Introduktion til dataanalysesoftware
I denne artikel lærer vi om dataanalysesoftware. Forretningsundersøgelser er vigtig for at hjælpe med at opfatte de eksisterende og potentielle kunders ønsker og krav. Dette hjælper med i udviklingen af produkter og tjenester baseret på kundens behov og forventninger. For at udføre denne undersøgelse kræver virksomheder, der kan gøre det lettere for dem at samle de maksimale oplysninger som muligt på den kortest mulige tid. Dataanalyse er metoden til at inspicere, rengøre, omarbejde og modellere information med det formål at køre vigtig information til beslutningsprocessen. For at gøre processen glat bruges forskellige dataanalysesoftwareværktøjer, der har statistisk og analytisk kapacitet.
Hvad er dataanalyse?
Dataanalyse hjælper i form af afklaring, forståelse eller fortolkning af enkeltpersoner og ting til at hjælpe med det meningsfulde og symbolske indhold af kvalitativ og kvantitativ information. Kvalitativ og kvantitativ er to grundlæggende metoder til at aggregere og fortolke data i analysen. Disse strategier kan bruges uafhængigt eller på samme tid, da alle har de samme mål.
Kvantitativ analyse er ofte relateret til numerisk analyse, hvor data indsamles, klassificeres og derefter beregnes til konkrete fund ved hjælp af et sæt statistiske metoder. Kvalitativ analyse drejer sig derimod om analyse af information, der ikke kan kvantificeres, og som er relateret til objekteres forståelse og indsigt.
Kvantitative og kvalitative forskningsdataanalysestrategier giver værktøjer, der hjælper med transkriptionsanalyse, kryptografi og teksttolkning, algoritmisk abstraktion, indholdsanalyse og diskursanalyse, der hjælper brugere med at undgå at spilde tid og styre store mængder information, øge fleksibiliteten og forbedre gyldigheden og informationsanalyses egnethed.
Dataanalysesoftwareværktøjer
Dataanalyse Softwareværktøjer bygger det lettere for brugere at behandle og manipulere information, analysere forhold og sammenhænge mellem datasæt:
- Dataanalysesoftware indeholder værktøjer til at hjælpe med kvalitativ analyse som transkriptionsanalyse, indholdsanalyse, diskursanalyse og jordet teori-metode.
- Dataanalysesoftware har den statistiske og analytiske kapacitet til beslutningstagningsmetoder.
- Dataanalyse Softwareprocessen kan klassificeres i beskrivende statistikker, efterforskende dataanalyse (EDA) og bekræftende dataanalyse (CDA).
Typer af dataanalysesoftware
Der er flere typer dataanalysesoftware, der findes baseret på forretning og teknologi. Den største dataanalysoftware er:
1. NVivo
NVivo anvendes til dataanalyse. Det er et program, der understøtter kvalitativ og blandet strategi-analyse. Det hjælper også brugere med at arrangere, analysere og finde indsigt i kvalitative data såsom interviews, åbne undersøgelser, artikler, sociale medier og websteder.
- Analyser og organiser oplysninger om ustruktureret tekst, lyd, video eller billede.
- Håndter nemt dine oplysninger og forbedrer din interne arbejdsgang og dækningsprocesser.
- Lever kvalitetsudgange støttet af en klar opdagelses- og analysemetode.
- Forøg produktiviteten og skalere projektets tidsrammer tilbage.
- Med NVivo kan du importere artikler og oprette transkripter fra referencestyringskoden.
2. Transana
Transana er en open source-software designet til hver - transkription og analyse af transmissionsinformation. Med Transana er flere tilgange til den kvalitative dataanalyse af stillbilleder, lyd og videoområdeenhed mulige.
- Transanas grafiske og tekstbaserede rapporter er ekstremt alsidige og tilpasses.
- Det giver brugerne mulighed for at udforske analytiske forhold i deres data og bevare deres indsigt på en slags anden måde.
