Hvad er naturlig sprogbehandling?
Tidligere lærte mennesker computersprog til at arbejde med computere. Nu er computere gjort smarte nok til at lære og forstå menneskeligt (naturligt) sprog.
Naturlig sprogbehandling er et underfelt af kunstig intelligens, der beskæftiger sig med at behandle det sprog, der tales af mennesker. Dermed gør man lettere samspillet mellem Computer og Human.
Forståelse af naturligt sprogbehandling:
Kunstig intelligens betyder at gøre computere lige så intelligente som et menneske. Naturlig sprogbehandling er en komponent i AI. Naturlig sprogbehandling gør det muligt for computere at forstå, udføre en handling og interagere med mennesker ved hjælp af deres sprog. Det kan bruges i mange områder, såsom at videregive kommandoer til at udføre nogle handlinger, konvertere tale til tekst og dokumentere det, fortælle retninger i biler osv.
Men NLP (Natural Language Processing) er ikke let at implementere. Computere er designet til at arbejde med strukturerede data, følge veldefinerede kommandoer og bruge standardiseret sprog. De er meget systematiske med hensyn til deres behandling. Men naturligt sprog er ikke struktureret. Der er mange faktorer, der kan have indflydelse på det sprog, der er talt af en person, som en region, lokalitet, slang, udtale osv. Selv det samme ord kan have anden betydning afhængigt af konteksten. For at gøre computeren smart nok til at forstå og arbejde med et menneske på deres sprog, skal den designes på en sådan måde, at den forstår naturlige sprogs fleksibilitet. Det skal være i stand til at dechiffrere, hvad en person nøjagtigt vil sige i en given kontekst.
Med kraften i maskinlæring kan computere undervises i naturligt sprog. Flere sæt tekst mates til computere og behandler sætene ved hjælp af tekstanalysatoralgoritmer til at lære computeren om, hvordan naturligt sprog fungerer.
Teknikker, der bruges i Natural Language Processing:
Naturlig sprogbehandling hjælper med at udtrække værdifuld information fra en tekst og lære af den. Overvej nedenstående afsnit som et eksempel
Virksomhed xtz-flyselskab leverer en anstændig service. Alle medarbejdere er meget samarbejdende, især flyvertager Nora, James og Liya. Det eneste problem med flyvningerne er, at det blev forsinket meget ofte. Selv undertiden aflyses også fly.
Nedenfor er nogle af de teknikker, der bruges i NLP:
- Grammatikinduktion: Det hjælper med at skrive korrekt grammatik. Givet i ovenstående eksempel bruges ordet 'får' ikke korrekt, vil blive fremhævet, når det bruges i NLP-motoren.
- S entimentanalyse: NLP bruges til at analysere den positive og negative karakter af sætningen. For eksempel er "luftfartsselskab yder anstændig service" i ovenstående afsnit, og "medarbejdere er meget samarbejdsvillige" positive kommentarer, mens "meget forsinket ofte" er en negativ kommentar.
- Aspect Mining: NLP bruger aspektminedrift til at bestemme, hvilket aspekt der er positivt, og hvilket aspekt der er negativt. I ovenstående eksempel er personalet et positivt aspekt, mens flyveservice er et negativt aspekt.
- Anerkendelse af enhedsenhed: Den bruges til at genkende navnene på vigtige personer, organisation, lokalitet, datoer osv. Eksempel xyz-flyselskaber, Nora, James og Liya .
- Resumé: NLP kan også bruges til at opsummere teksten og give et crux af teksten. Det giver rækker til sætninger i henhold til deres lighed med andre sætninger. Således er sætningen med den højeste rang inkluderet i resuméet.
- Genkendelse af emne: NLP analyserer teksten og finder det emne, som teksten hovedsagelig er relateret til. Det vil udtrække nogle nøgleord og kategorisere dem under et emne. For eksempel i ovenstående tekst er de to hovedemner “Medarbejder” og “Flyvninger”.
- S peech to Text Conversion: Hvis ovenstående afsnit havde været et svar på feedbackopkald, kan det optages og konverteres til tekst. Efter dette kan det analyseres yderligere for service forbedringer.
Arbejde med naturlig sprogbehandling:
NLP skønt en del af AI bruger maskinlæringsteknikker til at udtrække information og lære herfra. Maskinlæringsalgoritme fungerer på det grundlæggende i læring, mens du udfører. NLP fortsætter også med læring baseret på de givne input. Det er grunden til trods for fejl og almindelige sprogstilarter NLP har en tendens til at forudsige korrekt, hvad brugeren vil sige. Nedenfor er trinnene i NLP:
- Leksikalsk analyse: Leksikalsk analyse betyder at dele hele tekstsegmentet i sætninger, ord og analysere deres betydning.
- Syntaktisk analyse: Denne metode involverer tilknytning af ord med andre ord, deres placering i sætningen og deres relative betydning.
- Semantisk analyse: I denne analyse kontrolleres sætningens mening.
- Discourse Integration: Denne metode analyserer den relative betydning af sætninger og deres tilknytning til andre sætninger.
- Pragmatisk analyse: Denne metode omhandler meningen i den virkelige verden af sætningen.
Betydningen af naturlig sprogbehandling:
Mængden af tilgængelige data online stiger dag for dag. Det meste af dette er ustruktureret tekst. At få værdifuld information ud af disse data er en udfordrende opgave. NLP kan bruges i dette tilfælde.
NLP-teknikker kan bruges til konvertering af tale til tekst, for dem, der ikke kan skrive, kan bruge NLP til at dokumentere ting. NLP-analyse kan bruges til at analysere følelser og hjælper således virksomheder med at få kundetilfredshed. IT hjælper brugere, der ikke kender teknologi, med at arbejde let med det.
Brug af naturlig sprogbehandling:
Nedenfor er nogle af brugen af NLP:
- Sentiment Analyzer
- Tale til tekst
- Stemmegenkendelse
- Tekstklassificering
- Dokument opsummering
- Spørgsmål svar
- Stavekontrol
- Grammatik kontrol
Eksempler på NLP:
I løbet af de sidste par år er teknologitendenser som kunstig intelligens blevet populære. Der er gjort en indsats for at gøre en computer så smart som et menneske. Dette har til en vis grad fået succes. NLP er en del af en sådan indsats. Nedenfor er nogle af eksemplerne, hvor NLP bruges:
- Amazon Alexa (maskinoversættelse)
- Google Assistant (stemmegenkendelse)
- Grammatik (for at kontrollere grammatisk fejl)
- Chatbot (spørgsmål / svar)
- Søg autofuldfør
- Stavekontrol (stavekontrol)
- Kundeservice chatbot
- Robotter, der udfører handlinger på kommando
- Biler assistent
Konklusion
NLP spiller en vigtig rolle i maskine-menneskelig interaktion. I fremtiden kan vi se mere og mere udvikling på dette felt. Det kan gøre det daglige liv lettere og smartere.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til Hvad er naturlig sprogbehandling. Her drøftede vi arbejdet med Natural Language Processing, dens anvendelse på forskellige områder, teknikker og nogle eksempler. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Introduktion til NLP
- NLP-interviewspørgsmål med svar
- Hvad er tekstminedrift?
- NLP i Python