbrug og landbrugsindustri til at kæmpe med miljøændringer, enorme efterspørgsel efter udbud og behov for menneskelige indgreb. IoT gør det muligt for landbrugsledere med real-time corp-overvågning, præcisionslandbrug, husdyrstyring, smart drivhusstyring osv.
Desværre er arbejdsstyrkens nedbrydningsgrad for landbrug til andre sektorer for høj. I modsætning til andre sektorer er afdrag og vedligeholdelse af IoT-enheder en smule vanskelige og kræver masser af investeringer.
3. Udfordringer inden for forsikring
IIoT-løsninger kan bruges til automatiseret skadebehandling, som en faktor for præmieberegning, automatiseret reserveindstilling, skadesvurdering osv.
Den største udfordring, som IIoT-brugssager i Forsikring står overfor, er, at den som branche kræver et højere grad af privatliv og datastyring. Forsikringsorganisationer er stadig næppe klar til at dele data til analysesager.
4. Udfordringer inden for bil og transport:
I en tid med billig internet og tilsluttede enheder kan opgraderinger foretages on-demand. Moderne biler er udstyret med IoT-baserede smarte sensorer, der hjælper med realtidsporing af biler, hastighedskontrol, brændstofforbrugskontrol, biludlejningsløsninger osv. IoT sammen med dyb læring hjælper med at udvikle automatiserede parkeringssystemer, semi-autopiloter og endda selv- køre biler.
Opretholdelse af sikkerheds- og privatlivsregler er de største udfordringer i bilbranchen. Lige fra hardwareendepunktet til analysecentret og blockchains er dataene sårbare over for afbrydelse og koordinerede malware-angreb. Korrekt datastyring og firewalls er vigtige for at overvinde udfordringerne.
5. Udfordringer i energisektoren
IIoT-løsninger kan medføre ændringer i energisektorer med værdifuld indsigt i strømforbrug, hardwarevedligeholdelse, prognoser for dynamisk prisfastsættelse osv.
Traditionelt betragtes energi- og energisektorer som sektorer med ustrukturerede data. Implementering af det rigtige sæt hardware, erhvervelse og styring af de enorme data, forarbejdning og opnå værdifuld indsigt vil være de vigtigste udfordringer til at integrere IoT-løsninger i energisektoren.
Almindelige udfordringer i IoT
Sammen med de domænespecifikke udfordringer er der nogle fælles begrænsninger på tværs af branchen
- Forskel mellem forventninger og virkelighed: For mange industrier er IoT stadig i sin tidlige fase, der er et kløft mellem hvad der forventes af IoT og hvad der er muligt. Organisatorisk datamodning handler her om hovedrollen.
- Mangel på korrekt definerede brugssager: I et stort antal tilfælde er omfanget og slutforventningen til en brugssag dårligt defineret. Dette fører til en mislykket brugssag uden forretningsværdi.
- Håndhævelse af sikkerhedsforanstaltninger og datastyring: Håndtering af enorme data og sikring af privatlivets fred og korrekte sikkerhedsforanstaltninger er en stor udfordring ved at inkorporere IoT-løsninger. Antag, at du bruger en automatisk eller halvautomatisk bil. Hvis nu IoT-infrastrukturen i bil er kompromitteret, vil det føre til reelle trusler.
- Ændret forretningsmodel: IoT og analyse baseret på tilsluttede enheder sammen ændrer forretningsmuligheder og leveringsmodel. At finde ressourcer med de rigtige færdigheder og sæt kursen i overensstemmelse hermed er en udfordring for virksomhederne.
Nedenfor er Allocadia-rapporten om udfordringer ved at inkorporere IoT-løsninger i branchen
Kilde: Allocadia-rapport, 2017
Konklusion
I denne artikel diskuterede vi de generiske og industrispecifikke begrænsninger for at inkorporere IoT-løsninger. Vi har også lært om de forskellige faktorer, såsom privatlivets fred og sikkerhedsmæssige problemer, tekniske og forretningsmæssige udfordringer, omfang og afkast af brugssager osv. I henhold til ekspertforudsigelser vil IoT overvinde de tidlige udfordringer i 2022 og i 2025 vil det være næsten overalt .
Anbefalede artikler
Dette er en guide til IoT's udfordringer. Her diskuterer vi introduktionen af udfordringerne ved IoT, industrimæssige IoT-brugssager og deres udfordringer. og også de fælles udfordringer i IoT. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Problemer med IoT-sikkerhed
- Big Data Arkitektur
- Er Blockchain fremtiden
- Udfordringer med cybersikkerhed
- Firewall-enheder
- Fordelene ved IoT
- KPI i Power BI
- Power BI IF-erklæring
- Top 12 typer af sensorer og deres applikationer
- Top 3 ulemper ved IoT i detaljeret