- Transana Multi-User version giver synkron adgang til flere forskere til at regne med de konstante data på samme tid, selv fra helt forskellige steder.
- Udforsk kodede oplysninger gennem tekst / grafiske rapporter.
- Med transana kan du kode stillbilleder ved hjælp af kryptografiformer, herunder skærmbilleder fra videooplysninger.
3. MAXQDA
MAXQDA er en dygtig software til kvalitative, kvantitative og blandede strategier i dataanalyseprocessen. Det giver forskere et kraftfuldt, innovativt og brugervenligt analyseværktøj, der hjælper med at gøre et forskningsprojekt vellykket.
- MAQDA kan hjælpe dig med systematisk analyse og fortolkning af dine data.
- Fagfolk bruger det til at analysere interviews, rapporter, tabeller, online-undersøgelser, fokushold, videoer, lydfiler, litteratur, billeder og meget mere.
- MAXQDA tilbydes som tre produktindstillinger: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus og MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard er en kvalitativ og blandet metode Dataanalysestrategier, MAXQDA Plus er en kvantitativ tekstanalyse, og MAXQDA Analytics Pro er et modul til statistisk analyse.
- Med MAXQDA kan du nemt anerkende forskellige højttalere i fokusgrupper, sammenligne deres bidrag, analysere hver enkelt højttaler og visualisere dem på forskellige måder.
4. Qiqqa
Qiqqa er en innovativ dataanalyseløsning på markedet, der anvendes af akademikere, forskere og virksomheder. Det er en vital gratis forsknings- og referencemanager, der kan bruges til at søge efter, læse og kommentere PDF-filer.
- Qiqqa holder alle en brugers PDF'er sikre og gør dem øjeblikkeligt tilgængelige og søgbare på tværs af alle deres enheder.
- Det hjælper brugere med at fange alle deres tags, kommentarer, højdepunkter og kommentarer, mens de scanner deres PDF-filer inden for Qiqqa.
- Brugere kan gennemgå deres arbejde, skrive op og lave bibliografier øjeblikkeligt.
- Qiqqa lader forbrugerne finde, hvad der ved siden af scanne ved at følge citater, forfattere og nøgleord.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti er førende software til kvalitativ dataanalyse for folk, der ønsker at visualisere det store billede og sætte pris på detaljer. Det afslører betydninger og forhold, der tillader brugere at basere deres fund inden for informationen.
- ti giver brugerne mulighed for at opnå rig indsigt med den fremste intuitive og kraftfulde QDA-kode.
- ti bruges af forskere og praktikere inden for en lang række områder, herunder samfundsvidenskab, kunst, design, kommunikation, videnskabelig disciplin, økonomi, psykologi og sociologi.
- Det giver analytiske og visualiseringsværktøjer designet til at åbne nye instruktive synspunkter på stoffet.
- ti Otte Windows er klar til at opstille nye standarder for computerassisteret kvalitativ informationsanalyse.
Konklusion
Evnen til at overveje og rense den store information er vigtig i det 21. århundrede, og til det kræves der korrekte dataanalyseværktøjer for at konkurrere med dine rivaliteter og tilføje kanter til din virksomhed. Der er mange andre dataanalysoftware værktøjer tilgængelige på markedet som Dedoose, web-QA, kommentarer og mange flere. Du kan beslutte dit passende dataanalyseværktøj baseret på dine behov, udvikling, indtægter, omkostninger for din organisation.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til dataanalysesoftware. Her diskuterer vi, hvad der er dataanalyse, dataværktøjer og de top 5 typer af det. Du kan også gennemgå vores andre relaterede artikler for at lære mere -
- Hvad er Big data analytics?
- Typer af dataanalyseteknikker
- Eksempler på Big Data Analytics
- Dataanalyseværktøjer Forskning
- Typer af dataanalyse | Metodikker til dataanalyse